Клавиатурный почерк сквозь призму цифровой криминалистики

Обложка
  • Авторы: Сосновикова А.М.1,2
  • Учреждения:
    1. Уральский государственный юридический университет имени В. Ф. Яковлева
    2. Центр содействия развитию криминалистики «КримЛиб»
  • Выпуск: Том 22, № 3 (2025)
  • Страницы: 469-480
  • Раздел: УГОЛОВНО-ПРАВОВЫЕ НАУКИ
  • Статья опубликована: 30.09.2025
  • URL: https://journals.rcsi.science/2658-7602/article/view/332757
  • ID: 332757

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Настоящая работа нацелена на обоснование предметной относимости клавиатурного почерка к цифровой криминалистике. Для достижения указанной цели автор использует междисциплинарный подход, методы синтеза и анализа, а также методы аналогии и моделирования. Последние позволяют продемонстрировать проекцию общих признаков на конкретное частое явление современной действительности. В работе последовательно характеризуется феномен клавиатурного почерка, поднимаются общие вопросы цифровой криминалистики, выделяются признаки цифровых следов и производится их сопоставление с феноменом клавиатурного почерка. Приводится авторское определение клавиатурного почерка и указывается на необходимость интенсификации его криминалистических исследований, с тем чтобы повысить эффективность деятельности по раскрытию и расследованию преступлений, в которых значение имеет точное установление исполнителя напечатанного текста (распространение сообщений экстремистского характера, осуществление предварительной преступной деятельности в сетевых ресурсах, создание «групп смерти» и прочее). Рассматриваются дискуссионные вопросы цифровой криминалистики как нового учения в указанной науке. Анализируются позиции различных авторов по вопросам наименования отрасли, терминологического обозначения следов, исследуемых в данном направлении, определения их природы. Обосновывается авторская позиция по указанным вопросам. Выделяются специфические признаки цифровых следов (материальный и опосредованный характер, принадлежность к компьютерной информации, дистанционная доступность, копируемость, абстрактность и др.) и демонстрируется соответствие им феномена клавиатурного почерка – особого навыка набора текста на клавиатуре, который находит свое отражение в системных записях (логах) на компьютере или в памяти специализированного технического средства. По результатам исследования автор подтверждает начальную научную гипотезу: клавиатурный почерк, фиксируясь в памяти компьютера или специализированного устройства, расположен в предметной области цифровой криминалистики, так как является цифровым следом, и в этом качестве может быть использован для решения задач борьбы с преступностью. Его исследование должно стать альтернативной традиционным почерковедческим экспертизам в современных условиях перехода на электронный документооборот и цифровую коммуникацию.

Об авторах

Анна Михайловна Сосновикова

Уральский государственный юридический университет имени В. Ф. Яковлева; Центр содействия развитию криминалистики «КримЛиб»

Автор, ответственный за переписку.
Email: at@crimlib.info
ORCID iD: 0000-0002-1631-9265
ResearcherId: KDP-3525-2024

стажер-исследователь лаборатории цифровых технологий в криминалистике Уральского государственного юридического университета имени В. Ф. Яковлева; младший научный сотрудник центра содействия развитию криминалистики «КримЛиб»

Россия, ул. Комсомольская, 21, Екатеринбург, 620066; ул. Бебеля, 126/86, Екатеринбург, 620034

