Иммунологические аспекты синдрома перетренированности

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Интенсификация тренировок является общепринятым подходом к улучшению спортивных результатов. Для достижения спортсменами постоянного высокого уровня результатов необходим баланс между тренировками и восстановлением. Без достаточного восстановления и отдыха мышц спортсмен может перейти от оптимальных тренировок к перенапряжению и в конечном итоге к синдрому перетренированности, который отрицательно влияет на его физическое здоровье и результативность.

Проблема перетренированности является малоизученной областью спортивной медицины. Мониторинг предсоревновательной подготовки спортсменов играет важную роль в разработке программ тренировок. Для мониторинга спортивной подготовки часто используются различные физиологические и биохимические показатели. Изменения этих показателей помогают тренерам и спортсменам понять физическое состояние и эффект тренировок, отражая мышечный статус, выносливость, усталость и уровни воспаления в тканях спортсмена. Однако чувствительность отдельных биомаркеров для выявления перетренированности ограничена, референсные диапазоны для различных уровней подготовки чётко не определены. Систематическая оценка предсоревновательной подготовки и диагностика синдрома перетренированности остаются сложной задачей, поскольку факторы, признаки/симптомы и механизмы дезадаптации индивидуальны, специфичны для конкретного вида спорта и недостаточно изучены. Таким образом, выявление биомаркеров, которые могли бы помочь в мониторинге спортивной подготовки, профилактике и диагностике синдрома перетренированности, является важной целью исследований.

Об авторах

Сергей Григорьевич Щербак

Санкт-Петербургский государственный университет; Городская больница № 40

Email: b40@zdrav.spb.ru
ORCID iD: 0000-0001-5036-1259
SPIN-код: 1537-9822

д-р мед. наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Дмитрий Александрович Вологжанин

Санкт-Петербургский государственный университет; Городская больница № 40

Email: volog@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-1176-794X
SPIN-код: 7922-7302

д-р мед. наук

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Станислав Вячеславович Макаренко

Санкт-Петербургский государственный университет; Городская больница № 40

Email: st.makarenko@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-1595-6668
SPIN-код: 8114-3984
Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Александр Сергеевич Голота

Городская больница № 40

Автор, ответственный за переписку.
Email: golotaa@yahoo.com
ORCID iD: 0000-0002-5632-3963
SPIN-код: 7234-7870

канд. мед. наук, доцент

Россия, Санкт-Петербург

Татьяна Аскаровна Камилова

Городская больница № 40

Email: kamilovaspb@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6360-132X
SPIN-код: 2922-4404

