Digitalization of banking institutions as a key vector of the financial sector's digital transformation

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

this article investigates current issues of strategic development and digital transformation within the banking sector under modern economic conditions. It argues that in an environment of global transformation and intensifying competition, a comprehensive strategy is a strategic priority for credit institutions. Based on a theoretical analysis and synthesis of scientific sources, the key digital technologies shaping the development of the financial services market are identified and systematized: machine learning, artificial intelligence (AI), blockchain, among others. The areas of their practical application in banking activities, such as automated credit scoring, voice assistants, and chatbots, are examined in detail. The conclusion is drawn that the banking sector is a flagship of the national economy's digital transformation, and its further development is inextricably linked to the integration of innovative technological solutions in line with the benchmarks set by regulators. Results: it is established that digital transformation, based on the implementation of artificial intelligence, machine learning, and distributed ledger technologies, has become a key strategic priority for the banking sector and has a determining impact on the pace and dynamics of the digitalization of the entire financial sector.

About the authors

Elvin Elkhan Ogly Askerov

Plekhanov Russian University of Economics

References

  1. Боркова Е.А. Цифровизация экономики на примере банковской системы // Креативная экономика. 2019. Т. 13. № 6. С. 1153 – 1162.
  2. Вдовина Е.С., Куликова М.А. Цифровизация банковского сектора в современных условиях: монография. Тамбов: Издательский центр ФГБОУ ВО «ТГТУ», 2022. 101 с.
  3. Квинт В.Л. Идея ноосферы Вернадского и закономерности, предопределяющие формирование глобального ноосферного миропорядка XXI в. // Управленческое консультирование. 2013. № 5. С. 13 – 19.
  4. Петрова Л.А., Кузнецова Т.Е. Цифровизация банковской системы: цифровая трансформация среды и бизнес-процессов // Финансовый журнал. 2020. Т. 12. № 3. С. 91 – 101.
  5. Телина Е.С. Цифровые технологии, применяемые в банковской сфере: отечественный и зарубежный опыт // Вектор экономики. 2021. № 2 (56). С. 35.
  6. Токарев В.С. Факторы, влияющие на цифровизацию банковской деятельности, и их особенности // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2021. № 1 (127). С. 185 – 190.
  7. Искусственный интеллект в финансах: как банки используют нейросети [Электронный ресурс]. URL: https://trends.rbc.ru/trends/industry/61e924349a7947761b46f2d8
  8. Приоритетные направления повышения доступности финансовых услуг в Российской Федерации на период 2022-2024 годов, одобренные Советом директоров Банка Росси 23 декабря 2021 года [Электронный ресурс]. URL: http://www.cbr.ru/develop/development_affor/strategy_fd/
  9. Banscope Database [Электронный ресурс]. URL: https://business.uc3m.es/en/resources/bankscope

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).