Цифровые технологии в логистических процессах предприятий алкогольной промышленности: проблемы и пути решения

Обложка
  • Авторы: Байков И.А1
  • Учреждения:
    1. Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации
  • Выпуск: Том 8, № 2 (2025)
  • Страницы: 248-254
  • Раздел: СТАТЬИ
  • URL: https://journals.rcsi.science/2658-5286/article/view/377917
  • ID: 377917

Цитировать

Полный текст

Аннотация

цифровые технологии играют важную роль в оптимизации логистических процессов на предприятиях алкогольной промышленности. Их внедрение позволяет повысить эффективность, снизить издержки и улучшить качество обслуживания клиентов. В статье представлены и охарактеризованы цифровых технологии, которые применяются в логистических процессах предприятий алкогольной промышленности (системы управления складом, технология меток и технология штрих-кодирования, транспортные системы управления, технологии блокчейн, интернет вещей, автоматизация и роботизация складов, искусственный интеллект), преимущества и проблемы их использования на российских предприятиях. Исследование показало, что использование цифровых технологий в логистических процессах предприятий алкогольной промышленности в России сталкивается с рядом проблем, к которым были отнесены следующие: недостаточно развитая инфраструктура, большие затраты на внедрение технологий, нехватка или отсутствие квалифицированного персонала, проблемы с совместимостью уже используемых и новых информационных систем, проблема обеспечения безопасности данных, регуляторные барьеры. По результатам исследования были предложены направления для решения выявленных проблем и рассмотрены перспективы применения цифровых технологий в логистических процессах предприятий алкогольной промышленности в России. Автор приходит к выводу о большом потенциале использования цифровых технологий в логистических процессах предприятий алкогольной промышленности в России для повышения эффективности их деятельности.

Об авторах

И. А Байков

Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации

Список литературы

  1. Антонов М.О. Роль инновационных технологий в логистической системе // Наукосфера. 2024. № 1-1. С. 235 – 242.
  2. Еремина Л.В., Мамойко А.Ю., Папикян А.С. Повышение эффективности логистического планирования за счет использования искусственного интеллекта // Техника. Технологии. Инженерия. 2019. № 4 (14). С. 1 – 7.
  3. Каминская Н.В. Инновации в складской логистике // Новые информационные технологии в телекоммуникациях и почтовой связи. 2023. Т. 1. № 1. С. 130 – 131.
  4. Коровкина М.В. Актуальные тренды организации товародвижения алкогольной продукции // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2022. № 11-4 (74). С. 186 – 189. doi: 10.24412/2500-1000-2022-11-4-186-189
  5. Королева А.А. Экономические эффекты цифровой логистики // Журнал БГУ. Экономика. 2019. № 1. С. 68 – 76.
  6. Розметов Т.Х., Таганова Н.Х., Гылыджова А.Б. Технологии блокчейн для обеспечения продовольственной безопасности и прозрачности цепочек поставок // Молодой ученый. 2024. № 46 (545). С. 19 – 20.
  7. Сорокин И. Автоматизация алкогольного производства // НТК Приборэнерго. URL: https://приборэнерго.рф/press/avtomatizaciya-alkogolnogo-proizvodstva/ (дата обращения: 11.12.2024)
  8. Экономика Рунета 2022/2023. Цифровая экономика России. М.: РАЭК, 2023. 95 с. URL: https://raec.ru/upload/files/runet-economy-22-23.pdf (дата обращения: 11.12.2024)
  9. Экспорт и импорт алкогольной продукции в России // Tadviser. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Экспорт_и_импорт_алкогольной_продукции_в_России (дата обращения: 11.12.2024)
  10. Popescu GH, Petreanu S, Alexandru B, Corpodean H. Internet of Things-based Real-Time Production Logistics, Cyber-Physical Process Monitoring Systems, and Industrial Artificial Intelligence in Sustainable Smart Manufacturing // Self-Gov. Manag. Econ. 2021. № 9. P. 52 – 62.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).