Impact of inflammatory rheumatisms on the course and outcome of COVID-19

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Literature reports on the risk of SARS-CoV-2 in people with inflammatory rheumatisms are inconsistent. According to most studies, the risk of infection and development of severe COVID-19 is higher in rheumatism patients versus the general population, but largely depends on rheumatism type and activity. Thus, patients with severe rheumatism most often required artificial ventilation and died more often. It was associated with immune dysfunction caused by both the disease itself and antirheumatic therapy with immunomodulating agents.

Immunosuppression, additional chronic comorbidities, and incomplete vaccination are progression factors of COVID-19, hospital stay, intensive care, and risk factors of severe COVID-19 outcomes and reinfection with coronavirus in rheumatism patients. During the spread of SARS-CoV-2 Omicron variant, they were still significant. Although there is no full consensus in the literature regarding the association of rheumatism with the severity of COVID-19, rheumatism is usually not considered a factor of increased severity and mortality of COVID-19.

SARS-CoV-2 vaccines boost humoral response, and reduce the incidence and severity of COVID-19. Nevertheless, rheumatism patients show reduced or no antibody production in response to even completed vaccination, along with higher rates of post-vaccination breakthrough infection. Further research into specific rheumatic diseases and the use of antirheumatic drugs in the context of COVID-19 is required to reduce the severity of COVID-19 in this population.

About the authors

Andrey M. Sarana

Saint Petersburg State University; Health Committee of the Administration of Saint Petersburg

Email: asarana@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3198-8990
SPIN-code: 7922-2751

MD, Cand. Sci. (Medicine), Associate Professor

Russian Federation, Saint Petersburg; Saint Petersburg

Sergey G. Shcherbak

Saint Petersburg State University; Saint Petersburg City Hospital № 40 of Kurortny District

Email: b40@zdrav.spb.ru
ORCID iD: 0000-0001-5036-1259
SPIN-code: 1537-9822

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

Russian Federation, Saint Petersburg; Saint Petersburg

Dmitry A. Vologzhanin

Saint Petersburg State University; Saint Petersburg City Hospital № 40 of Kurortny District

Email: volog@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-1176-794X
SPIN-code: 7922-7302

MD, Dr. Sci. (Medicine)

Russian Federation, Saint Petersburg; Saint Petersburg

Alexander S. Golota

Saint Petersburg City Hospital № 40 of Kurortny District

Author for correspondence.
Email: golotaa@yahoo.com
ORCID iD: 0000-0002-5632-3963
SPIN-code: 7234-7870

MD, Cand. Sci. (Medicine), Associate Professor

Russian Federation, Saint Petersburg

Tatyana A. Kamilova

Saint-Petersburg City Hospital № 40 of Kurortny District

Email: kamilovaspb@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6360-132X
SPIN-code: 2922-4404

Cand. Sci. (Biological)

