Анализ свойств решений краевых задач для диф-ференциальных уравнений высоких порядков

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Релятивистское обобщение потенциальной модели кваркония приводит к решению спектральной задачи для квазипотенциального уравнения. В частном случае задача сводится к исследованию краевой задачи для обыкновенного дифференциального уравнения конечного порядка с произвольным параметром при старших производных. В работе предложен алгоритм исследования краевых задач для дифференциальных уравнений высоких порядков. Алгоритм реализован с использованием системы символьных вычислений MAPLE. Установлено, что при 0 некоторые решения совпадают с решением нерелятивистского уравнения Шрёдингера. Кроме этого, обнаружены, так называемые погранслойные решения; переход одного типа решения (например, решение с одним узлом) в другой (решение без узлов). Проведены исследования свойств собственных значений и собственных функций при различных значениях.

Об авторах

Илькизар Валиевич Амирханов

Объединённый институт ядерных исследований

Email: camir@jinr.ru
Лаборатория информационных технологий; Объединённый институт ядерных исследований

Дилшод Зикриёходжаевич Музафаров

Объединённый институт ядерных исследований

Email: muzafarov@jinr.ru
Лаборатория информационных технологий; Объединённый институт ядерных исследований

Нил Ратан Саркар

Объединённый институт ядерных исследований

Email: sarker@jinr.ru
Лаборатория информационных технологий; Объединённый институт ядерных исследований

Иброхим Сархадов

Объединённый институт ядерных исследований

Email: ibrohim@jinr.ru
Лаборатория информационных технологий; Объединённый институт ядерных исследований

Зариф Алимжонович Шарипов

Объединённый институт ядерных исследований

Email: zarif@jinr.ru
Лаборатория информационных технологий; Объединённый институт ядерных исследований

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).