Использование многофункционального комплекса с биологической обратной связью в анализе стереотипа ходьбы у пациентов с гонартрозом

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Обоснование тактики лечения пациентов с гонартрозом требует применения современных методик оценки стереотипа ходьбы.

Цель исследования ― оценить биомеханические и подометрические показатели походки пациентов с гонартрозом при помощи многофункционального комплекса C-Mill с системой биологической обратной связи.

Материалы и методы. В исследование включены 55 пациентов, разделённых на группы: первая, основная (n=35) ― пациенты с нарушением походки и установленным по МКБ-10 диагнозом «Первичный гонартроз III–IV стадии с варусной деформацией оси конечности», подлежащие оперативному лечению в объёме тотального эндопротезирования коленного сустава; вторая, контрольная (n=20) ― пациенты с диагнозом «Первичный гонартроз I стадии». Средний возраст пациентов основной группы ― 58,7, контрольной ― 47,5 года.

Результаты. Снижение средней скорости ходьбы в основной группе сопровождалось уменьшением длины шага, частоты шагов (р <0,05). Период опоры, длина цикла шага обеими конечностями в основной группе превышали значения контрольной группы (р <0,05), что свидетельствует об асимметрии походки и перераспределении траектории центра давления на контралатеральную нижнюю конечность, клинически проявляясь хромотой. Походка у лиц в основной группе характеризовалась уменьшением произвольной скорости, частоты шагов, изменением схемы походки в различных плоскостях, что подтверждает тяжёлые клинико-функциональные нарушения в нижней конечности.

Заключение. Исследование стереотипа ходьбы у пациентов на многофункциональном комплексе C-Mill с биологической обратной связью может быть использовано при обосновании тактики лечения с последующим составлением индивидуального плана медицинской реабилитации для восстановления функции нижней конечности в послеоперационном периоде, полноценного контроля динамики лечения, профилактики падений, улучшения качества жизни пациентов.

Об авторах

Николай Станиславович Николаев

Федеральный центр травматологии, ортопедии и эндопротезирования; Чувашский государственный университет имени И.Н. Ульянова

Автор, ответственный за переписку.
Email: nikolaevns@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1560-470X
SPIN-код: 8723-9840

д-р мед. наук, профессор

Россия, Чебоксары; Чебоксары

Роза Васильевна Петрова

Федеральный центр травматологии, ортопедии и эндопротезирования; Чувашский государственный университет имени И.Н. Ульянова

Email: rpetrova@orthoscheb.com
ORCID iD: 0000-0002-9596-4309
SPIN-код: 1555-1352
Россия, Чебоксары; Чебоксары

Елена Вячеславовна Викторова

Федеральный центр травматологии, ортопедии и эндопротезирования

Email: elenaviktorova79@mail.ru
ORCID iD: 0009-0005-2793-8925
Россия, Чебоксары

Елена Васильевна Преображенская

Федеральный центр травматологии, ортопедии и эндопротезирования

Email: alenka_22@bk.ru
ORCID iD: 0000-0003-3556-145X
SPIN-код: 1525-3912
Россия, Чебоксары

