Personality rehabilitation potential in acute cerebrovascular accident patients: factors and drivers of recovery

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Improving the rehabilitation of patients with impaired cognitive and personal status is an urgent task, since such disorders can lead to disability and a decrease in the quality of life. These changes often occur because of acute vascular catastrophes, such as cerebrovascular accident. The level of recovery of the biopsychosocial status of a disabled person is determined by the rehabilitation potential, which can be viewed as a comprehensive assessment of the probability of achieving the goals set in medical rehabilitation within a certain time frame. This assessment is based on the analysis of a number of factors, such as the peculiarities of the disease itself and its course, individual characteristics of the patient (availability of a recovery reserve, compensatory mechanisms, general physical and mental readiness). An important element is the patient's level of motivation and willingness to actively participate in the treatment process, which can significantly affect the outcome of rehabilitation.

This article presents an analysis of native and foreign publications devoted to the study of emotional disorders in the early recovery period after stroke. The authors aim to verify the most congruent factors and components of the personality and emotions that affect the rehabilitation potential of patients with stroke. The results of this study can be used to develop more effective and adapted rehabilitation programs for patients with stroke. Taking into account these factors in the process of rehabilitation treatment, which affect the overall rehabilitation potential, medical professionals can develop more personalized and targeted treatment plans, which contributes to improving the quality of life of patients and their early return to normal activities.

About the authors

Mikhail N. Gordeev

Federal Center of Brain Research and Neurotechnologies

Email: gordeev.m@fccps.ru
ORCID iD: 0000-0002-5126-4132

MD, Dr. Sci. (Medicine), Cand. Sci. (Psychology), Professor

Russian Federation, Moscow

Boris B. Polyaev

Federal Center of Brain Research and Neurotechnologies

Email: polyaev@fccps.ru
ORCID iD: 0000-0002-7032-257X
SPIN-code: 6714-0595

MD, Cand. Sci. (Medicine), Associate Professor

Russian Federation, Moscow

Galina E. Ivanova

Federal Center of Brain Research and Neurotechnologies

Email: reabilivanova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2214-3187
SPIN-code: 4049-4581

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

Russian Federation, Moscow

Anna-Maria Yu. Kuznetsova

Federal Center of Brain Research and Neurotechnologies

Author for correspondence.
Email: annutamuly@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8264-3314
SPIN-code: 3356-0516
Russian Federation, Moscow

Anna A. Nikitina

Federal Center of Brain Research and Neurotechnologies

Email: nikitina.a@fccps.ru
ORCID iD: 0009-0004-5586-4591
Russian Federation, Moscow

Irina R. Galkina

TestMedic LLC

Email: ira.raximova@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0006-1142-6770
Russian Federation, Moscow

Maria A. Bulatova

Federal Center of Brain Research and Neurotechnologies

Email: inface@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7510-7107
SPIN-code: 5864-7146

