Численное исследование влияния направления вдува капель на поглощение частиц пыли

Обложка


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Одной из наиболее эффективных технологий очистки газа от дисперсных примесей является жидкостная очистка, обусловленная неспособностью инерционных сепараторов улавливать мелкодисперсные частицы. В связи с этим возникает проблема повышения эффективности очистки газодисперсных сред указанным способом. Одним из направлений решения данной задачи является определение угла вдува капельных фракций, при котором процесс коагуляции будет наиболее результативным.

Цель исследования. Изучение влияния направления вдува струи капельных фракций на интенсивность процесса поглощения твердодисперсных частиц каплями жидкости.

Материалы и методы. Для описания течения многофазной среды применялась континуальная методика моделирования динамики неоднородных сред, в которой предполагалось решение полной гидродинамической системы уравнений движения для каждой из компонент смеси. Дисперсная фаза моделировалась как многофракционная полидисперсная, где фракции отличались плотностью материала и размером дисперсных включений. Учитывался межфазный теплообмен и обмен импульсом, включавший в себя силу аэродинамического сопротивления, динамическую силу Архимеда и силу присоединенных масс. Динамика несущей среды описывалась системой уравнений Навье – Стокса для вязкого, сжимаемого теплопроводного газа. Математическая модель учитывала столкновительную коагуляцию частиц различных фракций. Система уравнений математической модели дополнялась граничными условиями. Для интегрирования уравнений применялся явный конечно-разностный метод, для преодоления численных осцилляций – схема нелинейной коррекции.

Результаты исследования. Смоделирован вдув капельных фракций в поток запыленной под разными углами к стенке канала. Наиболее интенсивное убывание средней плотности пылевой фракции наблюдается для угла φ = π/2. Для углов вдува газокапельного потока φ и π–φ близки распределения объемных содержаний пылевой фракции. Для широкого диапазона размера капельных фракций наибольшая величина скоростного скольжения наблюдается при вдуве капельного потока перпендикулярно направлению потока запыленной среды.

Обсуждение и заключение. Выявленные закономерности позволяют определить направление вдува капельных фракций, при котором происходит наиболее интенсивное поглощение твердодисперсных частиц. Полученные результаты представляют практическую ценность для задач оптимизации технологий жидкостной очистки газодисперсных сред. Установлено, что угол вдува может существенно повысить интенсивность коагуляции дисперсных включений различных фракций. В перспективе полученные данные могут быть использованы для увеличения эффективности работы газожидкостных фильтров. 

Полный текст

ВВЕДЕНИЕ

В существующих исследованиях процессов жидкостной очистки запыленных сред наблюдается пренебрежение свойствами сжимаемости несущей среды или учетом эффектов взаимодействия несущей среды и дисперсной фазы. Также при теоретическом изучении динамики коагулирующих дисперсных включений для упрощения модели процессы коагуляции могут рассматриваться отдельно от газодинамических. Новизна работы заключается в учете взаимообратных эффектов взаимодействия дисперсных включений и несущей среды при моделировании вдува капельных потоков в запыленную среду под различными углами к стенке канала. Актуальность исследования связана с тем, что выявление закономерностей параметра вдува капельных фракций на интенсивность коагуляции позволит оптимизировать технологии жидкостной очистки газодисперсных сред.

Целью работы является исследование влияния угла вдува газокапельных фракций – φ в диапазоне π/6 ≤ φ ≤ 5π/6 на интенсивность коагуляции газокапельных фракций и пылевой фракции.

В рамках реализации цели предполагается проведение вычислительных экспериментов, в которых вдув капельных фракций в поток запыленной среды проводится под разными углами.

ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

Различные промышленные технологии часто связаны с течениями неоднородных сред [1–3]. Неоднородные среды могут быть смесями различных газов или многофазными течениями, в которых компоненты смеси отличаются агрегатным состоянием. Теоретической основой для динамики неоднородных сред, моделирования многофазных течений служат фундаментальные исследования в этой области1. Разработаны континуальные методики описания таких систем, а также расчетные методы моделирования многофазных газожидкостных сред2. Проблемы математического моделирования ударно-волновых процессов в многофазных средах нашли отражение в ряде научных школ. Так, Новосибирские ученые рассмотрели теоретические аспекты и получили физические параметры ударных волн в газовзвесях3. Одномерные математические модели ударно-волновой динамики запыленных, газокапельных и порошковых сред, разработанные А. Г. Кутушевым, а также ударно-волновые и детонационные течения металлических частиц в газе, исследованные А. В., Федоровым, В. М. Фоминым, Т. А. Хмель представляют комплексный подход к изучению многофазных сред4. А. Ю. Вараксин провел обзор и анализ теоретических и экспериментальных исследований потоков неоднородных газодисперсных сред, в частности, направленных на изучение взаимодействия газа и дисперсных частиц, где автор отмечает преимущество континуальных моделей при моделировании дисперсных потоков с большим объемным содержанием дисперсных частиц [2]. М. А. Пахомовым, В. И. Тереховым на основе численных методов проанализирован процесс распространения дисперсной примеси в трубе, а также рассмотрен теплообмен между фазами смеси [3]. С помощью физического моделирования исследовано влияние вдува на параметры течения газа с твердыми частицами и на скоростные параметры частиц различных размеров, предложено практическое применение выявленных физических закономерностей для защиты поверхностей от дисперсных потоков твердых частиц [4]. В рамках численного моделирования исследовано течение смеси газа и твердых частиц в канале с проницаемыми стенками и описаны процессы, происходящие в камере сгорания твердотопливного ракетного двигателя [5].

Проблемы математического моделирования эффективности скрубберов были рассмотрены в исследованиях, в которых предложен ряд методов повышения эффективности устройств [6]. В работе зарубежных ученых экспериментально изучено влияние коагуляции и седиментации на процесс очитки аэрозолей, образующихся при выбросе продуктов работы атомных электростанций в атмосферу [7]. В свою очередь А. А. Шрайбер, И. В. Фединчик и М. В. Протасов разработали модель динамики полидисперсной газовзвеси в скруббере Вентури с использованием физических упрощений в предположении одномерной геометрии и стационарного характера течения [8]. Учеными из Уральского горного университета были проведены исследования закономерностей динамики вращающихся капель жидкости, по результатам которых разработана математическая модель их циркуляционного движения в газовой среде [9]. На основе уравнения Буссинеска построена математическая модель движения пылевых частиц в аппарате жидкостной очистки, также разработаны критерии подобия физических экспериментов и процессов в реальных условиях шахт [10]. Результаты исследования влияния гидродинамических взаимодействий на скорость коагуляции частиц представлены в трудах авторов из США [11]. В расчетах предполагалась сферическая форма дисперсных включений. Процесс коагуляционного столкновения двух капель криогенной жидкости при низких температурах, а также двух капель воды при комнатных температурах при различных числах Рейнольдса и параметров удара был описан учеными из Китая, однако их математическая модель пренебрегала сжимаемостью среды [12]. В настоящее время разработана математическая модель потока многофазной среды при наличии процессов нуклеации, коагуляции и фазовых переходов, где для описания первого используется модель гомогенной нуклеации [13].

Математически смоделирован процесс жидкостной очистки запыленной среды в трубе Вентури, где за счет воздействия ультразвука происходит интенсификация процесса коагуляции, однако не учитывается воздействие дисперсной фазы на динамику несущей среды [14]. М. В. Тимофеева представила математическую модель процесса коагуляции капель нескольких фракций, отличающихся размером в технологии аэрохолодильного охлаждения без расчетов и моделирования газодинамических процессов несущей среды [15].