канд. биол. наук

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Parmenter D. Some medical aspects of the training of college athletes. Boston Med Surg J. 1923;189(2):45–50. doi: 10.1056/nejm192307121890201
  2. Armstrong LE, Bergeron MF, Lee EC, et al. Overtraining syndrome as a complex systems phenomenon. Front Netw Physiol. 2022;1:794392. doi: 10.3389/fnetp.2021.794392 EDN: VZTBFF
  3. Ward T, Stead T, Mangal R, Ganti L. Prevalence of stress amongst high school athletes (v2). Health Psychol Res. 2023;11:70167. doi: 10.52965/001c.70167 EDN: FHERSC
  4. Baskerville R, Castell L, Bermon S. Sports and immunity, from the recreational to the elite athlete. Infect Dis Now. 2024;54(4S):104893. doi: 10.1016/j.idnow.2024.104893 EDN: MRPNGG
  5. Mallardo M, Daniele A, Musumeci G, Nigro E. A narrative review on adipose tissue and overtraining: Shedding light on the interplay among adipokines, exercise and overtraining. Int J Mol Sci. 2024;25(7):4089. doi: 10.3390/ijms25074089 EDN: VHSDLJ
  6. Costache AD, Costache II, Miftode RȘ, et al. Beyond the finish line: The impact and dynamics of biomarkers in physical exercise: A narrative review. J Clin Med. 2021;10(21):4978. doi: 10.3390/jcm10214978 EDN: XNPKER
  7. Charest J, Grandner MA. Sleep and athletic performance: Impacts on physical performance, mental performance, injury risk and recovery, and mental health. Sleep Med Clin. 2020;15(1):41–57. doi: 10.1016/j.jsmc.2019.11.005
  8. Baker C, Piasecki J, Hunt JA, Hough J. The reproducibility of dendritic cell and T cell counts to a 30-min high-intensity cycling protocol as a tool to highlight overtraining. Exp Physiol. 2024;109(3):380–392. doi: 10.1113/ep091326 EDN: SKXZTF
  9. La Torre ME, Monda A, Messina A, et al. The potential role of nutrition in overtraining syndrome: A narrative review. Nutrients. 2023;15(23):4916. doi: 10.3390/nu15234916 EDN: TOWJTX
  10. Docherty S, Harley R, McAuley JJ, et al. The effect of exercise on cytokines: Implications for musculoskeletal health. A narrative review. BMC Sports Sci Med Rehabil. 2022;14(1):5. doi: 10.1186/s13102-022-00397-2 EDN: UZVGTH
  11. Wang S, Zhou H, Zhao C, He H. Effect of exercise training on body composition and inflammatory cytokine levels in overweight and obese individuals: A systematic review and network meta-analysis. Front Immunol. 2022;13:921085. doi: 10.3389/fimmu.2022.921085 EDN: XVMKPU
  12. Cerqueira É, Marinho DA, Neiva HP, Lourenço O. Inflammatory effects of high and moderate intensity exercise: A systematic review. Front Physiol. 2020;10:1550. doi: 10.3389/fphys.2019.01550 EDN: CYLNOC
  13. Wang T, Wang J, Hu X, et al. Current understanding of glucose transporter 4 expression and functional mechanisms. World J Biol Chem. 2020;11(3):76–98. doi: 10.4331/wjbc.v11.i3.76 EDN: HNWBWL
  14. Rogeri PS, Gasparini SO, Martins GL, et al. Crosstalk between skeletal muscle and immune system: Which roles do IL-6 and glutamine play? Front Physiol. 2020;11:582258. doi: 10.3389/fphys.2020.582258 EDN: MMUCKE
  15. Haller N, Behringer M, Reichel T, et al. Blood-based biomarkers for managing workload in athletes: Considerations and recommendations for evidence-based use of established biomarkers. Sports Med. 2023;53(7):1315–1333. doi: 10.1007/s40279-023-01836-x EDN: DWYZRX
  16. Khoramipour K, Sandbakk O, Hassanzadeh Keshteli A, et al. Metabolomics in exercise and sports: A systematic review. Sports Med. 2022;52(3):547–583. doi: 10.1007/s40279-021-01582-y EDN: FLYQZI
  17. Fu P, Duan X, Zhang Y, et al. Based on sportomics: Comparison of physiological status of collegiate sprinters in different pre-competition preparation periods. Metabolites. 2024;14(10):527. doi: 10.3390/metabo14100527 EDN: SMHRSK
  18. Malsagova KA, Kopylov AT, Stepanov AA, et al. Metabolomic and proteomic profiling of athletes performing physical activity under hypoxic conditions. Sports (Basel). 2024;12(3):72. doi: 10.3390/sports12030072 EDN: QVZZXL
  19. Mika A, Macaluso F, Barone R, et al. Effect of exercise on fatty acid metabolism and adipokine secretion in adipose tissue. Front Physiol. 2019;10:26. doi: 10.3389/fphys.2019.00026
  20. Scheffer D, Latini A. Exercise-induced immune system response: Anti-inflammatory status on peripheral and central organs. Biochim Biophys Acta Mol Basis Dis. 2020;1866(10):165823. doi: 10.1016/j.bbadis.2020.165823 EDN: ELFMAO
  21. Kirichenko TV, Markina YV, Bogatyreva AI, et al. The role of adipokines in inflammatory mechanisms of obesity. Int J Mol Sci. 2022;23(23):14982. doi: 10.3390/ijms232314982 EDN: HYGTAL
  22. Mallardo M, D’Alleva M, Lazzer S, et al. Improvement of adiponectin in relation to physical performance and body composition in young obese males subjected to twenty-four weeks of training programs. Heliyon. 2023;9(5):e15790. doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e15790 EDN: GTZYMA
