A Tactical Operation To Locate and Detain a Stolen or Hijacked Auto Using Modern Information Technologies

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The article attempts to describe a tactical operation to locate and detain a wanted motor vehicle using modern information technologies. Despite a decline in thefts and unlawful takings of vehicles, these crimes cause significant harm to owners. The development and implementation of roadtraffic monitoring systems have a significant impact on the tactics of searching for a vehicle that has become the target of criminal encroachment. The subject of the research is the patterns of obtaining (collecting) forensic information during a tactical operation to locate and detain a wanted automobile using modern information technologies. The aim is to identify and solve epistemic and organization-altactical problems in the search for stolen vehicles and to develop scientifically grounded proposals and recommendations to improve this area of law-enforcement activity. The study uses general scientific methods of cognition (analysis, synthesis, deduction, systems-structural method, description) as well as special methods (questionnaires, statistical methods). The empirical base consists of official statistics of the Ministry of Internal Affairs of Russia. The conclusion is drawn that the most effective resolution of the investigative situation (the stolen vehicle has not been found and the perpetrator has not been identified) is to conduct a tactical operation consisting of three stages. Particular attention in conducting the operation should be given to the use of road-traffic monitoring systems (the special software “Pautina”), departmental databases (FIS GIBDD-M), as well as the collection of information recorded by video-surveillance cameras. Based on the analysis of modern technologies for obtaining forensic information associated with unlawful encroachments on vehicles, a tactical operation is developed for locating and detaining a wanted automobile. A classification of the tactical operation is defined; its object, aim and tasks are identified; and the order of actions by the investigating subject to implement the operation is set out. For clarity and ease of use, the operation is presented in the form of an algorithm.

Sobre autores

Egor Shevyrtalov

Ural Law Institute of the Ministry of the Interior of Russia

Autor responsável pela correspondência
Email: shevyrtalove@yandex.ru
ORCID ID: 0000-0002-3874-0181

 

