Оптимизация процессов инфлюенс-маркетинга с использованием искусственного интеллекта

целью исследования является обоснование современных тенденций повышения эффективности и оптимизация процессов инфлюенс-маркетинга с использованием современных AI-технологий. Методы: в качестве методов в представленном исследовании применяются анализ научных источников, литературного обзора, а также методы визуализации (графический и табличный анализ). Результаты (Findings): в исследовании предложена концептуальная теоретическая модель инфлюенс-маркетинга, которая отражает усредненные этапы подготовки и проведения рекламных кампаний с лидерами мнений. На ее основе обоснованы пути и направления по оптимизации процессов инфлюенс-маркетинга с помощью AI-технологий. Рассмотрены инструменты автоматизированного выбора инфлюенсеров, персонализации таргетинга, прогнозирования эффективности кампаний, генерации контента и другие. Представлены общие идеи о влиянии AI на эффективность маркетинговых стратегий при работе с инфлюенсерами. Выводы: предложенный подход к инфлюенс-маркетингу вкупе с перспективами и преимуществами интеграции AI в его процессы позволяет компаниям комплексно решать типовые задачи выбора лидеров мнений и управления контентом, повышать точность прогнозирования, снижать издержки – финансовые и временные потери. Исследование вносит вклад в развитие маркетинговых коммуникаций в условиях динамичной цифровой среды.

инфлюенс-маркетинг, искусственный интеллект, оптимизация, маркетинговые коммуникации, таргетинг, прогнозирование, персонализация, автоматизация, контент-генерация, AI-технологии, AI, теоретические основы инфлюенс-маркетинга