Распределение водных секторов у пациентов в хроническом критическом состоянии (ранний этап реабилитации)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Инфузионная терапия в отделении реанимации — один из самых распространённых компонентов терапии и при этом один из самых спорных и широко обсуждаемых. Выбор объёма и вида инфузии является многофакторной проблемой. В настоящее время продолжаются поиски удобного неинвазивного метода исследования, с помощь которого можно оценить водный состав организма пациента.

Цель — анализ распределения секторов жидкости у пациентов в хроническом критическом состоянии методом биоимпеданса при стандартной инфузионной терапии.

Материалы и методы. В исследование включены 63 пациента в хроническом критическом состоянии после повреждения головного мозга — 28 мужчин и 35 женщин со средним возрастом 54±19 лет. По нозологии: ишемический инсульт — 22, черепно-мозговая травма — 17, геморрагический инсульт — 14, состояние после операции на головном мозге — 7, постгипоксические состояния — 2. Исследование проводили утром перед завтраком с помощью биоимпедансного анализатора метаболических процессов и состава тела ABC-02 «Медасс». Всего было проведено 140 измерений.

Результаты. Мы обратили внимание на то, что в большинстве случаев объём общей жидкости в организме у пациентов находился в пределах возрастной и половой нормы — 78,6%, однако объём внеклеточной жидкости достиг нормальных значений только у 45,7%. Причём оба показателя одновременно находились в пределах нормы лишь у 44,3%. Затем было обнаружено, что объёмы общей и внеклеточной жидкости не совпадают у 35,7%. Наиболее частым вариантом при этом было увеличение объёма внеклеточной жидкости при сохранении нормального общего объёма жидкости (24,3%). При проведении корреляционного анализа показателей объёмов жидкостных секторов с данными биохимического анализа крови (снижение уровня общего белка, снижение уровня альбумина) выяснилась сила связи между коэффициентами корреляции проб по шкале Чеддока — очень слабая по всем рассмотренным вариантам.

Заключение. У пациентов в хроническом критическом состоянии после повреждения головного мозга более чем в 50% случаев может наблюдаться накопление жидкости во внеклеточном пространстве без видимых отёков, при этом у 24,3% чел. показатель общей жидкости в организме находится в пределах возрастной и половой нормы. Этот показатель не зависит от уровня ни гипопротеинемии, ни гипоальбуминемии.

Об авторах

Александра Витальевна Яковлева

Федеральный научно-клинический центр реаниматологии и реабилитологии

Автор, ответственный за переписку.
Email: avyakovleva@fnkcrr.ru
ORCID iD: 0000-0001-9903-7257
SPIN-код: 3133-3281

научный сотрудник лаборатории клинического питания и метаболизма

Россия, Москва

Зинаида Михайловна Орехова

Федеральный научно-клинический центр реаниматологии и реабилитологии

Email: zuzka84@mail.ru

лаборант-исследователь лаборатории клинического питания и метаболизма

Россия, Москва

Александр Ефимович Шестопалов

Федеральный научно-клинический центр реаниматологии и реабилитологии; Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования

Email: ashest@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-5278-7058
SPIN-код: 7531-6925

д.м.н., профессор

Россия, Москва; Москва

Марина Владимировна Петрова

Федеральный научно-клинический центр реаниматологии и реабилитологии; Российский университет дружбы народов