Китайскими учеными исследованы процессы столкновения и коагуляции дисперсных частиц, смоделированы процессы коагуляция капель воды, взвешенных в атмосфере [16]. Исследователи из Южной Африки провели расчеты рабочих режимов скруббера методами вычислительной гидродинамики; несущая среда описывалась ими полной гидродинамической системой уравнений, а для описания параметров дисперсной фазы решались обыкновенные дифференциальные уравнения относительно временной переменной с учетом параметров воздействия на дисперсные частицы со стороны несущей среды. Так, пренебрегались эффекты взаимообратного воздействия компонент смеси [17].

Австрийскими учеными разработана математическая модель расчетных соотношений процессов массопереноса в скрубберах, используемых в химической промышленности, без учета гидродинамических процессов [18].

Исследователи из Индии привели обзор публикаций, посвященных проблемам работы скрубберов, и проанализировали влияние различных гидродинамических параметров на эффективность работы этих устройств, отмечая важность вычислительной гидродинамики для оптимизации работы этих аппаратов [19].

В публикациях, посвященных динамике газовзвесей, исследуются различные вопросы, связанные с практическими приложениями. В частности, интерес к исследованию коагулирующих частиц связан с промышленной энергетикой и аэрокосмической техникой5. Актуальность исследования динамики коагуляции дисперсных сред обусловлена повышением производительности оборудования для очистки запыленных сред от дисперсных включений.

Анализ литературы демонстрирует, что при моделировании течений многофазных сред исследователи часто пренебрегают либо сжимаемостью несущей среды, либо межфазным взаимодействием. В ряде случаев течение описывается как стационарное течение с одномерной геометрией, при этом описание двухмерных эффектов важно при исследовании вдува капельных фракций поперек потока запыленной среды. При моделировании процессов коагуляции в многофазных средах не учитывается межфазное взаимодействие или в целом рассматриваются процессы коагуляции без расчета газодинамических уравнений.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

На данный момент при описании неоднородных сред применяется несколько подходов: равновесный, предполагающий описание течения неоднородной среды как однородной с введением поправок на ее неоднородность6; диффузионный, наиболее подходящий для описания течений гомогенных смесей, имеющих одинаковое агрегатное состояние, например, смесей газов. В расчетах применялась компьютерная программа, реализующая численное решение для континуальной математической модели динамики многофазных сред. Дисперсная фаза предполагалась полидисперсной и многофракционной с учетом различных размеров дисперсных включений плотности и теплоемкости фракций дисперсной фазы [20]. Уравнения математической модели учитывали тепловое и скоростное взаимодействие фракций дисперсной фазы и несущей среды. Газовая фаза смеси описывалась системой уравнений Навье – Стокса с учетом теплообмена и обмена импульсом с фракциями дисперсной фазы [21–23]:

1 i=2 n α i ρ 1 t + 1 i=2 n α i ρ 1 u 1 x + 1 i=2 n α i ρ 1 v 1 y =0,

ρ 1   u 1 t + x ρ 1   u 1 2 +p τ xx + y ρ 1 u 1 v 1 τ xy = i=2,n F xi + i=2,n α i p x ,

ρ 1   v 1 t + x ρ 1 u 1 v 1 τ yx + y ρ 1   v 1 2 +p τ yy = i=2,n F yi + i=2,n α i p y ,

e 1 t + x e 1 +p τ xx u 1 τ xy v 1 λ T 1 x + y e 1 +p τ yy v 1 τ xy u 1 λ T 1 y = = i=2,n Q i i=2,n F xi u 1 u i F yi v 1 v i + i=2,n α i p u 1 x + p v 1 y ,   (1)

τxx=μ2u1x23Dτyy=μ2v1y23D,

τxy=μu1y+v1x, D=u1x+v1y,  

где n – количество фракций, αi – объемное содержание i-ой фракции; ρ1 – средняя плотность газа, кг/м3; t – время, с; u1, v1 – декартовы составляющие скорости несущей среды, м/с; x – продольная координата, м; y – поперечная координата, м; p – давление, Па; τxx, τxy, τyx, τyy – составляющие тензора вязких напряжений, Па; Fxi  и Fyi х и у составляющие межфазного обмена импульсом i-ой фракции, кг/(м2·с2); e1 – полная энергия несущей среды, Дж; λ – теплопроводность газа, Вт/(м·К); T1 – температура несущей среды, К; Qi – тепловой поток между i-ой фракцией и несущей средой, Дж/c; ui –составляющая скорости i-ой фракции в х направлении м/с.; vi – составляющая скорости i-ой фракции в у направлении м/с; μ – динамическая вязкость газа, Па·с; D – вспомогательная функция, c–1.

