Моделирование сценариев развития региональной инновационной системы с использованием интеллектуальных систем

цель исследования – разработка сценарных моделей прогнозирования динамики региональной инновационной системы с акцентом на использование интеллектуальных технологий, а также выявление закономерностей и принципов, определяющих специфику функционирования инновационной среды. Методы: исследование базируется на критическом анализе научных публикаций, оценке существующих методик прогнозирования развития региональной инновационной системы, а также на использовании стратегических инструментов анализа внешней и внутренней среды (SWOT, PEST). Разработана последовательность этапов прогнозирования. Результаты: сформулирована структурированная модель прогнозирования, дополненная операционными элементами, отражающими функциональную специфику региональной инновационной системы. Обоснована значимость комплексного подхода, предполагающего синтез объективных и субъективных оснований при построении прогностических моделей, что обеспечивает устойчивость и прикладную применимость полученных выводов в сфере управления инновациями. Выводы: реализация предложенного алгоритма прогнозирования, основанного на поэтапной логике и учёте принципов системности, научной верифицируемости и сценарной вариативности, способна повысить точность и управленческую ценность прогнозов. Подобная методика позволяет обосновать стратегические решения, направленные на развитие региональных инновационных систем. В условиях цифровизации ключевым становится интеграция в алгоритм анализа больших данных и цифровых следов, что позволяет выявлять скрытые паттерны и усиливать проактивность управленческого реагирования. Одновременно актуальность приобретает санкционный фактор, предназначенный для моделирования кризисных контуров и разработки превентивных мер по обеспечению технологической устойчивости региональной инновационной системы.

региональная инновационная система, развитие инновационных систем, прогнозирование, принципы прогнозирования, этапы прогнозирования, нейросетевые технологии, оценка инновационного развития, сценарии развития