Список литературы

  1. Spillane R. Keyboard Apparatus for Personal Identification // IBM Technical Disclosure Bulletin. 1975. Vol. 17, № 3346.
  2. Россинская Е. Р. О предмете и содержании учения об информационно-компьютерных криминалистических моделях компьютерных преступлений // Актуальные проблемы криминалистики и судебной экспертизы : материалы междунар. науч.-практ. конф. (12 марта 2021 г.). Иркутск : ФГКОУ ВО ВСИ МВД России, 2021. С. 167-171.
  3. Россинская Е. Р. Вектор развития профессиональных компетенций судебного эксперта в русле частной теории цифровизации судебно-экспертной деятельности // Судебная экспертиза: прошлое, настоящее и взгляд в будущее : материалы междунар. науч.-практ. конф. Санкт-Петербург, 13 мая 2022 г. / сост.: Г. В. Парамонова, В. П. Яремчук. СПб. : С.-Петерб. ун-т МВД России, 2022. С. 211-216.
  4. Смушкин А. Б. Объект и предмет электронной цифровой криминалистики // Технологии XXI века в юриспруденции : материалы второй междунар. науч.-практ. конф. (Екатеринбург, 22 мая 2020 г.) / под ред. Д. В. Бахтеева. Екатеринбург : Урал. гос. юрид. ун-т, 2020. С. 530-541.
  5. Смушкин А. Б. Электронная цифровая информация как центральный объект электронной цифровой криминалистики // Криминалистика: вчера, сегодня, завтра. 2022. № 1 (21). С. 142-154. https://doi.org/10.55001/2587-9820.2022.99.19.013
  6. Федотов Н. Н. Форензика - компьютерная криминалистика. М. : Юрид. мир, 2007. 432 с.
  7. Мещеряков В. А., Цурлуй О. Ю. Электронно-цифровое отображение как методическая основа цифровой криминалистики // Развитие учения о противодействии расследованию преступлений и мерах по его преодолению в условиях цифровой трансформации : сб. науч. ст. по материалам междунар. науч.-практ. конф.
  8. «62-е криминалистические чтения» (Москва, 21 мая 2021 г.) / под ред. Ю. В. Гаврилина, Ю. В. Шпагиной. М. : Акад. управления МВД России, 2021. С. 232-238.
  9. Sibe R. T., Kaunert C. Digital Evidence, Digital Forensics, and Digital Forensic Readiness // Cybercrime, Digital Forensic Readiness, and Financial Crime Investigation in Nigeria. Advanced Sciences and Technologies for Security Applications. Cham : Springer, 2024. P. 57-83. https://doi.org/10.1007/978-3-031-54089-9_3
  10. Иванов В. Ю. О теоретических аспектах использования в криминалистике понятия электронноцифрового следа // Юридические исследования. 2020. № 7. С. 75-80. https://doi.org/10.25136/24097136.2020.7.33682
  11. Ищенко Е. П., Костюченко О. Г. Современные технико-криминалистические средства, применяемые для обнаружения доказательств на электронных носителях информации // Вестник Восточно-Сибирского института МВД России. 2021. № 2 (97). С. 181-189. https://doi.org/10.24412/2312-3184-2021-2181-189
  12. Переверзева Е. С., Комов А. В. Механизм следообразования виртуальных следов // Вестник СанктПетербургского университета МВД России. 2022. № 1 (93). С. 128-133. https://doi.org/10.35750/20718284-2022-1-128-133
  13. Введенская О. Ю. Особенности следообразования при совершении преступлений посредством сети Интернет // Юридическая наука и правоохранительная практика. 2015. № 4 (34). С. 209-216.
  14. Борисов В. В. Об особенностях фиксации информационных следов в практике защиты информации // Известия ЮФУ. Технические науки. 2009. № 5 (94). С. 164-168.
  15. Бахтеев Д. В. Смахтин Е. В. Криминалистические особенности производства процессуальных действий с цифровыми следами // Российский юридический журнал. 2019. № 6 (129). С. 61-68.
  16. Матюшкина А. В. Цифровые следы в системе криминалистического следоведения // Проблемы права. 2019. № 5 (74). С. 104-108.
  17. Бессонов А. А. О некоторых возможностях современной криминалистики в работе с электронными следами // Вестник Университета имени О. Е. Кутафина (МГЮА). 2019. № 3 (55). С. 46-52. https://doi.org/10.17803/2311-5998.2019.55.3.046-052
  18. Смушкин А. Б. Проблемы поиска электронных следов в системах распределенного хранения данных в процессе расследования // Противодействие киберпреступлениям и преступлениям в сфере высоких технологий : всерос. науч.-практ. конф. (Москва, 10 дек. 2020 г.). М. : Моск. акад. Следств. комитета Рос. Федерации, 2021. С. 136-141.
  19. Поляков В. В., Шебалин А. В. К вопросу об использовании понятий «виртуальные следы» и «электронно-цифровые следы» в криминалистике // Актуальные проблемы борьбы с преступлениями и иными правонарушениями : материалы одиннадцатой междунар. науч.-практ. конф. Барнаул : Барнаул. юрид. ин-т МВД России, 2013. Ч. 1. С. 123-125.
