Метод объемных интегральных уравнений в задачах магнитостатики

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В данной статье рассматриваются вопросы применения метода объемного интегрального уравнения к расчетам магнитных систем. Основным преимуществом этого подхода является то, что в этом случае нахождение решения уравнений сводится к области, заполненной ферромагнетиком. Сложность применения метода связана с особенностью ядра интегральных уравнений. По этой причине в методе коллокации используется только кусочно-постоянная аппроксимация неизвестных переменных в рамках элементов фрагментации внутри известного пакета GFUN3D. В качестве альтернативного подхода точки наблюдения могут быть заменены интегрированием по элементу фрагментации, что позволяет использовать приближение неизвестных переменных более высокого порядка. В представленной работе на примере обсуждаются основные аспекты применения этого подхода к моделированию магнитных систем. линейной аппроксимации неизвестных переменных: дискретизация исходных уравнений, разложение области вычисления на элементы, вычисление матричных элементов дискретной системы, решение полученной системы нелинейных уравнений. В рамках метода конечных элементов область расчета делится на набор тетраэдров. В начале начальная область аппроксимируется комбинацией макроблоков с предварительно построенной двумерной сеткой на их границах. После этого для каждого макроблока отдельно выполняется процедура построения сетки тетраэдра. При вычислении матричных элементов шестикратные интегралы по двум тетраэдрам сводятся к комбинации четырехкратных интегралов по треугольникам, которые рассчитываются по кубатурным формулам. Предлагается приведение сингулярных интегралов к комбинации регулярных интегралов методами, основанными на понятии однородных функций. Простые итерационные методы используются для решения нелинейных дискретизированных систем, что позволяет избежать обращения больших матриц. Результаты моделирования сравниваются с расчетами, полученными с использованием других методов.

Об авторах

Павел Григорьевич Акишин

Объединенный институт ядерных исследований

Автор, ответственный за переписку.
Email: akishin@jinr.ru

Doctor of Physical and Mathematical Sciences, Deputy Head of Scientific Department of Computational Physics, Laboratory of Information Technologies

6 Joliot-Curie str, Dubna, Moscow region, 141980, Russian Federation

Андрей Александрович Сапожников

Объединенный институт ядерных исследований

Email: asap@jinr.ru

Junior Researcher of Scientific Department of Computational Physics, Laboratory of Information Technologies

6 Joliot-Curie str, Dubna, Moscow region, 141980, Russian Federation

Список литературы

  1. C. W. Trowbridge, J. K. Sykulski, Some key developments in computational electromagnetics and their attribution, IEEE transactions on magnetics 42 (4) (2006) 503-508. doi: 10.1109/TMAG.2006.872491.
  2. A. G. Armstrong, GFUN3D User Guide. RL-76-029/A, CERN (1976).
  3. A. A. Halacsy, Three-dimensional analysis of magnetic fields, in: Proceedings 3rd International Conference on Magnet Technology, Hamburg, 1970, pp. 113-128.
  4. M. J. Friedman, Mathematical study of the nonlinear singular integral magnetic field equation I, SIAM Journal on Applied Mathematics 39 (1) (1980) 14-20. doi: 10.1137/0139003.
  5. M. J. Friedman, Mathematical study of the nonlinear singular integral magnetic field equation II, SIAM Journal on Numerical Analysis 18 (4) (1981) 644-653. doi: 10.1137/0718042.
  6. J. Simkin, C. W. Trowbridge, Three dimensional non-linear electro-magnetic field computations using scalar potentials, IEE Proceedings B - Electric Power Applications 127 (6) (1990) 368-374. doi: 10.1049/ip-b.1980.0052.
  7. J. A. Stratton, Electromagnetic theory, MCgraw-hill, 1941.
  8. J. D. Jackson, Classical electrodynamics, 2nd Edition, John Wiley & Sons, 1975.
  9. O. C. Zienkiewicz, The finite element method in engineering science, MCgraw-hill, 1971.
  10. J. T. Oden, Finite elements of nonlinear continua, McGraw-Hill, New York, 1971.
  11. W. G. Strang, G. J. Fix, An analysis of the finite element method, Prentice-Hall, 1973.
  12. J. P. Aubin, Approximation of elliptic boundary-value problems, Wiley-Interscience, 1972.
  13. P. G. Akishin, A. A. Sapozhnikov, Linear approximation of volume integral equations for the problem of magnetostatics, in: EPJ Web Conferences. Mathematical Modeling and Computational Physics (MMCP 2017), Vol. 173, 2018, Article Number 03001. doi: 10.1051/epjconf/201817303001.
  14. Z. Cendes, Magnetic field computation using Delaunay triangulation and complementary finite element methods, IEEE Transactions on Magnetics 19 (1983) 2551-2554. doi: 10.1109/TMAG.1983.1062841.
  15. E. K. Buratynski, A three-dimensional unstructured mesh generator for arbitrary internal boundaries, in: Numerical Grid Generation in Computational Fluid Mechanics: Proceedings, Pineridge Press, Swansea, 1988, pp. 621-631.
  16. M. Berzins, Mesh quality: a function of geometry, error estimates or both?, Engineering with Computers 15 (1999) 236-247. doi: 10.1007/s003660050019.
  17. L. Durbeck, Evaporation: a technique for visualizing mesh quality, in: 8th International Meshing Roundtable, Sandia National Laboratories, South Lake Tahoe, 1999, pp. 259-265.
  18. P. G. Akishin, A. A. Sapozhnikov, Automatic generation of three-dimensional grids, JINR, Dubna, 2015. URL http://www1.jinr.ru/Preprints/2015/058(P11-2015-58).pdf
  19. P. G. Akishin, A. A. Sapozhnikov, 3DFEMMesh - program for automatic generation of three-dimensional Mesh. URL http://wwwinfo.jinr.ru/programs/jinrlib/3dfemmesh/ indexe.html
  20. M. Abramowitz, I. Stegun, Handbook of mathematical functions with functions, graphs, and mathematical tables, 1964.
  21. I. P. Mysovskikh, Interpolation cubature formulas [Interpolyatsionnyye kubaturnyye formuly], Nauka, Moscow, 1981, in Russian.
  22. P. G. Akishin, The integral equation method in magnetostatic problems: abstract of a PhD thesis, Ph.D. thesis, JINR, Dubna, in Russian (1983).
  23. J. A. Meijerink, H. A. van der Vorst, An iterative solution method for linear systems of which the coefficient matrix is a symmetric M-matrix, Mathematics of Computation 31 (137) (1977) 148-162. doi: 10.2307/2005786.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».