Email: mpetrova@fnkcrr.ru
ORCID iD: 0000-0003-4272-0957
SPIN-код: 9132-4190

д.м.н., профессор

Россия, Москва; Москва

Список литературы

  1. Messina A., Calabrò L., Pugliese L., et al. Fluid challenge in critically ill patients receiving haemodynamic monitoring: a systematic review and comparison of two decades // Crit Care. 2022. Vol. 26, N 1. P. 186. doi: 10.1186/s13054-022-04056-3
  2. Хромачева Н.О., Кузьменко А.А., Фот Е.В., и др. Целенаправленная инфузионная терапия критических состояний. Обзор литературы // Медицинский алфавит. 2018. Т. 4, № 38. С. 10–16.
  3. Wiedermann C.J. Phases of fluid management and the roles of human albumin solution in perioperative and critically ill patients // Curr Med Res Opin. 2020. Vol. 36, N 12. P. 1961–1973. doi: 10.1080/03007995.2020.1840970
  4. Орлов Ю.П., Говорова Н.В., Глущенко А.В., и др. Гиперинфузия как один из предикторов неблагополучного исхода у пациентов в отделении реанимации и интенсивной терапии // Вестник интенсивной терапии имени А.И. Салтанова. 2018. № 4. С. 51–56. doi: 10.21320/1818-474X-2018-4-51-56
  5. Wiegers E.J.A., Lingsma H.F., Huijben J.A., et al.; OzENTER-TBI Collaboration Groups. Fluid balance and outcome in critically ill patients with traumatic brain injury (CENTER-TBI and OzENTER-TBI): a prospective, multicentre, comparative effectiveness study // Lancet Neurol. 2021. Vol. 20, N 8. P. 627–638. doi: 10.1016/S1474-4422(21)00162-9
  6. Орлов Ю.П., Говорова Н.В., Нейфельд М.С., Горст И.А. Положительный водный баланс и последствия для водно-электролитного обмена у пациентов с политравмой // Медицинский алфавит. 2019. Т. 2, № 31. С. 37–40. doi: 10.33667/2078-5631-2019-2-31(406)-37-40
  7. Ladzinski A.T., Thind G.S., Siuba M.T. Rational Fluid Resuscitation in Sepsis for the Hospitalist: A Narrative Review // Mayo Clin Proc. 2021. Vol. 96, N 9. P. 2464–2473. doi: 10.1016/j.mayocp.2021.05.020
  8. Messina A., Longhini F., Coppo C., et al. Use of the Fluid Challenge in Critically Ill Adult Patients: A Systematic Review // Anesth Analg. 2017. Vol. 125, N 5. P. 1532–1543. doi: 10.1213/ANE.0000000000002103
  9. Abdullah T., Ali A., Saka E., et al. Ability of short-time low peep challenge to predict fluid responsiveness in mechanically ventilated patients in the intensive care // J Clin Monit Comput. 2022. Vol. 36, N 4. P. 1165–1172. doi: 10.1007/s10877-021-00752-7
  10. Watanabe R., Suehiro K., Mukai A., et al. Changes in stroke volume induced by lung recruitment maneuver can predict fluid responsiveness during intraoperative lung-protective ventilation in prone position // BMC Anesthesiol. 2021. Vol. 21, N 1. P. 303. doi: 10.1186/s12871-021-01527-y
  11. Millington S.J., Wiskar K., Hobbs H., Koenig S. Risks and Benefits of Fluid Administration as Assessed by Ultrasound // Chest. 2021. Vol. 160, N 6. P. 2196–2208. doi: 10.1016/j.chest.2021.06.041
  12. Chung Y.J., Kim E.Y. Usefulness of bioelectrical impedance analysis and ECW ratio as a guidance for fluid management in critically ill patients after operation // Sci Rep. 2021. Vol. 11, N 1. P. 12168. doi: 10.1038/s41598-021-91819-7
  13. Wiedermann C.J. Phases of fluid management and the roles of human albumin solution in perioperative and critically ill patients // Curr Med Res Opin. 2020. Vol. 36, N 12. P. 1961–1973. doi: 10.1080/03007995.2020.1840970
  14. Крылов К.Ю., Гречко А.В., Петрова М.В., и др. Нутритивно-метаболическая терапия у пациентов в хроническом критическом состоянии после церебральной катастрофы: пособие для врачей. Москва: Грин Принт, 2018. 40 с.
  15. Шестопалов А.Е., Яковлева А.В., Лукьянец О.Б., Петрова М.В. Метаболические предикторы жизнеугрожающих состояний у больных в хроническом критическом состоянии // Клиническое питание и метаболизм. 2022. Т. 3, № 1. C. 38–49. doi: 10.17816/clinutr105625

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Пример протокола биоимпедансного анализа тела.

3. Рис. 2. Распределение показателей водных секторов тела.

Скачать (216KB)
4. Рис. 3. Взаимосвязь водных секторов тела при биоимпедансном анализе.

Скачать (322KB)

© Эко-Вектор, 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».