Current problems of judicial statistics on criminal law in the Russian Federation

Cover Page

Cite item

Abstract

this article discusses current issues related to judicial statistics, including the difficulties encountered in collecting, systematizing, and interpreting information. One of the key challenges is the lack of available information, which significantly limits the possibilities for a full-fledged analysis of court proceedings. Many judicial authorities do not have the necessary resources to conduct comprehensive reporting, which makes it impossible to form a complete picture of the state of justice. Another serious problem is the lack of a unified system for organizing judicial information. To date, various judicial institutions use disparate approaches to data collection and processing, which makes it difficult to interpret the results later. The variety of assessment methods and criteria leads to the fact that statistical data often turn out to be incompatible with each other. Within the framework of this article, it is proposed to consider possible solutions to these problems, as well as recommendations for creating a unified system for collecting and analyzing judicial statistics. This will not only improve the quality of research in this area, but also increase the efficiency of the judicial system as a whole.

About the authors

M. A Fadeeva

Far Eastern Branch of the Lebedev Russian State University of Justice

R. N Seleznev

Far Eastern Branch of the Lebedev Russian State University of Justice

References

  1. Попаденко Е.В. Судебная статистика: учебник для вузов. 2-е изд., перераб. и доп. Москва: Издательство Юрайт, 2025. 197 с. (Высшее образование). ISBN 978-5-534-17228-7 // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. URL: https://urait.ru/bcode/568612 (дата обращения: 02.02.2025)
  2. Касьянов Р.А., Евдокимов М.А., Гулиев А.о.Ш. Правовые аспекты статистической деятельности в ЕС: проекция на ЕАЭС // Правоприменение. 2025. Т. 9. № 1. С. 142 – 151. doi: 10.52468/2542-1514.2025.9(1).142-151
  3. Васильев Д.С. Показатели судебной статистики как критерии оценки судебной деятельности // Право и политика. 2021. № 3. С. 79 – 100. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/pokazateli-sudebnoy-statistiki-kak-kriterii-otsenki-sudebnoy-deyatelnosti (дата обращения: 30.01.2025)
  4. Соломоно Е.В. Понятие и признаки искусственного интеллекта // Вестник Омского университета. Серия: Право. 2023. Т. 20. № 4. С. 57 – 65. doi: 10.24147/1990-5173.2023.20(4).57-65
  5. Официальная статистика уголовного судопроизводства (2024 г.) [Электронный ресурс] // Судебный департамент при Верховном Суде РФ. URL: https://stat.xn----7sbqk8achja.xn--p1ai/stats/ug/t/11/s/1 (дата обращения: 01.02.2024)
  6. Зубов В.В. Информационная политика Российской Федерации: юридико-управленческий аспект // Проблемы экономики и юридической практики. 2025. Т. 21. № 1. С. 73 – 80.
  7. Кирющенко И.И. Искусственный интеллект как инструмент анализа судебных ошибок // Юриспруденция: теория и практика. 2024. № 4. С. 49 – 55.
  8. Мательский А.Ф. Цифровое право как новая юридическая реальность // Право.by. 2025. № 1 (93). С. 163 – 171.
  9. Газимагомедов М.А. Вопросы теории статистики судебных решений в уголовном процессе // Образование и право. 2018. № 2. С. 160 – 165. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/voprosy-teorii-statistiki-sudebnyh-resheniy-v-ugolovnom-protsesse (дата обращения: 01.02.2025)
  10. Оганджанянц С.И. Судебнаая статистика – статистика судоппроизводства // НАУ. 2015. №6-2 (11). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sudebnaya-statistika-statistika-sudoproizvodstva (дата обращения: 02.02.2025)
  11. Андрюшечкина И.Н., Ковалев Е.А., Савюк Л.К., Бикбулатов Ю.А. Правовая статистика: учебник и практикум для вузов / под ред Л.К. Савюка. 2-е изд., перераб. и доп. Москва: Издательство Юрайт, 2025. 459 с. (Высшее образование). ISBN 978-5-534-17360-4 // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. URL: https://urait.ru/bcode/559683 (дата обращения: 28.01.2025)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).