Russian Federation, Saint Petersburg

References

  1. Yurdakul F, Bodur H, Cengiz AK, et al. Pandemic of the century: COVID-19 in inflammatory rheumatic diseases of a national cohort with 3,532 patients. Arch Rheumatol. 2024;39(2):203–212. doi: 10.46497/ArchRheumatol.2024.10313
  2. Hasseli R, Hanses F, Stecher M, et al. The protective effect of tumor necrosis factor-alpha inhibitors in COVID-19 in patients with inflammatory rheumatic diseases compared to the general population: A comparison of two German registries. Front Med (Lausanne). 2024;11:1332716. doi: 10.3389/fmed.2024.1332716
  3. Chiriboga K, Pipitone O, Jones C, et al. Risk of COVID-19 infection and hospitalization in patients with inflammatory rheumatic disease compared with the general population. J Clin Rheumatol. 2022;28(2):e629–e632. doi: 10.1097/RHU.0000000000001769
  4. Cordtz R, Lindhardsen J, Soussi B, et al. Incidence and severeness of COVID-19 hospitalization in patients with inflammatory rheumatic disease: A nationwide cohort study from Denmark. Rheumatology (Oxford). 2021;60(SI):SI59–SI67. doi: 10.1093/rheumatology/keaa897
  5. Wei Q, Mease PJ, Chiorean M, et al. Machine learning to understand risks for severe COVID-19 outcomes: A retrospective cohort study of immune-mediated inflammatory diseases, immunomodulatory medications, and comorbidities in a large US health-care system. Lancet Digit Health. 2024;6(5):e309–e322. doi: 10.1016/S2589-7500(24)00021-9
  6. Abutiban F, Saleh K, Hayat S, et al. COVID-19 outcomes among rheumatic disease patients in Kuwait: Data from the COVID-19 Global Rheumatology Alliance (C19-GRA) physician registry. Int J Rheum Dis. 2022;25(7):743–754. doi: 10.1111/1756-185X.14332
  7. Bower H, Frisell T, Di Giuseppe D, et al. ARTIS Study Group. Impact of the COVID-19 pandemic on morbidity and mortality in patients with inflammatory joint diseases and in the general population: A nationwide Swedish cohort study. Ann Rheum Dis. 2021;80(8):1086–1093. doi: 10.1136/annrheumdis-2021-219845
  8. Akiyama S, Hamdeh S, Micic D, Sakuraba A. Prevalence and clinical outcomes of COVID-19 in patients with autoimmune diseases: A systematic review and meta-analysis. Ann Rheum Dis. 2021;80(3):384–391. doi: 10.1136/annrheumdis-2020-21894
  9. OpenSAFELY Collaborative; Williamson EJ, Tazare J, Bhaskaran K, et al. Comparison of methods for predicting COVID-19-related death in the general population using the OpenSAFELY platform. Diagn Progn Res. 2022;6(1):6. doi: 10.1186/s41512-022-00120-2
  10. Gavriatopoulou M, Ntanasis-Stathopoulos I, Korompoki E, et al. Emerging treatment strategies for COVID19 infection. Clin Exp Med. 2021;21(2):167–179. doi: 10.1007/s10238-020-00671-y
  11. Panagiotopoulos A, Fragoulis GE, Arida A, et al. Outcomes of COVID-19 re-infections: A single-center cohort of 167 patients with systemic rheumatic diseases. Rheumatol Int. 2024;44(9):1733–1737. doi: 10.1007/s00296-024-05573-w
  12. Perveen S, Samreen S, Gul H, et al. Effect of disease activity on the clinical outcome of SARS CoV-2 in patients with underlying rheumatic diseases; data from global rheumatology alliance. J Pak Med Assoc. 2024;74(6):1055–1060. doi: 10.47391/JPMA.9371
  13. Kroon FP, Najm A, Alunno A, et al. Risk and prognosis of SARS-CoV-2 infection and vaccination against SARS-CoV-2 in rheumatic and musculoskeletal diseases: A systematic literature review to inform EULAR recommendations. Ann Rheum Dis. 2022;81(3):422–432. doi: 10.1136/annrheumdis-2021-221575
  14. Schäfer M, Strangfeld A, Hyrich KL, et al. Response to: Correspondence on “Factors associated with COVID-19-related death in people with rheumatic diseases: Results from the COVID-19 Global Rheumatology Alliance physician reported registry”. Ann Rheum Dis. 2023;82(5):e116. doi: 10.1136/annrheumdis-2021-220134
  15. Yazdany J, Ware A, Wallace ZS, et al. Impact of risk factors on COVID-19 outcomes in unvaccinated people with rheumatic diseases: A comparative analysis of pandemic epochs using the COVID-19 Global Rheumatology Alliance Registry. Arthritis Care Res (Hoboken). 2024;76(2):274–287. doi: 10.1002/acr.25220
  16. Valenzuela-Almada MO, Putman MS, Duarte-García A. The protective effect of rheumatic disease agents in COVID-19. Best Pract Res Clin Rheumatol. 2021;35(1):101659. doi: 10.1016/j.berh.2021.101659