В работе предполагалось, что плотность несущей среды ρ1 определяется исходя из ее объемного содержания α1 и физической плотности несущей среды ρg0: ρ 1 x,y = α 1 x,y ρ g0 , ρg0 – начальная физическая плотность газа, кг/м3.

Для моделирования динамики i-ой фракции дисперсной фазы применялась полная система уравнений динамики сплошной среды [24; 25]:

ρ i t + ρ i u i x + ρ i v i y =0, 

  ρ i u i t + x ρ i u i 2 + y ρ i u i v i = F xi α i p x ,  

  ρ i v i t + x ρ i u i v i + y ρ i v i 2 = F yi α i p y ,  

e i t + x e i u i + y e i v i = Q i ,

  ρ i = α i   ρ i0 ,   e i = ρ i C vi T i ,  

F xi = 3 4 α i d i C d ρ 1 u 1 u i 2 + v 1 v i 2 u 1 u i + α i ρ 1 u 1 t + u 1 u 1 x + v 1 u 1 y + +0,5 α i ρ 1 u 1 t + u 1 u 1 x + v 1 u 1 y u i t u i u i x v i u i y , (2)

  F yi = 3 4 α i d i C d ρ 1 u 1 u i 2 + v 1 v i 2 v 1 v i + α i ρ 1 v 1 t + u 1 v 1 x + v 1 v 1 y + +0,5 α i ρ 1 v 1 t + u 1 v 1 x + v 1 v 1 y v i t u i v i x v i v i y ,  

Cdi=24Rei1+4Rei10,5+0,4Mi1=V¯1V¯ic,Rei1=ρ1V¯1V¯idiμPr=Cpμλ,

N u i =2exp M i1 +0,459 M i1 0,55 P r 0,33 ,

Q i = Q i = 6 α i λN u i T 1 T i d i 2 ,i=2,...,n,

где ρi – средняя плотность i-ой фракции дисперсной фазы, кг/м3; ei – тепловая энергия i-ой фракции дисперсной фазы, Дж; ρi0 – физическая плотность i-ой фракции дисперсной фазы, кг/м3; Cvi – теплоемкость материала i-ой фракции дисперсной фазы, Дж/(кг·К); Ti – температура несущей среды дисперной фазы, К; di – диаметр частицы i-ой фракции дисперсной фазы, м; Cdi – коэффициент сопротивления i-ой фракции дисперсной фазы; Rei1 – относительное число Рейнольдса i-ой фракции; Mi1 – относительное число Маха i-ой фракции дисперсной фазы; V1 – вектор скорости несущей среды, м/с; Vi – вектор скорости i-ой фракции дисперсной фазы, м/с; c – скорость звука в м/с; Pr – число Прандтля; Cp – теплоемкость, Дж/(кг·К); Nui – относительное число Нуссельта i-ой фракции дисперсной фазы.

