Новые информационные компоненты в формировании электронных доказательств по уголовным делам (современная дорожка электронно-цифровых следов)

Обложка
  • Авторы: Смушкин А.Б.1
  • Учреждения:
    1. Поволжский институт (филиал) Всероссийского государственного университета юстиции (РПА Минюста России)
  • Выпуск: Том 22, № 3 (2025)
  • Страницы: 455-468
  • Раздел: УГОЛОВНО-ПРАВОВЫЕ НАУКИ
  • Статья опубликована: 30.09.2025
  • URL: https://journals.rcsi.science/2658-7602/article/view/332741
  • ID: 332741

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Данная работа нацелена на рассмотрение следовой картины в киберпространстве в современных условиях. Концепцию дорожки цифровых следов (в нашей трактовке – электронно-цифровых) предложил В. Б. Вехов еще в 2008 г., доработав в более поздних публикациях. Отслеживание дорожки электронно-цифровых следов имеет ключевое значение при расследовании преступлений, связанных с использованием информационно-технологических устройств. Однако в настоящее время появилось множество новых форм информации, средств сокрытия следов в киберпространстве. Некоторые современные концепты в области электронной техники оказывают существенное влияние на трансформацию дорожки электронно-цифровых следов, внося существенные изменения в ее цепочку, образуя разрывы, уводя в сторону, анонимизируя точку старта и/или финиша запроса, дробя и пряча следы. В этой связи целью работы является раскрытие специфики следовой дорожки в контексте неклассических форм размещения и использования электронной информации. Анализируется изменение дорожки электронно-цифровых следов при использовании виртуальных машин с многоуровневой вложенностью и средств виртуализации (например, VPN-сервисов), полиморфных программ, распределенной и облачной информации, блокчейна, RAID-массивов, средств сокрытия дорожки электронно-цифровых следов, отдельных перспективных разработок в области компьютерной техники. Статья основана на использовании материалистической диалектики как всеобщего метода, так и общенаучных методов (анализа, синтеза, моделирования, экстраполяции и др.). В результате исследования определены специфические свойства и характеристики дорожки электронно-цифровых следов при использовании рассмотренных концептов в области электронной информации. Констатируется, что новые концепты в области электронной информации существенно меняют следовую картину в киберпространстве и требуют специфических подходов, поэтому особое значение приобретают исследования на стыке технических наук, программирования и криминалистики, раскрывающие особые характеристики новых технологий и форм информации, требующих разработки специфических криминалистических рекомендаций. При этом, в связи с непрерывным научно-техническим прогрессом, эти исследования должны перманентно сопровождать новинки технологий, а в некоторых случаях (например, квантовых технологий) носить перспективный характер, дающий в руки правоохранительных органов действенные инструменты еще до широкого распространения самих технологий и использования их в преступных целях.

Об авторах

Александр Борисович Смушкин

Поволжский институт (филиал) Всероссийского государственного университета юстиции (РПА Минюста России)

Автор, ответственный за переписку.
Email: skif32@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1619-8325
Scopus Author ID: 57202012484
ResearcherId: AAM-2853-2020

кандидат юридических наук, доцент кафедры криминалистики, ведущий научный сотрудник проектного офиса научных программ и исследований Саратовской государственной юридической академии, кандидат юридических наук 

Россия

Список литературы

  1. Теория информационно-компьютерного обеспечения криминалистической деятельности : моногр. / Е. Р. Россинская, А. И. Семикаленова, И. А. Рядовский, Т. А. Сааков ; под ред. Е. Р. Россинской. М. : Проспект, 2022. 256 с.
  2. Давлетов А. А. Основы уголовно-процессуального познания. [2-е изд., испр. и доп.]. Екатеринбург : Изд-во Гуманитар. ун-та, 1997. 191 с.
  3. Даниленко Ю. А. Криминалистическое распознавание в тактике производства следственных действий при расследовании преступлений в сфере компьютерной информации // Ученые записки Крымского федерального университета имени В. И. Вернадского. Юридические науки. 2023. Т. 9 (75), № 2. С. 294-298.
  4. Вехов В. Б. Дорожка электронных следов: понятие и особенности судебного компьютерно-технического исследования // Уголовное производство: процессуальная теория и криминалистическая практика : материалы VII междунар. науч.-практ. конф., 25-26 апр. 2019 г., Симферополь-Алушта / отв. ред.: М. А. Михайлов, Т. В. Омельченко. Симферополь : Ариал, 2019. С. 18-20.
  5. Карепанов Н. В. Особенности технологии агрегирования, исследования и использования электронноцифровых следов преступления // Технологии XXI века в юриспруденции : материалы четвертой междунар. науч.-практ. конф. (Екатеринбург, 20 мая 2022 г.) / отв. ред. Д. В. Бахтеев. Екатеринбург : Уральский государственный юридический университет имени В. Ф. Яковлева, 2022. С. 86-104.
  6. Олейникова П. А., Караваева А. В. Поиск следов применения виртуальной машины Oracle VM VirtualBox на предмет наличия криминалистически значимой информации // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2022. № 10-1. С. 189-195. https://doi.org/10.17513/vaael.2448
  7. Мещеряков В. А. Теоретические основы механизма следообразования в цифровой криминалистике : моногр. М. : Проспект, 2022. 176 с.
  8. Хесус Назарет Бенитес Гонсалес. Технологии создания виртуальных частных сетей // Молодой исследователь Дона. 2016. № 2 (2). С. 24-26.
  9. Вехов В. Б. Проблемы борьбы с экстремизмом в «Даркнет» // Шумиловские чтения : сб. материалов междунар. науч.-практ. конференции, 30 нояб. 2023 г. / отв. ред.: Д. А. Бражников, Л. Е. Калинина. М. : Рос. тамож. Акад., 2023. С. 47-53.
  10. Аносов А. В. Использование технологии блокчейн в процессе формирования и учета криминологической информации // Вестник Казанского юридического института МВД России. 2018. №. 2 (32). С. 211-216. https://doi.org/10.24420/KUI.2018.32.13968
  11. Шнейдерова Д. И. Цифровые следы в системе следов по делам о хищениях в сфере оборота криптовалют // Вестник Дальневосточного юридического института МВД России. 2024. № 2 (67). С. 102-111.
  12. Поляков В. К проблеме использования понятия «искусственный интеллект» в криминалистике // Юрислингвистика. 2022. № 25 (36). С. 21-28. https://doi.org/10.14258/leglinleglin(2022)2504

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Примечание

При поддержке: Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 24-28-00312, https://rscf.ru/project/24-28-00312/

Для цитирования:


Смушкин А.Б. Новые информационные компоненты в формировании электронных доказательств по уголовным делам (современная дорожка электронно-цифровых следов). Сибирское юридическое обозрение. 2025;22(3):455-468. https://doi.org/10.19073/2658-7602-2025-22-3-455-468. EDN: KOOMRY

 


© Смушкин А.Б., 2025

Ссылка на описание лицензии: http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/

Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

ISSN 2658-7602 (Print)
ISSN 2658-7610 (Online)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».