Построение системы принятия стратегических решений на основе принципов цифровой экономики из теории цифровой экономики

Обложка

Цитировать

Аннотация

данное исследование основано на основных теориях и ключевых законах развития цифровой экономики и содержит глубокий анализ стратегических изменений в окружающей среде и проблем принятия решений, с которыми сталкиваются предприятия и организации в эпоху цифровой экономики.На основе этого теоретического анализа мы систематически построили систему стратегического принятия решений, адаптированную к особенностям цифровой экономики, которая призвана глубоко интегрировать основные принципы цифровой экономики (такие как ориентация на данные, сетевой эффект, платформенная эксплуатация, гибкая итерация и т.д.) в процесс принятия решений, с целью повышения стратегической реакции и конкурентоспособности организаций в сложной цифровой экосистеме.Далее, чтобы прояснить практические сценарии применения этой системы принятия решений и политический контекст, в данной статье в тесной связи с передовыми исследованиями и тенденциями развития теории глобальной цифровой экономики подробно проанализированы и перечислены ключевые меры политики в области цифровой экономики, разработанные и реализуемые субъектами различного уровня, такими как международные организации, региональные экономические объединения (например, ЕС, АСЕАН и т.д.) и национальные государства (например, Китай, США и т.д.).Эти меры охватывают такие ключевые аспекты, как управление данными, регулирование платформ, создание цифровой инфраструктуры, развитие цифровых навыков, кибербезопасность, содействие инновациям и честной конкуренции, и вместе составляют глобальную картину управления и набор политических инструментов для реагирования на вызовы и возможности цифровой экономики, обеспечивая важную внешнюю среду и политическую основу для практической реализации вышеупомянутой системы стратегического принятия решений.

Об авторах

Юаньхан Цао

Южный федеральный университет

Е. В Рощина

Южный федеральный университет

Email: evroshina@sfedu.ru

Список литературы

  1. Chen K., Zhao S., Jiang G., et al. The green innovation effect of the digital economy // International Review of Economics and Finance, 2025. P. 99103970 – 103970. 2.иPang G., Li L., Guo D. Повышает ли интеграция цифровой экономики и реального сектора экономики эффективность сокращения зеленых выбросов в городах? Китай // Sustainable Cities and Society. 2025. P. 122106269 – 106269.
  2. Таджик М., Юсефи С., Тосаркани М.Б. и др. Циркулярная экономика на основе цифровых технологий в проектировании сети замкнутых цепей поставок аккумуляторов // Cleaner Production. 2025. P. 496145054 – 145054.
  3. Ли Саньси Построение системы теории цифровой экономики с китайской спецификой // Управление государственными предприятиями. 2024. № (12). P. 27.
  4. Янь Дун Реконструкция теории цифровой экономики и системы регулирования в постэпидемическую эпоху с упором на закон о конкуренции // People's Forum-Academic Frontier. 2020. № 17. P. 48 – 57.doi: 10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2020.17.006
  5. WANG Chunying, CHEN Hongmin Исследование проблем цифровой трансформации предприятий на фоне цифровой экономики // Management Modernisation. 2021. № 41 (02). P. 29 – 31.doi: 10.19634/j.cnki.11-1403/c.2021.02.008
  6. Лю Куйхуа Влияние цифровой экономики на модернизацию промышленной структуры и рост предпринимательства // China Population Science. 2022. № (02). P. 112 – 125+128.
  7. Ли X., Фан X.Y. Исследование теории и политики цифровой экономики в контексте нового качества производительности // Modern Marketing(Lower Decade). 2025. № (03). P. 4 – 6. doi: 10.19932/j.cnki.22-1256/F.2025.03.004
  8. Бай Чонгэн Укорененный в экономической практике Китая, ведущий инновации теории цифровой экономики // Fortune Times. 2022. № (09). С. 127 – 128.
  9. Чан Цин, Вэй Цзин Жоу, Чжан Лу Прослеживаемость, структура знаний и перспективы теории верхних эшелонов // Китайский журнал менеджмента. 2024. №9. С. 1411 – 1422.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).