Инновационные бизнес-модели FMCG компаний в экосистеме цифровой торговли

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

в условиях ускоренной цифровой трансформации и формирования глобальных экосистем традиционные бизнес-модели сектора товаров повседневного спроса (FMCG) претерпевают коренные изменения. Современная экономическая реальность требует от компаний внедрения инновационных подходов к созданию и доставке ценности, где ключевыми факторами становятся использование искусственного интеллекта (ИИ), переход к прямым каналам продаж (D2C) и персонализация потребительского опыта. Актуальность исследования обусловлена необходимостью систематизации новых форм взаимодействия в рамках платформенной экономики. Цель: разработка теоретико-методических положений и практических рекомендаций по формированию инновационных бизнес-моделей FMCG-компаний в контексте развития экосистемы цифровой торговли. Методы: в работе использован системный подход, общенаучные методы анализа, синтеза и сравнения. Применялись методы структурно-логического анализа для выявления связей между цифровизацией и трансформацией моделей, а также кейс-метод (на примере опыта компании «ВкусВилл») для детализации механизмов реализации инновационных стратегий. Теоретическую базу составили труды отечественных и зарубежных ученых в области цифровой трансформации, платформенной экономики и теории экосистем. Результаты: разработана Концептуальная модель трансформации FMCG-бизнеса в гибридную экосистему (КМТ FMCG-ГЭ), объединяющая D2C-каналы, платформенно-ориентированную стратегию и управление на основе данных с применением ИИ. Выделены и систематизированы пять наиболее эффективных бизнес-практик (подписочная модель, data-driven кастомизация, Phygital-интеграция, платформенная коллаборация и проактивное управление спросом), а также предложен алгоритм внедрения модели через создание «ядра данных» (Data Core). Вывод: цифровая трансформация FMCG-сектора требует перехода от продуктоцентричности к клиентоцентричности. Устойчивое конкурентное преимущество в новой среде достигается за счет синергии технологий и данных, что позволяет компаниям преодолеть зависимость от традиционных посредников и напрямую управлять потребительским опытом.

