Реализация каталогизации данных и управления метаданными в высших учебных заведениях на основе технологий искусственного интеллекта
- Авторы: Бойкова А.В1, Рыльцин И.А2
-
Учреждения:
- Тверской государственный технический университет
- Военная академия воздушно-космической обороны имени Маршала Советского Союза Г.К. Жукова
- Выпуск: Том 8, № 5 (2025)
- Страницы: 159-165
- Раздел: СТАТЬИ
- URL: https://journals.rcsi.science/2658-5286/article/view/377850
- ID: 377850
Цитировать
Аннотация
статья посвящена актуальной проблеме эффективного управления образовательными данными в высших учебных заведениях в контексте задач цифровой трансформации, определенных Указом Президента РФ. Цель исследования – разработка и описание подхода к автоматизации каталогизации данных и управления метаданными на основе технологий искусственного интеллекта. В работе представлен специализированный ИИ-сервис «Agregator», предназначенный для автоматического сбора, индексирования и семантического анализа разнородных документов (научные статьи, диссертации, учебные материалы, аудиозаписи). Описаны ключевые функциональные модули сервиса, включая извлечение библиографических метаданных, классификацию контента и генерацию аналитических отчетов. Показано, что внедрение данного решения позволяет значительно сократить трудозатраты на обработку информации, повысить качество её учёта и обеспечивает основу для персонализации обучения и принятия управленческих решений на основе данных. Практическая значимость заключается в возможности интеграции сервиса в электронно-информационную образовательную среду вуза.
Об авторах
А. В Бойкова
Тверской государственный технический университет
И. А Рыльцин
Военная академия воздушно-космической обороны имени Маршала Советского Союза Г.К. Жукова
Список литературы
- Указ Президента РФ от 07.05.2024 N 309 "О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года" [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_475991
- Указ Президента Российской Федерации от 21.07.2020 N 474 "О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года" [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_380244/95306fd63c6d78809f4ae93a22b776b264fcb0d7
- Стратегия цифровой трансформации отрасли науки и высшего образования (утв. Минобрнауки России 14 июля 2021 года) [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://minobrnauki.gov.ru/upload/iblock/e16/dv6edzmr0og5dm57dtm0wyllr6uwtujw.pdf
- Тузовский А.Ф. Формирование семантических метаданных для объектов системы управления знаниями // Изв. Томск. политехн. ун-та. 2007. Т. 310. № 3. С. 108 – 112.
- Лукша Б.Н., Лаптёнок Н.В. Искусственный интеллект в поисковых системах: обзор современного состояния технологий // Информационные системы и технологии: сб. ст. 58-й науч. конф. (Минск, 18-22 апр. 2022). инск: БГУИР, 2022. С. 16 – 18.
- Калёнова О.В., Перл И.А. Сравнение подходов к обработке гетерогенных данных // Альманах науч. раб. молодых ученых Университета ИТМО. 2019. Т. 1. С. 95 – 102.
- Ле Хоай, Тузовский А. Ф. Поиск в семантических электронных библиотеках [Электронный ресурс]. Режим доступа URL: https://cyberleninka.ru/article/n/poisk-v-semanticheskih-elektronnyh-bibliotekah (дата обращения: 10.06.2025)
- Нгуен Б.Н. Модели и методы поиска информационных ресурсов с использованием семантических технологий: дис. канд. техн. наук. Томск, 2012. 198 с.
Дополнительные файлы