  17. Andersen KM, Bates BA, Rashidi ES, et al. National COVID Cohort Collaborative Consortium. Long-term use of immunosuppressive medicines and in-hospital COVID-19 outcomes: A retrospective cohort study using data from the National COVID Cohort Collaborative. Lancet Rheumatol. 2022;4(1):e33–e41. doi: 10.1016/S2665-9913(21)00325-8
  18. Cordtz R, Kristensen S, Westermann R, et al. COVID-19 infection and hospitalisation risk according to vaccination status and DMARD treatment in patients with rheumatoid arthritis. Rheumatology (Oxford). 2022;62(1):77–88. doi: 10.1093/rheumatology/keac241
  19. Roseti L, Grigolo B. COVID-19 and rheumatic diseases: A mini-review. Front Med (Lausanne). 2022:9:997876. doi: 10.3389/fmed.2022.997876
  20. Ruscitti P, Conforti A, Cipriani P, et al. Pathogenic implications, incidence, and outcomes of COVID-19 in autoimmune inflammatory joint diseases and autoinflammatory disorders. Adv Rheumatol. 2021;61(1):45–45. doi: 10.1186/s42358-021-00204-5
  21. Grainger R, Kim AH, Conway R, et al. COVID-19 in people with rheumatic diseases: Risks, outcomes, treatment considerations. Nat Rev Rheumatol. 2022;18(4):191–204. doi: 10.1038/s41584-022-00755-x
  22. Cruz-Machado AR, Barreira SC, Bandeira M, et al. Risk factors for infection, predictors of severe disease, and antibody response to COVID-19 in patients with inflammatory rheumatic diseases in Portugal: A multicenter, nationwide study. Front Med (Lausanne). 2022;9:901817. doi: 10.3389/fmed.2022.901817
  23. Sparks JA, Wallace ZS, Seet AM, et al. COVID-19 Global Rheumatology Alliance. Associations of baseline use of biologic or targeted synthetic DMARDs with COVID-19 severity in rheumatoid arthritis: Results from the COVID-19 Global Rheumatology Alliance physician registry. Ann Rheum Dis. 2021;80(9):1137–1146. doi: 10.1136/annrheumdis-2021-220418
  24. Strangfeld A, Schäfer M, Gianfrancesco MA, et al. COVID-19 Global Rheumatology Alliance. Factors associated with COVID-19- related death in people with rheumatic diseases: Results from the COVID-19 Global Rheumatology Alliance physician-reported registry. Ann Rheum Dis. 2021;80(7):930–942. doi: 10.1136/annrheumdis-2020-219498
  25. Regierer A, Hasseli R, Schäfer M, et al. TNFi is associated with positive outcome, but JAKi and rituximab are associated with negative outcome of SARS-CoV-2 infection in patients with RMD. RMD Open. 2021;7(3):e001896. doi: 10.1136/rmdopen-2021-001896
  26. O’Halloran JA, Ko ER, Anstrom KJ, et al. Abatacept, cenicriviroc, or infliximab for treatment of adults hospitalized with COVID-19 pneumonia: A randomized clinical trial. JAMA. 2023;330(4):328–339. doi: 10.1001/jama.2023.11043
  27. Farroni C, Picchianti-Diamanti A, Aiello A, et al. Kinetics of the B- and T-cell immune responses after 6 months from SARS-CoV-2 mRNA vaccination in patients with rheumatoid arthritis. Front Immunol. 2022;13:846753. doi: 10.3389/fimmu.2022.846753
  28. Pearce FA, Lim SH, Bythell M, et al. Antibody prevalence after 3 or more COVID-19 vaccine doses in 23,000 immunosuppressed individuals: A cross-sectional study from MELODY. ResearchGate. 2023. doi: 10.1101/2023.02.09.23285649
  29. Baker MC, Mallajosyula V, Davis MM, et al. Effective viral vector response to SARS-CoV-2 booster vaccination in a patient with rheumatoid arthritis after initial ineffective response to messenger RNA vaccine. Arthritis Rheumatol. 2022;74(3):541–542. doi: 10.1002/art.41978
  30. Dudley HM, O’Mara M, Auma A, et al. Rheumatoid arthritis and older age are associated with lower humoral and cellular immune response to primary series COVID-19 mRNA vaccine. Vaccine. 2023;41(41):6112–6119. doi: 10.1016/j.vaccine.2023.08.033
  31. Farroni C, Aiello A, Picchianti-Diamanti A, et al. Booster dose of SARS-CoV-2 messenger RNA vaccines strengthens the specific immune response of patients with rheumatoid arthritis: A prospective multicenter longitudinal study. Int J Infect Dis. 2022;125:195–208. doi: 10.1016/j.ijid.2022.10.035
  32. Jena A, Mishra S, Deepak P, et al. Response to SARS-CoV-2 vaccination in immune mediated inflammatory diseases: Systematic review and meta-analysis. Autoimmun Rev. 2022;21(1):102927. doi: 10.1016/j.autrev.2021.102927
  33. Petrone L, Picchianti-Diamanti A, Sebastiani GD, et al. Humoral and cellular responses to spike of δ SARS-CoV-2 variant in vaccinated patients with immune-mediated inflammatory diseases. Int J Infect Dis. 2022;121:24–30. doi: 10.1016/j.ijid.2022.04.027

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».