  20. Иванов В. Ю., Беляков А. А. Некоторые особенности осмотра и изъятия электронно-цифровых следов при расследовании преступлений в сфере незаконного оборота наркотиков // Ученые записки Казанского юридического института МВД России. 2020. Т. 5, № 2 (10). С. 279-283.
  21. Вехов В. Б., Смагоринский Б. П., Ковалев С. А. Электронные следы в системе криминалистики // Судебная экспертиза. 2016. № 2 (46). С. 10-19.
  22. Цифровые следы преступлений : моногр. / А. М. Багмет, В. В. Бычков, С. Ю. Скобелин, Н. Н. Ильин. М. : Проспект, 2021. 168 с.
  23. Россинская Е. Р. Частная теория цифровизации судебно-экспертной деятельности и ее место в системе судебной экспертологии // Научное обеспечение раскрытия, расследования и предупреждения преступлений : материалы всерос. науч.-практ. конф. к юбилею д-ра юрид. наук, проф., заслуж. юриста Рос. Федерации А. А. Протасевича, Иркутск, 15 дек. 2022 г. Иркутск : Изд. дом БГУ, 2023. С. 156-160.
  24. Карпика А. Г. Актуальные вопросы поиска и анализа цифровых следов в оперативно-розыскной деятельности // Юристъ-Правоведъ. 2019. № 3 (90). С. 171-179.
  25. Давыдов В. О., Головин А. Ю. Значение виртуальных следов в расследовании преступлений экстремистского характера // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. 2016. № 3-2. С. 254-259.
  26. Вехов В. Б. Основы криминалистического учения об исследовании и использовании компьютерной информации и средств ее обработки : моногр. Волгоград : Волгоград. акад. МВД России, 2008. 401 с.
  27. Основы теории электронных доказательств : моногр. / [А. Н. Балашов, И. Н. Балашова, Д. В. Бахтеев и др.] ; под ред. д-ра юрид. наук С. В. Зуева. М. : Юрлитинформ, 2019. 398 с.
  28. Fan Z., Yu H. Arbitration of Digital Fingerprint-based Digital Resource Copyright // Procedia Computer Science. 2021. Vol. 188. P. 78-85. https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.05.055
  29. An Algorithm for Crime Detection in Digital Forensics / A. Singh, S. K. Singh, N. Singh, S. K. Nayak // Journal of Survey in Fisheries Sciences. 2023. Vol. 10, iss. 3S. P. 1281-1290.
  30. Brown E. K. Digital Forensic and Distributed Evidence // Research Nexus in IT, Law, Cybersecurity & Forensics. 2022. P. 357-362. https://doi.org/10.22624/AIMS/CRP-BK3-P57
  31. Россинская Е. Р., Рядовский И. А. Концепция цифровых следов в криминалистике // Аубакировские чтения : материалы междунар. науч.-практ. конф. (Алматы, 19 февр. 2019 г.). Алматы : Қазақстан Республикасы ІІМ М. Есболатов атындағы Алматы академиясының ҒЗжРБЖҰБ, 2019. С. 6-9.
  32. Мещеряков В. А. «Виртуальные следы» под «скальпелем Оккама» // Информационная безопасность регионов. 2009. № 1 (4) С. 28-33.
  33. Брюхомицкий Ю. А. Иммунологический подход к идентификации личности по динамическим биометрическим параметрам // Известия ЮФУ. Технические науки. 2017. № 5 (190). С. 56-66. https://doi.org/10.23683/2311-3103-2017-5-56-66
  34. Кашкин Е. В., Дебунов А. А., Щербакова М. А. Методы считывания биометрических данных пользователя средствами функций операционной системы // Научное и образовательное пространство: перспективы развития : сб. материалов V междунар. науч.-практ. конф. (Чебоксары, 15 апр. 2017 г.) / редкол.: О. Н. Широков [и др.]. Чебоксары : Интерактив плюс, 2017. С. 176-178.
  35. Россинская Е. Р., Семикаленова А. И. Основы учения о криминалистическом исследовании компьютерных средств и систем как часть теории информационно-компьютерного обеспечения криминалистической деятельности // Вестник Санкт-Петербургского университета. Право. 2020. Т. 11, № 3. С. 745-759. https://doi.org/10.21638/spbu14.2020.315
  36. Grunova D., Tsimperidis I. Finding the Age and Education Level of Bulgarian-Speaking Internet Users Using Keystroke Dynamics // Eng. 2023. Vol. 4, iss. 4. P. 2711-2721. https://doi.org/10.3390/eng4040154

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Примечание

При поддержке: Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 23-78-10011, https://rscf.ru/project/23-78-10011/

Для цитирования:


Сосновикова А.М. Клавиатурный почерк сквозь призму цифровой криминалистики. Сибирское юридическое обозрение. 2025;22(3):469-480. https://doi.org/10.19073/2658-7602-2025-22-3-469-480. EDN: KVFGAA


© Сосновикова А.М., 2025

Ссылка на описание лицензии: http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/

Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

ISSN 2658-7602 (Print)
ISSN 2658-7610 (Online)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».