Новый метод корректной идентификации структурных элементов древних иероглифов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье описан новый метод корректной идентификации различных структурных элементов древних иероглифов. Метод основан на фотометрии исследуемой поверхности древнего артефакта. Полученные данные преобразуются в цифровую форму с целью определения характеристик и параметров, характеризующих свойства исследуемой поверхности артефакта. Оцифрованные данные обрабатываются в различных графических приложениях, в том числе работающих с векторными изображениями. Проведено также несколько контрольных экспериментов. Полученные данные позволили однозначно обнаружить на поверхности артефакта древние иероглифы и определить их количество. Описанный метод изучения древних артефактов позволяет получить достаточно достоверные результаты, которые, несомненно, будут полезны и перспективны при изучении древних иероглифических знаков. Наш метод исследования характеризуется как: бесконтактный, информативный, чувствительный. Это свидетельствует о его важности и перспективности в исследовании подобных древних артефактов.

Об авторах

М. А. Егорова

Российский университет дружбы народов

Email: Mey1@list.ru
ORCID iD: 0000-0003-2931-8330

Candidate of Political Sciences, Associate Professor at the Department of Foreign Languages of the Faculty of Humanities and Social Sciences

ул. Миклухо-Маклая, д. 6, Москва, 117198, Российская Федерация

А. А. Егоров

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: alexandr_egorov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1999-3810

Doctor of Physical and Mathematical Sciences, Consulting Professor

ул. Миклухо-Маклая, д. 6, Москва, 117198, Российская Федерация

Список литературы

  1. Comrie, B., Matthews, S. & Polinsky, M. The Atlas of Languages: The origin and development of languages throughout the world (Rev. ed. NY: Facts on File, 2003).
  2. Blench, R., Sagart, L. & Sanchez-Mazas, A. The Peopling of East Asia: putting together archaeology, linguistics and genetics (Routledge Curzon, London, 2005).
  3. Keightley, D. N. Sources of Shang history: the oracle-bone inscriptions of Bronze Age China (Berkeley, London, 1985).
  4. Shaughnessy, E. L. Sources of Western Zhou history: Inscribed bronze vessels (University of California Press, Los Angeles, 1991).
  5. Kryukov, M. V. & Shu-In, K. Ancient Chinese (Vostochnaya kniga, Moscow, 2020).
  6. Cheng, Z. 簡明的海龜和動物骨骼偵銘文語言詞典 (A brief dictionary of the language of inscriptions on the scutes of turtles and animal bones. A systematized reader of fortune-telling inscriptions) (Beijing, 1988).
  7. Egorova, M. & Egorov, A. The Role of Ancient Written Signs in the Preservation and Development of the Chinese Language in Proceedings of the 2020 International Conference on Language, Communication and Culture Studies (ICLCCS 2020) 537 (Atlantis Press, 2021), 41-47. doi: 10.2991/assehr.k.210313.008.
  8. Egorova, M. A., Egorov, A. A. & Solovieva, T. M. Features of Archaic Writing of Ancient Chinese in Comparison with Modern: Historical Context. Voprosy istorii, 189-207. doi: 10.31166/VoprosyIstorii202111Statyi17 (2021).
  9. Egorova, M. A., Egorov, A. A., Orlova, T. G. & Trifonova, E. D. Methods of research of hieroglyphs on the oldest artifacts - introduction to problem: history, archeology, linguistics. Voprosy istorii, 17-25. doi: 10.31166/VoprosyIstorii202203Statyi10 (2022).
  10. Egorova, M. A., Egorov, A. A. & Solovieva, T. M. Modeling the distribution and modification of writing in proto-Chinese language communities. Automatic Documentation and Mathematical Linguistics 54, 92-104. doi: 10.3103/S0005105520020065 (2020).
  11. Yin, X. Convention concerning the protection of the World Cultural and Natural Heritage nomination of Cultural Property for Inscription on the World Heritage List (China, 2006).
  12. High-resolution digital images of oracle bones, Cambridge Digital Library 2024.
  13. Request for comment on encoding Oracle Bone Script, L2/15-280. Working Group Document, ISO/IEC JTC1/SC2/WG2 and UTC. 2015-10-21. Retrieved 2016-01-23 2024.
  14. Jahne, B. Digital image processing (Springer, NY, 2005).
  15. Egorova, M. A., Egorov, A. A. & Solovieva, T. M. Identification of hieroglyphs in the ancient inscriptions according to typical digitized data: application in history, archeology, linguistics. Voprosy istorii, 124-131. doi: 10.31166/VoprosyIstorii202301Statyi42 (2023).
  16. Haslam, M., Robertson, G., Crowther, A., Nugent, S. & Kirkwood, L. Archaeological science under a microscope (ANU Press, 2009).
  17. Born, M. & Wolf, E. Principles of optics (Pergamon Press, NY, 1986).
  18. Beckmann, P. & Spizzichino, A. The scattering of electromagnetic waves from rough surfaces (Pergamon Press, NY, 1963).
  19. Broeke, J., Perez, J. M. M. & Pascau, J. Image processing with ImageJ, 2nd Ed. (Packt Publishing, NY, 2015).
  20. Santanam, K., Vaithiyanathan, R. & Tripati, S. Digital image processing (Harman Publishing House, London, 2004).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».