Energy-saving technologies in the construction industry: digital approaches to implementation and efficiency assessment

Cover Page

Cite item

Abstract

the modern Russian construction industry faces an important task – reducing the energy intensity of buildings and increasing their environmental sustainability. Energy saving is becoming a priority in construction, which is driven by both global trends and internal challenges, including cost reduction and compliance with environmental standards [4]. One of the most important tools for achieving this goal is digital technologies, which make it possible to effectively implement energy-saving solutions and evaluate their effectiveness. The article discusses digital technologies that contribute to energy conservation in the organization of construction: building information modeling, smart building management systems, the Internet of Things, digital twins, blockchain, project management software, big data analytics and artificial intelligence, 3D printing and modular construction. They aim to increase energy efficiency, optimize resources, and improve building management at all stages of their life cycle. The study showed that among the main barriers hindering the introduction of digital technologies into the construction industry, contributing to energy conservation, are the lack of machine-readable data and their poor quality, the use of information modeling technology, which makes it difficult to train neural network models, insufficient qualifications of specialists and their shortage, dependence on imported software. Appropriate recommendations have been proposed to address these issues.

About the authors

M. D Belousov

State University of Management

References

  1. О принятии Стратегии развития строительной отрасли и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации до 2030 года с прогнозом на период до 2035 года: Распоряжение Правительства РФ от 31 октября 2022 г. № 3268-р.
  2. Абалтусов Ю. А. BIM-технологии. Проблемы их внедрения и перспективы развития в строительстве и проектировании // Молодой ученый. 2019. № 25 (263). С. 151 – 153.
  3. Александров Е.В., Яковлев А.П. Инновационные технологии при проектировании и строительстве энергоэффективных зданий // Вестник науки. 2024. Т. 5. № 9 (78). С. 334 – 338.
  4. Байгильдина А.И. Энергосбережение и способы его обеспечения в строительстве // Молодой ученый. 2023. № 22 (469). С. 81 –83.
  5. Бевза Д. Что мешает развитию искусственного интеллекта в строительной отрасли // Российская газета. URL: https://rg.ru/2023/02/27/virtualizaciia-kotlovana.html?ysclid=m1rwptq8wp894331213 (дата обращения: 15.02.2025)
  6. Национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации», утв. протоколом заседания президиума Совета при Президенте РФ по стратегическому развитию и национальным проектам от 4 июня 2019 г. № 7 // Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ. URL: https://digital.gov.ru/ru/activity/directions/878/ (дата обращения: 15.02.2025)
  7. Попов Е.Г., Мазанов Н.В., Тихоненко В.М., Токарев О.Д. Комплексное применение технологий энергосбережения в строительной отрасли на современном этапе // Инженерный вестник Дона. 2023. № 6. 9 с. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kompleksnoe-primenenie-tehnologiy-energosberezheniya-v-stroitelnoy-otrasli-na-sovremennom-etape?ysclid=m9r5zr052d390095196 (дата обращения: 15.02.2025)
  8. Татаринов Т. Цифровизация строительной отрасли: место России в мировых тенденциях на примере контроля строительства // САПР и Графика. URL: https://sapr.ru/article/25580 (дата обращения: 15.02.2025)
  9. Худайбердиева Н., Оразгельдиев Г., Азадов А. Технологии "умного дома": автоматизация, безопасность и энергосбережение в строительстве // Инновационная наука. 2024. Т. 2. № 11-2. С. 196 – 197.
  10. Энергоэффективные здания – ресурс энергосбережения в России, пока не используемый в полной мере // Энергоэффективная Россия. URL: https://energy2035.ru/general_news/news871.php (дата обращения: 15.02.2025)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).