Методика диагностики зрелости инновационной экосистемы цифровых платформ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

целью настоящего исследования является разработка комплексной методики диагностики зрелости инновационной экосистемы цифровых платформ электронной коммерции. При написании настоящей статьи, автором были использованы следующие методы научного познания: методы системного анализа, экспертных оценок, сравнительного анализа и многокритериального оценивания. Проведен анализ работы трех крупнейших российских маркетплейсов: Ozon, Wildberries и Яндекс.Маркет. В процессе исследования была разработана авторская методика оценки зрелости инновационной экосистемы, включающая пять ключевых измерений: технологическую инфраструктуру, инновационный потенциал, партнерскую сеть, клиентоориентированность и адаптивность к изменениям. Основные результаты настоящего исследования показывают существенную дифференциацию уровней зрелости анализируемых платформ. Полученные автором выводы демонстрируют необходимость применения системного подхода к развитию инновационных экосистем маркетплейсов Ozon, Wildberries, Яндекс.Маркет и предлагают практические рекомендации для повышения их конкурентоспособности в условиях цифровой трансформации экономики.

Об авторах

А. А Щукин

Московский финансово-промышленный университет Синергия

Список литературы

  1. Галимова М.П. Траектории цифровой трансформации: влияние цифровой зрелости на интеграцию предприятий в инновационную экосистему // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. 2024. № 7 (81). С. 13 – 21.
  2. Напольских Д.Л. Цифровые платформы и цифровые экосистемы: экономическая сущность и перспективы интеграции с инновационными кластерами // Вестник Поволжского государственного технологического университета. Серия: Экономика и управление. 2023. № 4 (59). С. 5 – 14.
  3. Воронина Р.Н., Кузнецов Е.Н. Интегрируемые цифровые инновационные платформы, как катализатор развития организационных экосистем // Актуальные вопросы учета и управления в условиях информационной экономики. 2022. № 4. С. 346 – 352.
  4. Лавская К.К., Барыкин С.Е., Макаренко Е.А. Цифровой помощник в контексте понятий цифровой платформы и цифровой экосистемы // Экономика и управление: проблемы, решения. 2023. Т. 7. № 10 (139). С. 162 – 175.
  5. Маилов Э.И., Асадуллина А.В. Цифровая трансформация и цифровизация и современные методы диагностики уровня цифровой зрелости компаний // Russian Economic Bulletin. 2025. Т. 8. № 1. С. 306 – 320.
  6. Митрофанова Я.С., Гуляев Н.Ю. Управление цифровой трансформацией предприятия: организационные и методические аспекты оценки уровня зрелости экосистемы технологий интернета вещей // Экономика и управление: проблемы, решения. 2023. Т. 11. № 12 (141). С. 26 – 32.
  7. Косникова О.В., Золкин А.Л., Тормозов В.С., Гарбузова Т.Г. Роль цифровых платформ в создании новых бизнес-моделей и экономических экосистем // Экономика и управление: проблемы, решения. 2025. Т. 3. № 1 (154). С. 168 – 175.
  8. Шелепов А.В. Оценка роли цифровых платформ и экосистем в экономическом развитии // Вестник международных организаций: образование, наука, новая экономика. 2023. Т. 18. № 3. С. 142 – 162. doi: 10.17323/1996-7845-2023-03-08
  9. Цифровые экосистемы и сервисы: эффективные стратегии развития российских платформ // Имущественные отношения в Российской Федерации. 2024. № 10 (277). С. 111 – 112.
  10. Остриков Н.В., Перцева С.Ю. Цифровые инновационные экосистемы и их роль в финансировании инноваций в России // Мир новой экономики. 2025. Т. 19. № 2. С. 126 – 133.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).