Об одном методе анализа больших массивов структур с частичнодетерминированными свойствами объектов

ДСМ-метод автоматического порождения гипотез - это один из наиболее перспективных методов Интеллектуального анализа данных (ИАД, Data Mining). Цель данного метода состоит в том, чтобы на основании имеющейся базы фактов сделать предположения о причинах наличия или отсутствия определённых свойств (целевые свойства) у объекта. Этот метод предложил В. К. Финн [1]. Примером задач, решаемых
ДСМ-методом, может служить выявление причинно-следственных закономерностей вида структура-активность в фармакологии, анализ сложных химических соединений и
белковых структур в химии.
В данной статье автор предлагает отличный от канонического подход к описанию
ДСМ-метода - теоретико-множественный подход.

интеллектуальный анализ данных, ИАД, ДСМ-метод, экспертные системы