MD, Cand. Sci. (Medicine), Associate Professor

Russian Federation, Moscow

References

  1. Skvortsova VI. School of Health. Life after stroke. Moscow: GEOTAR-Media; 2008. 296 р. (In Russ.)
  2. World Health Assembly, 45th Session [Internet]. Disability prevention and rehabilitation: Report of the Director-General. Geneva; 2015. Available from: https://iris.who.int/handle/10665/182078. Accessed: 03.06.2024.
  3. Korolev AA, Sobolevskaya YA, Rudakova SM, et al. Medical rehabilitation: Textbook. Ed. by S.S. Aleksanin. Saint-Petersburg: Politekhnika-servis; 2014. 184 р. (In Russ.)
  4. Mikhailov VA, Lukina LV, Balunov OA, et al. Therapy of non-psychotic psychiatric disorders in neurological practice. V.M. Bekhterev Rev Psychiatry Med Psychol = Obozrenie psihiatrii i medicinskoj psihologii im. V.M. Bekhtereva. 2014;(4):100−105. EDN: TQUTRD
  5. Shmonin AA, Maltseva MN, Melnikova EV, Ivanova GE. The biopsychosocial model of the patient stroke: The role of environmental factors in rehabilitation. Consilium Medicum. 2016;18(2-1):14–19. EDN: WBDESV
  6. Patel AV, Shah SH, Patel K, et al. Prevalence of post-stroke anxiety and its association with sociodemographical factors, post-stroke depression, and disability. Neuropsychiatria i Neuropsychologia. 2018;13(2):43–49. doi: 10.5114/nan.2018.79604
  7. Przewoźnik DA, Rajtar-Zembaty A, Starowicz-Filip A. The influence of cognitive, emotional and social factors on motivation for rehabilitation in patients after stroke. Neuropsychiatria i Neuropsychologia. 2015;10(2):64–68.
  8. Kadykov AS, Manvelov LS, Shakhparonova NV. Early clinical forms of vascular diseases of the brain: A guide for doctors. Ed. by L.S. Manvelov, A.S. Kadykov. Moscow: GEOTAR-Media; 2014. 344 р. (In Russ.)
  9. McCarthy M, Sucharew HJ, Alwell K, et al. Age, subjective stress, and depression after ischemic stroke. J Behav Med. 2016;39(1):55–64. EDN: HWBPYA doi: 10.1007/s10865-015-9663-0
  10. Townend E, Tinson D, Kwan J, et al. ‘Feeling sad and useless’: An investigation into personal acceptance of disability and its association with depression following stroke. Clin Rehabil. 2010;(24):555–564. doi: 10.1177/0269215509358934
  11. Kutlubaev MA, Mendelevich VD, Akhmadeeva LR. The problem of aggressive behavior after stroke. Neurolog J = Nevrologicheskiy zhurnal. 2017;22(3):142–147. EDN: YTTPGL doi: 10.18821/1560-9545-2017-22-3-142-147
  12. Gusev EI, Bogolepova AN. Depressive disorders of patients with cerebrovascular diseases. 2nd ed. Moscow: MEDpress-inform; 2017. 208 р. (In Russ.)
  13. Robinson RG. Poststroke depression: Prevalence, diagnosis, treatment, and disease progression. Biological Psychiatry. 2003;54(3):376−387. EDN: XQZOPO doi: 10.1016/s0006-3223(03)00423-2
  14. Petrova EA, Savina MA, Kontsevoi VA, Skvortsova VI. Clinical characteristics of post-stroke anxiety disorders. Zhurnal nevrologii i psikhiatrii im. S.S. Korsakova = S.S. Korsakov J Neurol Psychiatr. 2012;112(9):12–16. EDN: PIVGLN
  15. Savina MA. Poststroke depression. Zhurnal nevrologii i psikhiatrii im. S.S. Korsakova = S.S. Korsakov J Neurol Psychiatr. 2005;105(7):67−77. EDN: HSBPRL
  16. Savina MA. The problem of studying post-stroke depression. In: Neurorehabilitation-2009: Materials of the First International Congress, Moscow, 2-3 June. Moscow; 2009. Р. 3. (In Russ.)
  17. Savina MA, Petrova EA, Safarova TP. Prevention of post-stroke depression. Farmateka = Pharmateca. 2017;(19):92–95. EDN: ZVMVAF
  18. Chukhlovina ML, Chukhlovin AA. Assessment of clinical manifestations and treatment of post-stroke depression in young patients with ischemic stroke. Zhurnal nevrologii i psikhiatrii im. S.S. Korsakova = S.S. Korsakov J Neurol Psychiatr. 2018;118(3):52–55. EDN: YVPAZY doi: 10.17116/jnevro20181183152-55
  19. Carod-Artal FJ, Egido JA. Quality of life after stroke: The importance of a good recovery. Cerebrovascular Dis. 2009;27(1):204–214. EDN: LSFXHP doi: 10.1159/000200461
  20. Salter K, Bhogal SK, Foley N, et al. The assessment of poststroke depression. Topics Stroke Rehabil. 2007;14(3):1−24. doi: 10.1310/tsr1403-1
  21. Troshin VD, Gustov AV. Acute disorders of cerebral circulation. 3rd edition, revised. Moscow: Meditsinskoe informatsionnoe agentstvo; 2006. 432 р. (In Russ.)
  22. Gaete JM, Bogousslavsky J. Post-stroke depression. Exp Rev Neurotherapeutics. 2008;8(1):75−92. doi: 10.1586/14737175.8.1.75
