Численный метод нахождения скоростей скольжения вихрей в нелокальной джозефсоновской электродинамике

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассматривается модель бесконечной джозефсоновской слоистой структуры. Структура состоит из чередующихся сверхпроводящих и туннельных слоёв, при этом предполагается, что (i) электродинамика структуры является нелокальной и (ii) ток-фазовая зависимость представлена в виде суммы гармоник Фурье вместо одной синусоидальной гармоники для случая уравнения синус-Гордона. Основным уравнением модели является нелокальное обобщение нелинейного уравнения Клейна-Гордона с периодической нелинейностью, которое зависит от внешнего параметра нелокальности λ. Скорости вихрей (решения типа 2 π-кинков) в моделях такого рода не являются произвольными, а принадлежат некоторому дискретному множеству. В работе предложен метод для вычисления таких скоростей (называемых также «скоростями скольжения») и формы кинков. Приводится оценка погрешности этого метода. Результатами вычислений являются семейства решений типа 2 π-кинка, параметризуемые значением λ. Из результатов численного счёта вытекает, что центральные части профилей 2 π-кинков, соответствующих различным семействам при одном и том же значении λ, схожи между собой. Отличие наблюдается в асимптотике «хвостов» этих решений. Численный алгоритм был использован в комплексе программ «Kink solutions», написанный в среде MatLab. Комплекс позволяет вычислять формы и скорости решений типа 2 π-кинка для нелинейностей, представленных суммой до десяти гармоник Фурье, а также моделировать распространение этих кинков.

Об авторах

Элина Валерьевна Медведева

Национальный исследовательский университет «МИЭТ»

Email: elinamedvedeva87@gmail.com
Кафедра высшей математики - 1

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».