Adjunct, of the Postgraduate School

Rússia, 66 Korepina str., Yekaterinburg, 620057, Russian Federation

Bibliografia

  1. Longman M. The Problem of Auto Theft. In: Stauffer E., Bonfanti M. S. Forensic Investigation of StolenRecovered and Other Crime-Related Vehicles. Amsterdam: Elsevier, Academic Press, 2006. P. 1-21. https://doi.org/http:// https://doi.org/dx.doi.org/10.1016/B978-012088486-5/50034-X
  2. Sorokun N. S. Feature of Car Misappropriation or an Other Vehicle. Managing of Activities to Ensure Road Safety: State, Problems, Ways of Improvement. 2019;1:418-421. (In Russ.)
  3. Volynskaya O. V., Volynskii V. V. Vital Issues of Detection and Investigation of Crimes Involved In Transportation Vehicles Misappropriation. Scientific Portal of the Russia Ministry of the Interior. 2016;4:14-18. (In Russ.)
  4. Kopyl D. V. To the Problems of Police Activities in Countering the Illegal Seizure of Vehicles and Legalization of Criminal Vehicles. Society and Law. 2020;4:107-110. (In Russ.)
  5. Masekan G. P. Performance Analysis of the General Criminal Investigation Directorate in Revealing the Crime of Theft. Estudiante Law Journal. 2021;3(1):153-163. https://doi.org/10.33756/eslaj.v0i0.15030
  6. Bakhin V. P. Features of Investigating Unlawful Takings of Automotive Vehicles. In: Strengthening the Fight Against Crime in Light of the CPSU Program. Moscow: Higher School of the Ministry for the Protection of Public Order of the RSFSR Publ.; 1964. P. 39-42. (In Russ.)
  7. Bakhteev D. V. Situational Nature of Crime Investigation Process: Problem Situations and Approaches to Their Resolution. Russian Juridical Journal. 2013;1:106-112. (In Russ.)
  8. Drapkin L. Ya. The Situational Approach in Forensic Theory and Practice of Crime Investigation. Russian Juridical Journal. 2017;2:78-86. (In Russ.)
  9. Galishin L. H. Actual Problems of the Fight Against Theft and Theft of Motor Vehicles and Their Solutions. Vestnik NTsBZhD. 2015;4:19-26. (In Russ.)
  10. Blinkov D. M., Terent’eva T. V. Features of Searching for Stolen Vehicles Hot on the Trail. In: Current Issues of Transport Security. Irkutsk: East Siberian Institute of the Ministry of Internal Affairs of Russia Publ.; 2017. P. 127-131. (In Russ.)
  11. Drapkin L. Ya. Tactical Operations-Effective Subsystems of the Investigation Process. Sledovatel’: teoriya i praktika deyatel’nosti. 1995;1:4-7. (In Russ.)
  12. Lakomskaya M. Yu. Tactical Operations of Group “Search” (Operations of Ensuring Search of the Absent Elements of Criminalistics Structure of Type of Crime). Bulletin of Krasnodar University of Russian MIA. 2018;3: 71-75. (In Russ.)
  13. Drapkin L. Ya., Ivanov K. G. On the Concept and Essence of Search Tactical Operations in Solving and Investigating Crimes. Legal Science and Law Enforcement Practice. 2008;1:90-93. (In Russ.)
  14. Timko S. A., Podshivalov A. P. On the Issue of Determining Theft and Theft of Vehicles. Altai Law Journal. 2020;3:88-94. (In Russ.)
  15. Golovchanskiy A. V. Search for Video Recording Systems in the Structure of the Scene Inspection Tactics. Vestnik of Voronezh Institute of the Ministry of Interior of Russia. 2020;3:263-268. (In Russ.)
  16. Khinchi M., Agarwal C. A Review on Automatic Number Plate Recognition Technology and Methods. In: International Conference on Intelligent Sustainable Systems (ICISS). Palladam: IEEE, 2019. P. 363-366. https://doi.org/http:// https://doi.org/dx.doi.org/10.1109/ISS1.2019.8908014
  17. Korolev Yu. F. The Current State of Combating Robberies and Armed Attacks on Drivers Involving the Seizure of Heavy and Other Vehicles by Organized Groups. Bulletin of Vladimir Law Institute. 2007;1:253-264. (In Russ.)
  18. Tang J., Wan L., Schooling J., Zhao P., Chen J., Wei S. Automatic Number Plate Recognition (ANPR) in Smart Cities: A Systematic Review on Technological Advancements and Application Cases. Cities. 2022;129:103833. https://doi.org/10.1016/j.cities.2022.103833
  19. Méndez Cam J. R., Santos López F. M., Rosales Urbano V. G., Santos de la Cruz E. G. Prediction Models for Car Theft Detection Using CCTV Cameras and Machine Learning: A Systematic Review of the Literature. In: Garcia M. V., Gordón-Gallegos C. (Eds.). International Conference on Computer Science, Electronics and Industrial Engineering (CSEI). Cham: Springer, 2022. P. 184-200. https://doi.org/10.1007/978-3-031-30592-4_14
  20. Minnikhanov R. N. Activities of the State Budgetary Organization “Road Traffic Safety” To Ensure Road Safety in the Republic of Tatarstan. Road Safety. 2024;3:14-17. (In Russ.)
  21. Gvozdeva E. V. On Some Aspects of Interaction Divisions of the State Auto Inspection and the Federal Bailiff Service. Modern Science. 2023;2:7-10. (In Russ.)
  22. Polyakova N. V, Mozhaeva S. Yu., Mozhaev S. A. On Some Issues of the Use of Special Software “Pautina” of ISOD of the Ministry of the Interior of Russia in the Activities of Police Officers Carrying Out Administrative Supervision of Persons Released From Places of Depitation of Freedom. Vestnik of Voronezh Institute of the Ministry of Interior of Russia. 2024;1:244-250. (In Russ.)
  23. Podchernyaev A. N. To the Question of the Retail of the Connected and Stappy Vehicles. Victimology. 2018;4:92-95. (In Russ.)
  24. Smuglov A. N. Issues of Using Special DPS Vehicles in the Operational Service Activities of Internal Affairs Bodies. In: Actual Questions of Improvement Tactical, Special, Fire and Professional Applied Physical Training in the Contemporary Context of Practical Training of Employees of Internal Affairs. St. Petersburg: Saint Petersburg University of the Ministry of the Interior of Russia Publ.; 2021. P. 528-531. (In Russ.)

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Nota

For citations:


Shevyrtalov E.P. A Tactical Operation To Locate and Detain a Stolen or Hijacked Auto Using Modern Information Technologies. Siberian Law Review. 2025;22(3):481-502. (In Russ.) https://doi.org/10.19073/2658-7602-2025-22-3-481-502. EDN: NHSFCH


Declaração de direitos autorais © Shevyrtalov E.P., 2025

Link à descrição da licença: http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/

Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

ISSN 2658-7602 (Print)
ISSN 2658-7610 (Online)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».