Integration of the compliance management model into the administrative dysfunction management system

Cover Page

Cite item

Abstract

the presented article is devoted to the integration of the compliance management model into the management system of administrative dysfunctions in organizations. The relevance of the chosen topic is determined by the increasing influence of legislation and the need to comply with standards, which leads to the risks of offenses and violations of internal order. The study covers the basic principles of compliance management, discusses mechanisms and tools for effectively preventing and managing administrative dysfunctions. Based on the analysis of existing models and practices, recommendations on the implementation of a compliance strategy in management processes are presented. This work is aimed at raising awareness of organizations about the importance of compliance management as a means of improving the internal structure and achieving sustainable success in the market.

About the authors

A. N Fomichev

Moscow Financial and Industrial University Synergy; Kaluga branch of Russian Academy of National Economy and Public Administration

Email: an2005a1@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7123-2093

D. S Alikin

Moscow Financial and Industrial University Synergy; Kaluga branch of Russian Academy of National Economy and Public Administration

Email: alikin.danil@internet.ru

References

  1. Lin S. Logistics management in electronic commerce: analysis of modern theories, strategies and their application in the digital era // Horizons of Economics. 2023. No. 6 (79). P. 157 – 160.
  2. Hayitov Sh.N., Alimova D.D. Resource strategy for enterprise management as a tool to ensure its competitiveness // Modern Economy Success. 2024. № 5. P. 506 – 510.
  3. Usmanov U., Karimov A. Optimization based control strategies of hybrid electric vehicles // Universum: technical sciences. 2023. No. 1-4 (106). P. 50 – 55.
  4. Zhandybayev O., Malimbayeva A., Yelibayeva G. Evaluating the effects of different nutrient management strategies on apple (Malus pumila) in intensive orchards of Kazakhstan. Results from a 4-year study // Soil science and agrochemistry. 2023. No. 2. P. 67 – 77. doi: 10.51886/1999-740X_2023_2_67
  5. Жилбаев Ж.О., Абыкенова Д.Б., Асаинова А.Ж. и др. Комплаенс-менеджмент и управление рисками кибербезопасности в системе школьного образования: теоретический обзор // Вестник Карагандинского университета. Серия: Педагогика. 2024. Т. 29. № 1 (113). С. 106 – 113. doi: 10.31489/2024Ped1/106-113
  6. Аменицкий А.В., Рухович И.В., Аменицкая Л.А., Аменицкий Д.А. Кибербезопасность и комплаенс-менеджмент // Успехи в науке и образовании 2024: сборник статей III Международного научно-исследовательского конкурса, Пенза, 05 марта 2024 года. Пенза: Наука и Просвещение (ИП Гуляев Г.Ю.), 2024. С. 40 – 45.
  7. Нармуханов Д.М., Жугунисов Д.Б., Муратбаев Н.Г. Эффективность комплаенс-менеджмента в уранодобывающей отрасли: адаптация международных стандартов к локальным условиям // Молодой исследователь: вызовы и перспективы: Сборник статей по материалам CCCLXXXV международной научно-практической конференции, Москва, 09 декабря 2024 года. Москва: Общество с ограниченной ответственностью "Интернаука", 2024. С. 263 – 268.
  8. Фомичев А.Н. Оптимизация институциональных мер государственной поддержки малого предпринимательства в Калужской области // Калужская область в контексте глобальных трансформаций: оценка структурных, пространственных и социальных приоритетов: Материалы научно-практической конференции, Калуга, 11 апреля 2024 года. Калуга: ИП Стрельцов И.А. (Изд-во "Эйдос"), 2024. С. 317 – 326.
  9. Фомичев А.Н. Стратегические аспекты управления административными дисфункциями // Modern Economy Success. 2024. № 5. С. 74 – 80.
  10. Фомичев А.Н., Васильев И.Д. Диагностика и конструктивизация административных дисфункций в управлении проектами строительной отрасли // Modern Economy Success. 2024. № 6. С. 356 – 360.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).