Список литературы

  1. Николаев Н.С., Петрова Р.В. Физическая реабилитация пациентов после эндопротезирования крупных суставов нижних конечностей. Чебоксары: Чувашское книжное издательство, 2020. 192 с.
  2. Гонартроз. Клинические рекомендации (утв. Минздравом России 03.09.2021). Ассоциация травматологов-ортопедов России, Ассоциация ревматологов России, 2021.
  3. Портянникова О.О., Цвингер С.М., Говорин А.В., Романова Е.Н. Анализ распространенности и факторов риска развития остеоартрита в популяции // Современная ревматология. 2019. Т. 13, № 2. С. 105-111. EDN: QJHMIG doi: 10.14412/1996-7012-2019-2-105-111
  4. Block J.A., Cherny D. Management of knee osteoarthritis: What internists need to know // Rheum Dis Clin North Am. 2022. Vol. 48, N 2. P. 549-567. doi: 10.1016/j.rdc.2022.02.011
  5. Schuster E., Routson R.L., Hinchcliff M., et al. A novel walking cane with haptic biofeedback reduces knee adduction moment in the osteoarthritic knee // J Biomech. 2021. Vol. 114. P. 110150. doi: 10.1016/j.jbiomech.2020.110150
  6. Алтухова А.В., Кауркин С.Н., Скворцов Д.В., и др. Функциональная симптоматика в отдаленные сроки после тотального эндопротезирования коленного сустава // Клиническая практика. 2021. Т. 12, № 1. С. 16-24. EDN: MVBXDG doi: 10.17816/clinpract60043
  7. Байбулатова Л.Ф., Закирова Д.Р., Мамедов Х.И., Хузина Г.Р. Нарушения ходьбы у лиц пожилого возраста: диагностика и комплексная реабилитация // Вестник современной клинической медицины. 2016. Т. 9, № 6. С. 115-119. EDN: XAYZUR doi: 10.20969/VSKM.2016.9(6).115-119
  8. Скворцов Д.В. Клинический анализ движений. Анализ походки. Иваново: Стимул, 1996. 344 с.
  9. Косов И.С., Меркулов В.Н., Имяров Ш.Д., Михайлова С.А. Клинический анализ ходьбы и оценка результатов оперативного лечения детей с нейрогенной деформацией стоп // Вестник травматологии и ортопедии им. Н.Н. Приорова. 2014. Т. 21, № 3. С. 45-51. EDN: QWZNIE doi: 10.17816/vto20140345-51
  10. Дронь А.Ю., Касумов К.М. Эффективность применения средств лечебной физической культуры при травмах и повреждениях опорно-двигательного аппарата лыжников-гонщиков // Вестник Сургутского государственного педагогического университета. 2015. № 1. С. 172-180.
  11. Хаптагаев Т.Б., Конев С.М., Конева Е.С., Струков Р.Н. Восстановление стереотипа ходьбы с использование БОС-видеореконструкции в раннем послеоперационном периоде у пациентов после тотального эндопротезирования // Курортная медицина. 2022. № 3. С. 114-120. EDN: MWFQPU doi: 10.51871/2304-0343_2022_3_114
  12. Rieger M.M., Papegaaij S., Steenbrink F., et al. Perturbation-based gait training to improve daily life gait stability in older adults at risk of falling: Protocol for the REACT randomized controlled trial // BMC Geriatr. 2020. Vol. 20, N 1. P. 167. EDN: VJTOEX doi: 10.1186/s12877-020-01566-z
  13. Kuijpers R., Smulders E., Groen B.E., et al. Walking adaptability improves after treadmill training in children with Developmental Coordination Disorder: A proof-of-concept study // Gait Posture. 2022. Vol. 92. P. 258-263. EDN: CPQBMS doi: 10.1016/j.gaitpost.2021.11.038
  14. Van Ooijen M.W., Roerdink M., Trekop M., et al. The efficacy of treadmill training with and without projected visual context for improving walking ability and reducing fall incidence and fear of falling in older adults with fall-related hip fracture: A randomized controlled trial // BMC Geriatr. 2016. Vol. 16, N 1. P. 215. EDN: HWRHGX doi: 10.1186/s12877-016-0388-x
  15. Косинская Н.С., Рохлин Д.Г. Рабочая классификация и общая характеристика поражений костно-суставного аппарата. Ленинград: Медицина, 1961. 169 с.
  16. Kellgren J.H., Jeffrey M., Ball J. Atlas of standard radiographs. Vol. 2. Oxford: Blackwell Scientific, 1963.
  17. Schmitt J., Lange T., Günther K.P., et al. Indication Criteria for total knee arthroplasty in patients with osteoarthritis--a multi-perspective consensus study // Z Orthop Unfall. 2017. Vol. 155, N 5. P. 539-548. doi: 10.1055/s-0043-115120
  18. Корнилов Н.Н., Куляба Т.А. Артропластика коленного сустава. Санкт-Петербург: РНИИТО, 2012. 227 с.
  19. Goh S.L., Persson M.S., Stocks J., et al. Relative efficacy of different exercises for pain, function, performance and quality of life in knee and hip osteoarthritis: Systematic review and network meta-analysis // Sports Med. 2019. Vol. 49, N 5. P. 743-761. EDN: EUTSYZ doi: 10.1007/s40279-019-01082-0
  20. Петрова Р.В., Николаев Н.С., Цыкунов М.Б. Реабилитационные подходы при артропластике коленного сустава // Вестник восстановительной медицины. 2022. Т. 21, № 2. С. 61-69. EDN: NZTRAW doi: 10.38025/2078-1962-2022-21-2-61-69
  21. Скворцов Д.В., Королева С.В. Динамика параметров ходьбы в процессе реабилитации после тотального эндопротезирования коленного сустава // Научно-практическая ревматология. 2019. Т. 57, № 6. С. 704-707. EDN: WZFFHC doi: 10.14412/1995-4484-2019-704-707
  22. Fien S., Henwood T., Climstein M., et al. Gait speed characteristics and their spatiotemporal determinants in nursing home residents: A cross-sectional study // J Geriatr Phys Ther. 2019. Vol. 42, N 3. P. E148-E154. doi: 10.1519/JPT.0000000000000160
  23. Eddo O.O., Lindsey B.W., Caswell S.V., et al. Unintended changes in contralateral limb as a result of acute gait modification // J Appl Biomech. 2020. Vol. 36, N 1. P. 13-19. doi: 10.1123/jab.2019-0031

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Измерение пространственных характеристик параметров ходьбы пациента: a — гистограмма пациента контрольной группы; b ― гистограмма пациента основной группы; с ― ходьба пациента основной группы по меткам.

Скачать (1MB)
Метаданные
3. Рис. 2. Вертикальная составляющая реакции опоры при ходьбе пациентов: а ― контрольной группы (красная кривая ― цикл левой, синяя кривая ― цикл правой нижней конечности); b ― основной группы (красная кривая ― цикл контралатеральной, синяя кривая ― цикл поражённой конечности).

Скачать (722KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Перемещение центра давления у пациентов контрольной (а) и основной (b) групп.

Скачать (673KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».