  23. Ouimet MA, Primeau F, Cole MJ. Psychosocial risk factors in poststroke depression: A systematic review. Canadian J Psychiatry. 2001;46(9):819−828. EDN: DQLNND doi: 10.1177/070674370104600905
  24. Pohjasvaara T, Vataja R, Leppävuori A, et al. Depression is an independent predictor of poor long-term functional outcome post-stroke. Eur J Neurol. 2001;8(4):315−319. EDN: BAIDJX doi: 10.1046/j.1468-1331.2001.00182.x
  25. Tinga AM, Visser-Meily JM, van der Smagt MJ, et al. Multisensory stimulation to improve low- and higher-level sensory deficits after stroke: A systematic review. Neuropsychology Rev. 2016;26(1):73–91. EDN: XJGCKI doi: 10.1007/s11065-015-9301-1
  26. Balunov OA, Lukina LV, Semenova NV, Sitnik LI. Differential diagnosis of dementia and affective disorders in the elderly in the practice of a neurologist: Methodological recommendations. Saint Petersburg; 2012. 36 р. (In Russ.)
  27. Belskaya GN, Lukyanchikova LV. Quality of life, anxiety-depressive disorders and cognitive functions on the background of rehabilitative period of ischemic stroke. Saratov J Med Sci Res. 2017;13(1):51–57. EDN: YPYFRT
  28. Grigoreva VN, Kalinina SYa, Nesterova VN, Sorokina TA. Goal attainment scaling method in the neurorehabilitation of stroke patients. Neurological Bulletin. 2015;47(2):52–57. EDN: TUFSIJ
  29. Grigoreva VN, Thostov AS. Psychological care in neurology. Nizhny Novgorod: Izdatel’stvo Nizhegorodskoi gosudarstvennoi meditsinskoi akademii; 2009. 444 р. (In Russ.)
  30. Kislitsyn YuV, Konopatkina IYu, Fishcheva IN. The correlation analysis of parameters of neurological deficit and quality-of-life in the patients after atherotrombotic stroke. Zhurnal nevrologii i psikhiatrii im. S.S. Korsakova = S.S. Korsakov J Neurol Psychiatr. 2017;117(1):17–20. EDN: XXDSMZ doi: 10.17116/jnevro20171171117-20
  31. Ermakova NG. Psychological care of patients with cognitive impairment after stroke. Izvestiya Rossiiskogo gosudarstvennogo pedagogicheskogo universiteta imeni A.I. Gertsena. 2014;(167):90−103. EDN: SGXDYP
  32. Ermakova NG. Psychological rehabilitation of patients with stroke in the process of rehabilitation treatment: Stages and methods. Mezhdunarodnyi nauchno-issledovatel’skii zhurnal. 2016;(4-7):114−119. EDN: VVTNYV doi: 10.18454/IRJ.2016.46.187
  33. Ermakova NG. Psychological care of patients with movement disorders after stroke and their families. Mezhdunarodnyi nauchno-issledovatel’skii zhurnal. 2016;(8-4):43–47 EDN: PQSZOB doi: 10.18454/IRJ.2016.50.154
  34. Vasserman LI, Ababkov VA, Trifonova EA. Coping with stress: A training manual. Saint Petersburg: Rech’; 2010. 192 р. (In Russ.)
  35. Herrmann M, Curio N, Petz T, et al. Coping with illness after brain diseases: Сomparison between patients with malignant brain tumors, stroke, Parkinson’s disease and traumatic brain injury. Disabil Rehabil. 2000;22:539–546. doi: 10.1080/096382800416788
  36. Visser-Meily JM, Rhebergen ML, Rinkel GJ, et al. Long-term health-related quality of life after aneurysmal subarachnoid hemorrhage relationship with psychological symptoms and personality characteristics. Stroke. 2009;40(4):1526–1529. doi: 10.1161/STROKEAHA.108.531277
  37. Rochette A, Desrosiers J. Coping with the consequences of a stroke. Int J Rehabil Res. 2002;25(1):17–24. doi: 10.1097/00004356-200203000-00003
  38. Wei C, Gao J, Chen L, et al. Factors associated with post-stroke depression and emotional incontinence: Lesion location and coping styles. Int J Neurosci. 2016;126(7):623–629. doi: 10.3109/00207454.2015.1051045
  39. Wolters G, Stapert S, Brands I. Coping styles in relation to cognitive rehabilitation and quality of life after brain injury. Neuropsychol Rehabil. 2010;(20):587–600. doi: 10.1080/09602011003683836
  40. Backhaus SL, Ibarra SL, Trexler LE. Brain injury coping skills group: A preventative intervention for patients with brain injury and their caregivers. Arch Phys Med Rehabil. 2010;91:840–848. doi: 10.1016/j.apmr.2010.03.015
  41. Chupina VB, Popenko NV. The features of motivational direction of internal picture of disease and the level of vitality of patients with acute violations of cerebral circulation during the rehabilitation period. Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya. 2016;(6):34. EDN: XIBDNV

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2024 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».