Обучение моделей генеративного искусственного интеллекта на основе охраняемых результатов интеллектуальной деятельности: баланс интересов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

вопросы авторского права актуализируются в отношении технологий искусственного интеллекта, сфера применения которого в настоящее время практически безгранична. Для эффективного обучения генеративных нейросетей используются огромные массивы данных, значительная часть которых состоит из охраняемых результатов интеллектуальной деятельности. В условиях стремительного развития технологий машинного обучения особенно остро встает вопрос допустимости использования таким образом материалов без согласия правообладателей, что порождает коллизию между интересами инновационного развития и охраной интеллектуальных прав. В результате исследования сделан вывод о необходимости гарантии справедливого вознаграждения при использовании объектов интеллектуальной собственности в процессе обучения генеративных моделей. Предлагаются направления совершенствования законодательства в рассматриваемой сфере.

Об авторах

К. А Сергеева

Дальневосточный федеральный университет

Email: sergeeva.kalek@dvfu.ru

А. П Рабец

Дальневосточный федеральный университет

Email: rabets.ap@dvfu.ru

Список литературы

  1. Ахметьянова З.А., Ахметьянов А.Р. Искусственный интеллект – объект или субъект права? // Юрист. 2024. № 6. С. 25.
  2. Будылин С.Л. Дело об изобретательной машине, или Охраняются ли результаты интеллектуальной деятельности искусственного интеллекта? Комментарий к решению Апелляционного суда Англии и Уэльса от 21.09.2021 по делу Thaler v. Comptroller General of Patents Trade Marks and Designs (2021) EWCA Civ. 1374 // Вестник экономического правосудия Российской Федерации. 2022. № 5. С. 89.
  3. Васильева А.С. Использование объектов авторских прав для обучения искусственного интеллекта // Журнал Суда по интеллектуальным правам. 2024. № 4 (46). С. 83.
  4. Власова В.Ю., Ястребова А.И. Международно-правовые основы понятий «искусственный интеллект» и «нейросеть» // Современное право. 2024. № 6. С. 89.
  5. Вяткина В.А. Правовая природа генеративных нейросетей через призму права интеллектуальной собственности // ИС. Авторское право и смежные права. 2025. № 3. С. 79.
  6. Гюльбасарова Е.В. Обеспечение охраны интеллектуальных прав в условиях развития передовых технологий // Актуальные проблемы российского права. 2024. № 10. С. 89.
  7. Домовская Е.В. Государственные реестры прав на объекты промышленной собственности: правоприменительные аспекты // Российский судья. 2019. № 4. С. 63.
  8. Ершова И.В., Тарасенко О.А. Изъятия норм федерального законодательства при установлении экспериментального правового режима // Хозяйство и право. 2025. № 7. С. 25.
  9. Зуйков С.А. О проблеме обучения генеративных нейросетей на объектах, охраняемых авторским правом // [Электронный ресурс] URL: http://ipcmagazine.ru/re-views/on-the-problem-training-generative-neural-networks-objects-protected-by-copyright (дата обращения: 30.06.2025)
  10. Покровская А.В. Право собственности на данные и авторское право на торговых площадках электронной коммерции // ИС. Авторское право и смежные права. 2024. № 1. С. 11.
  11. Политика допустимого использования ИИ-сервисов ПАО Сбербанк [Электронный ресурс]. URL: https://developers.sber.ru/docs/ru/policies/gigachat-agreement/permissible-use-ai (дата обращения: 16.07.2025)
  12. Постановление Пленума Верховного Суда РФ от 23.04.2019 № 10 «О применении части четвертой Гражданского кодекса Российской Федерации» [Электронный ресурс]. Доступ из СПС «КонсультантПлюс».
  13. Андронова Т.А., Апресова Н.Г., Галкин С.С. и др. Правовые режимы экономической деятельности. М.: Проспект, 2023. С. 45.
  14. Самарцева М.В. Использование охраняемых произведений при машинном обучении генеративного искусственного интеллекта // Труды по интеллектуальной собственности (Works on Intellectual Property). 2025. Т. 53. № 2. С. 128.
  15. Харитонова Ю.С., Савина В.С. Правовые вопросы внедрения перспективных технологий межотраслевого назначения в условиях экономики данных // Вестник Пермского университета. Юридические науки. 2024. № 4. С. 587.
  16. Buick А. Copyright and AI training data – transparency to the rescue? // Journal of Intellectual Property Law & Practice. Vol. 20. № 3. 2025. С. 189.
  17. Disney and Universal sue Midjourney, alleging AI-related copyright infringement [Электронный ресурс]. URL: https://techcrunch.com/2025/06/11/disney-and-universal-sue-midjourney-alleging-ai-related-copyright-infringement/ (дата обращения: 19.07.2025)
  18. Du H., Heldweg M.A. An experimental approach to regulating non-military unmanned aircraft systems // International Review of Law, Computers and Technology. 2019. Vol. 33. Iss. 3. P. 292.
  19. GPT-4 Technical Report 04.05.2025 [Электронный ресурс]. URL: https://arxiv.org/pdf/2303.08774 (дата обращения: 21.07.2025)
  20. The New York Times wants OpenAI and Microsoft to pay for training data [Электронный ресурс]. URL: https://techcrunch.com/2023/12/27/the-new-york-times-wants-openai-and-microsoft-to-pay-for-training-data/ (дата обращения: 19.07.2025)
  21. What is Azure AI Content Safety? // [Электронный ресурс] Microsoft Ignite. 2025. URL: https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/content-safety/overview (дата обращения: 18.07.2025)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).