Обмен импульсом i-ой фракции дисперсной и газовой фазы учитывал несколько различных сил: силу аэродинамического сопротивления FAD, динамическую силу Архимеда FDA, силу присоединенных масс FMA в продольном и поперечном направлении соответственно х и у:

F ADxi = 3 4 α i d i C d ρ 1 u 1 u i 2 + v 1 v i 2 u 1 u i ,

F DAxi = α i ρ 1 u 1 t + u 1 u 1 x + v 1 u 1 y ,

F AMxi =0,5 α i ρ 1 u 1 t + u 1 u 1 x + v 1 u 1 y u i t u i u i x v i u i y ,

F ADyi = 3 4 α i d i C d ρ 1 u 1 u i 2 + v 1 v i 2 v 1 v i ,

F DAyi = α i ρ 1 v 1 t + u 1 v 1 x + v 1 v 1 y ,

F AMyi =0,5 α i ρ 1 v 1 t + u 1 v 1 x + v 1 v 1 y v i t u i v i x v i v i y ,

где FADxix составляющая силы аэродинамического сопротивления i-ой фракции,  кг/(м2·с2); FDAxiх составляющая динамической силы Архимеда i-ой фракции, кг/(м2·с2); FAMxiх составляющая силы присоединенных масс i-ой фракции, кг/(м2·с2); FADyiy составляющая силы аэродинамического сопротивления i-ой фракции, кг/(м2·с2); FDAyiy составляющая динамической силы Архимеда i-ой фракции, кг/(м2·с2); FAMyiy составляющая силы присоединенных масс i-ой фракции, кг/(м2·с2).

Использовалась модель столкновительной коагуляции дисперсных включений, описанная В. Е. Алемасовым[7] [20]:

m i t = j=2 i1 k ij n j m j

k ij = π 4 d i + d j 2 u i cos θ + v i sin θ u j 2 + v j 2 ,  θ=arctg v j u j .

n i dt = n i j=i+1 n k ij n j ,  

u i dt = 1 m i j=2 i1 k ij u j u i m j n j , v i dt = 1 m i j=2 i1 k ij v j v i m j n j ,

T i* = 1 C i m i* j=2 i1 k ij n j C j m j T j + C i m i T i .

где d – диаметр капли, м; mi – масса частицы i-й фракции, кг; ρi0 – средняя плотность фракции дисперсной фазы, кг; kij – константа коагуляции, м2·с; nj – концентрация, м−3; mj – масса j-ой фракции, кг; dj – диаметр капли j-ой фракции, м; ujх составляющая скорости j-ой фракции, м/с; vjy составляющая скорости j-ой фракции, м/с; ni – концентрация частиц i-й фракции, м−3; Ti* – температура частицы i-й фракции после коагуляции, К; Ci*, Cj, Ci – теплоемкость i-й фракции, Дж/(кг·К); mi* – масса i-ой фракции, кг; Tj – температура i-й фракции К.

Предполагается, что частицы i-й фракции поглощают все частицы меньших размеров, т. е. частицы фракций j = 2…i – 1.

Системы уравнений динамики полидисперсной газовзвеси (1) – (2) интегрировались конечно-разностным методом Мак-Кормака второго порядка точности8.

Рассмотрим применение численного алгоритма явного метода Мак-Кормака на примере скалярного нелинейного уравнения в частных производных (3):

f t + a f x + a f y =c f                                           (3)

Алгоритм явного конечно-разностного метода Мак-Кормака для скалярного нелинейного уравнения (3) имеет вид (4)–(5):

f jk * = f jk n Δt Δx a j+1k n a jk n Δt Δy b jk+1 n b jk n +Δt c j,k n ,                    (4)
f jk n+1 =0,5( f jk n + f jk * )0,5 Δt Δx a jk * a j1k * 0,5 Δt Δy b jk * b jk1 * +0,5Δt c j,k * ,                 (5)

где Δх, Δy – шаги по пространственному направлению, Δt – шаг по времени, bnj,k+1.

В явном методе Мак-Кормака в качестве условия устойчивости рассматривается условие устойчивости типа Куранта – Фридрихса – Леви9:

Δt Δ h 2 4ν+ u + v Δh ,Δh=min Δx,Δy ,     u =max u i , v =max v i

Численные осцилляции преодолевались с помощью схемы нелинейной коррекции сеточной функции [26; 27]: если δ u ˜ j1/2 δ u ˜ j+1/2 <0  или δu~j+1/2δu~j+3/2<0, то fj=f~j+kδuj+1/2δuj1/2. Использованы обозначения: δ u ˜ j1/2 = u ˜ j u ˜ j1 , δ u ˜ j+1/2 = u ˜ j+1 u ˜ j , δ u ˜ j+3/2 = u ˜ j+2 u ˜ j+1 ,   где u ˜ j  – значение функции после перехода на (n+1)-ый временной слой по схеме Мак-Кормака, коэффициент коррекции – k = 0,125.