Об авторах

Д. А Щукин

Московский финансово-промышленный университет Синергия

Список литературы

  1. Вячеславов Г.М. Как технологии изменяют бизнес-модели и процессы: роль цифровой трансформации в инновационном развитии компаний // Тенденции и технологии управления процессами и системами в современной экономике: Материалы IV Всероссийской конференции, Орёл, 28 марта 2025 года. Орёл: Орловский государственный университет им. И.С. Тургенева, 2025. С. 29 – 35.
  2. Гареев Д.А. Инновационные бизнес-модели как фактор повышения конкурентоспособности российских компаний в условиях цифровой трансформации // Международный форум молодых исследователей – 2025: Сборник статей II Международной научно-практической конференции, Петрозаводск, 30 сентября 2025 года. Петрозаводск: Международный центр научного партнерства "Новая Наука" (ИП Ивановская И.И.), 2025. С. 50 – 55.
  3. Гущина О. М., Аникина О. В. Цифровизация как фактор трансформации бизнес-модели организации // АНИ: экономика и управление. 2021. № 4 (37). URL: https://cyberleninka.ru/articleMtsifrovizatsiya-kak-faktor-transformatsii-biznes-modeli-organizatsii (дата обращения: 10.09.2025)
  4. Захарова Е.А., Федцова О.В. Роль цифровых решений в сфере деятельности FMCG-компаний // Современные проблемы управления проектами в инвестиционно-строительной сфере и природопользовании: Материалы XIV Международной научно-практической конференции, посвященной 117-летию РЭУ им. Г.В. Плеханова, Москва, 12 апреля 2024 года. Москва: Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, 2024. С. 94 – 98.
  5. Логутова С.В. Инновационные модели компаний в условиях новой экономической реальности в России. Особенности разработки стратегии развития // Наука, бизнес, власть – триада регионального развития: Сборник статей VIII Международной научно-практической конференции, Великий Новгород, 21 апреля 2023 года. Великий Новгород: Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого, 2024. С. 93 – 99.
  6. Олюнин И.С., Белякова Г.Я. Инновационные бизнес – модели, как способ получение нового трафика и увеличения прибыли компании // E-Scio. 2022. № 5 (68). С. 296 – 302.
  7. Пономарева С.В., Хачатурян С.А., Корюшов Н.В. Инновационная бизнес-модель операций на основе искусственного интеллекта как новая концепция и средство для развития компаний // Вестник евразийской науки. 2023. Т. 15. № 2. 10 с.
  8. Попов Е.А. Особенности разработки инновационных бизнес-моделей компаний в современных условиях // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2021. № 11-1. С. 66 – 72. doi: 10.17513/vaael.1896
  9. Садыкова Э.А., Фатихова Л.Э. Формирование бизнес-модели предприятий: методический подход // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2018. № 6. С. 161 – 165.
  10. Смирехина Е.Д. Бизнес-модель компании «ВкусВилл», успешно реализующей инновационную стратегию // Глобальные социальные процессы 4.0: социокультурные трансформации в системе современных обществ: Сборник статей. Четвертая социологическая конференция молодых ученых, Санкт-Петербург, 16 декабря 2022 года. Санкт-Петербург: Центр научно-производственных технологий "Астерион", 2023. С. 404 – 412.
  11. Ценжарик М.К., Крылова Ю.В., Стешенко В.И. Цифровая трансформация компаний: стратегический анализ, факторы влияния и модели // Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. 2020. Т. 36. № 3. С. 390 – 420. doi: 10.21638/spbu05.2020.303
  12. ?str?m J., Reim W., Parida V. Value creation and value capture for AI business model innovation: a three-phase process framework // Rev Manag Sci. 2022. № 16. P. 2111 – 2133. URL: https://link.springer.com/article/ (дата обращения: 11.09.2025). doi: 10.1007/s11846-022-00521-z
  13. Chalmers D., Mackenzie N.G., Carter S.Artificial Intelligence and Entrepreneurship: Implications for Venture Creation in the Fourth Industrial Revolution // Entrepreneurship Theory and Practice. 2021. Vol. 45. No. 5. P. 1028 – 1053. doi: 10.1177/1042258720934581
  14. Mishra S., Tripathi A.R. AI business model: an integrative business approach // J Innov Entrep. 2021. № 10 (18). P. 1 – 16. URL: https://innovation-entrepreneurship.springeropen.com/articles/ (дата обращения: 11.09.2025). doi: 10.1186/s13731-021-00157-5
  15. Rai A., Constantinides P., Sarker S. Next-Generation Digital Platforms: Toward Human-AI Hybrids // Management Information Systems Quarterly. 2019. № 43. P. 3 – 9. URL: https://www.semanticscholar.org/paper/Next-generation-digital-platforms-3A-toward-human-AI-Rai-Constantinides/610d20ce5caae463ddac70cc2ad128702e07371c#citing-papers (дата обращения: 06.09.2025)
  16. Sena V., Nocker M. AI and Business Models: The Good, The Bad and The Ugly // Foundations and Trends in Technology, Information and Operations Management. 2021. Vol. 14. No. 4. P. 324 – 397. doi: 10.1561/0200000100
  17. Sena V., Nocker M. AI and Business Models: The Good, The Bad and The Ugly // Foundations and Trends in Technology, Information and Operations Management. 2021. Vol. 14. No. 4. P. 324 – 397. doi: 10.1561/0200000100
  18. Weber M., Weking J., Krcmar H., Moritz B., Markus B. AI Startup Business Models. Business &Information Systems Engineering // Bus Inf Syst Eng. 2022. № 64. P. 91 – 109. URL: https://link.springer.com/article/ (дата обращения: 12.09.2025). doi: 10.1007/s12599-021-00732-w

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).