Магнитные возбуждения графена в рамках 8-спинорной реализации киральной модели

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Простейшая киральная модель графена, предложенная ранее и основанная на SU(2) параметре порядка, обобщается путем введения 8-спинорного поля как дополнительного параметра порядка для описания спиновых (магнитных) возбуждений в графене. В качестве иллюстрации мы изучаем взаимодействие графенового слоя с внешним магнитным полем. В случае магнитного поля, параллельного графеновой плоскости, предсказывается диамагнитный эффект, т. е. ослабление магнитной индукции внутри образца. Однако в случае магнитного поля, ортогонального графеновой плоскости, обнаруживается усиление магнитной индукции в центральной области (при малых r). Таким образом, магнитные свойства графена оказываются сильно анизотропными.

Об авторах

Юрий Петрович Рыбаков

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: soliton4@mail.ru

Кафедра теоретической физики и механики

ул. Миклухо-Маклая, д. 6, Москва, Россия, 117198

Мухаммад Искандар

Российский университет дружбы народов

Email: iskaandanr@gmail.com

Кафедра теоретической физики и механики

ул. Миклухо-Маклая, д. 6, Москва, Россия, 117198

Абдуллахи Баппах Ахмед

Российский университет дружбы народов

Email: garkuwaz@yahoo.com

Кафедра теоретической физики и механики

ул. Миклухо-Маклая, д. 6, Москва, Россия, 117198

Список литературы

  1. K.S. Novoselov, A.K. Geim, S.V. Morozov, D. Jiang, Y. Zhang, S. V. Dubonos, V. Grigorieva, A.A. Firsov, Electric Field Effect in Atomically Thin Carbon Films, Science 306 (2004) 666–669.
  2. A.K. Geim, Graphene: Status and Prospects, Science 324 (2009) 1530–1534.
  3. C. Lee, X. Wei, J.W. Kysar, J. Hone, Measurement of Elastic Properties and Intrinsic Strength of Monolayer Graphene, Science 321 (2008) 385–388.
  4. A.A. Balandin, S. Ghosh, W. Bao, I. Calizo, D. Teweldebrhan, F. Miao, C. N. Lau, Superior Thermal Conductivity of Single-Layer Graphene, Nano Lett. (8) (2008) 902–907.
  5. K.I. Bolotin, K.J. Sikes, Z. Jiang, M. Klima, G. Fudenberg, J. Hone, P. Kim, H.L. Stormer, Ultrahigh Electron Mobility in Suspended Graphene, Solid State Commun. 146 (2008) 351–355.
  6. D.Yu, L. Dai, Self-Assembled Graphene/Carbon Nanotube Hybrid Films for Super-Capacitors, J. Phys. Chem. Lett. 1 (2010) 467–470.
  7. G.W. Semenoff, Condensed-Matter Simulation of a Three-Dimensional Anomaly, Phys. Rev. Lett. 53 (1984) 2449–2452.
  8. Yu.P. Rybakov, On Chiral Model of Graphene, Solid State Phenomena 190 (2012) 59–62.
  9. Yu.P. Rybakov, Spin Excitations in Chiral Model of Graphene, Solid State Phenomena 233–234 (2015) 16–19.
  10. A.M. Kosevich, B.A. Ivanov, A.S. Kovalev, Nonlinear Magnetization Waves. Dynamical and Topological Solitons, Naukova Dumka, Kiev, 1983, in Russian.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».