  23. Simpson RJ, Campbell JP, Gleeson M, et al. Can exercise affect immune function to increase susceptibility to infection? Exerc Immunol Rev. 2020;26:8–22.
  24. Langston PK, Sun Y, Ryback BA, et al. Regulatory T cells shield muscle mitochondria from interferon-γ-mediated damage to promote the beneficial effects of exercise. Sci Immunol. 2023;8(89):eadi5377. doi: 10.1126/sciimmunol.adi5377 EDN: BTQAHQ
  25. Mishica C, Kyröläinen H, Hynynen E, et al. Relationships between heart rate variability, sleep duration, cortisol and physical training in young athletes. J Sports Sci Med. 2021;20(4):778–788. doi: 10.52082/jssm.2021.778 EDN: DWEIRT
  26. Muscella A, My G, Okba S, et al. Effects of training on plasmatic cortisol and testosterone in football female referees. Physiol Rep. 2022;10(9):e15291. doi: 10.14814/phy2.15291 EDN: UVUPIJ
  27. Brini S, Ben Abderrahman A, Boullosa D, et al. Effects of a 12-week change-of-direction sprints training program on selected physical and physiological parameters in professional basketball male players. Int J Environ Res Public Health. 2020;17(21):8214. doi: 10.3390/ijerph17218214 EDN: VOUEGX
  28. Cadegiani FA, Kater CE. Enhancement of hypothalamic-pituitary activity in male athletes: Evidence of a novel hormonal mechanism of physical conditioning. BMC Endocr Disord. 2019;19(1):117. doi: 10.1186/s12902-019-0443-7 EDN: ZWJSQB
  29. Hough J, Leal D, Scott G, et al. Reliability of salivary cortisol and testosterone to a high-intensity cycling protocol to highlight overtraining. J Sports Sci. 2021;39(18):2080–2086. doi: 10.1080/02640414.2021.1918362 EDN: JPJGLR
  30. Ostapiuk-Karolczuk J, Kasperska A, Dziewiecka H, et al. Changes in the hormonal and inflammatory profile of young sprint- and endurance-trained athletes following a sports camp: A nonrandomized pretest-posttest study. BMC Sports Sci Med Rehabil. 2024;16(1):136. doi: 10.1186/s13102-024-00924-3 EDN: WHBDVG
  31. Wegierska AE, Charitos IA, Topi S, et al. The connection between physical exercise and gut microbiota: Implications for competitive sports athletes. Sports Med. 2022;52(10):2355–2369. doi: 10.1007/s40279-022-01696-x EDN: BULBVM
  32. Kostrzewa-Nowak D, Nowak R. Differential Th cell-related immune responses in young physically active men after an endurance effort. J Clin Med. 2020;9(6):1795. doi: 10.3390/jcm9061795 EDN: AGFNHJ
  33. Barbalho SM, Prado Neto EV, De Alvares Goulart R, et al. Myokines: A descriptive review. J Sports Med Phys Fitness. 2020;60(12):1583–1590. doi: 10.23736/S0022-4707.20.10884-3 EDN: BYWXAD
  34. Talvas J, Norgieux C, Burban E. Vitamin D deficiency contributes to overtraining syndrome in excessive trained C57BL/6 mice. Scand J Med Sci Sports. 2023;33(11):2149–2165. doi: 10.1111/sms.14449 EDN: FOQTOT
  35. Ruuskanen O, Luoto R, Valtonen M, et al. Respiratory viral infections in athletes: Many unanswered questions. Sports Med. 2022;52(9):2013–2021. doi: 10.1007/s40279-022-01660-9 EDN: JXFLOG
  36. Silva JR, Rumpf MC, Hertzog M, et al. Acute and residual soccer match-related fatigue: A systematic review and meta-analysis. Sports Med. 2018;48(3):539–583. doi: 10.1007/s40279-017-0798-8 EDN: XDZWBK
  37. Bonilla DA, Pérez-Idárraga A, Odriozola-Martínez A, Kreider RB. The 4R’s framework of nutritional strategies for post-exercise recovery: A review with emphasis on new generation of carbohydrates. Int J Environ Res Public Health. 2021;18(1):103. doi: 10.3390/ijerph18010103
  38. Wilmanski T, Diener C, Rappaport N, et al. Gut microbiome pattern reflects healthy ageing and predicts survival in humans. Nat Metab. 2021;3(2):274–286. doi: 10.1038/s42255-021-00348-0
  39. Aya V, Flórez A, Perez L, Ramírez JD. Association between physical activity and changes in intestinal microbiota composition: A systematic review. PLoS One. 2021;16(2):e0247039. doi: 10.1371/journal.pone.0247039 EDN: ZBGGDD
  40. Scheiman J, Luber JM, Chavkin TA, et al. Meta-omics analysis of elite athletes identifies a performance-enhancing microbe that functions via lactate metabolism. Nat Med. 2019;25(7):1104–1109. 10.1038/s41591-019-0485-4 EDN: NJEFTB
  41. Yuan X, Xu S, Huang H, et al. Influence of excessive exercise on immunity, metabolism, and gut microbial diversity in an overtraining mice model. Scand J Med Sci Sports. 2018;28(5):1541–1551. doi: 10.1111/sms.13060 EDN: PDFBGT
  42. Li Y, Cheng M, Zha Y, et al. Gut microbiota and inflammation patterns for specialized athletes: A multi-cohort study across different types of sports. mSystems. 2023;8(4):e0025923. doi: 10.1128/msystems.00259-23 EDN: JVLJZM

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Эко-Вектор, 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».