Сопоставление численной модели с результатами физического эксперимента дало приемлемое соответствие [25].

В данной работе численно моделируется динамика газовзвесей в вязком сжимаемом теплопроводном газе.

Рассматривались углы вдува как по направлению течение пылевой фракции, так и случаи, когда потоки газокапельных фракцию втекают против потока пылевой фракции.

В численных расчетах задавались следующие граничные условия:

u1t,1, j=u0,u2t,1, j=u0,ukt,1, j=ukt,2, j,   vkt,1, j=0,

uktNxj=0,     vktNxj=vktNx1, j

uktiNy=0,  vktiNy=0,  ukti1=0,   vkti1=0, 

ukti1=0,    v2ti1=v2ti2, vkti1=v0 

ρ1t,1, j=ρ1t,2, j,ρ2t,1, j=ρ20α20,   ρkt,1, j=ρkt,2, j

ρktNxj=ρktNx1, j,   ρ1t,i,1=ρ1t,i,2, ρkt,i,1=ρkt,i,2,

ρ 1 t,i, N y = ρ 1 t,i N y 1 , ρ k t,i, N y = ρ k t,i, N y 1

e1t,1, j=e1t,2, j,  ekt,1, j=ekt,2, j,

e 1 t, N x j = e 1 t, N x 1, j , e k t, N x j = e k t, N x 1, j ,

e 1 t,i,1 = e 1 t,i,2 , e k t,i,1 = e k t,i,2 ,

e 1 t,i N y = e 1 t,i N y 1 , e k t,i, N y = e k t,i, N y 1 ,

pt,1, j=pt,2, j,  pt,Nxj=pt,Nx1,j,   pt,i,1=pt,i,2,

p t,i, N y =p t,i, N y 1 ,     

где u0 – продольная скорость втекания запыленной среды в канал, м/c.

Граничные условия на поверхности вдува описывают впрыск капельного потока под углом φ к стенке канала:

L 1 iΔx L 2

ρ 1 t,i,1 = ρ 1 t,i,2 , ρ 2 t,i,1 = ρ 2 t,i,2 , ρ k t,i,1 = ρ k0

u 1 t,i,1 = v 0 cosφ, u k t,i,1 = v 0 cosφ, v 1 t,i,1 = v 0 sinφ, v k t,i,1 = v 0 sinφ

v2t,i,1=v2t,i,2,    pt,i,1=pt,i,2,

где v0 – поперечная скорость втекания капельных фракций через поверхность вдува, м/c.

Количество узлов и их нумерация в х и у направлениях – Nx = 200, Ny = 100, i, j.

РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

С целью определения влияние угла вдува капельных фракций на интенсивность коагуляции было проведено несколько вычислительных экспериментов по моделированию коагуляции пылевых частиц и капельных фракций с различными параметрами вдува капельных фракций.

На рисунке 1 схематично изображен моделируемый процесс вдува капельных фракций в поток запыленной среды. Газовая фаза смеси и пылевая фракция дисперсной фазы движутся в продольном направлении со скоростью u0 = 20 м/с. Четыре капельных фракции с разными размерами капель вдуваются через боковую поверхность. Капельные фракции вдуваются со скоростью v0 = 4 м/с под углом φ к поверхности канала. Параметры физической области: длина канала L = 0,4 м, ширина канала h = 0,1 м, L0 = 0,1 м, L2 = 0,2 м.

 

Р и с.  1.  Общая схема моделируемого процесса
F i g.  1.  General scheme of the simulated process

 

Источник: Рисунок 1 составлен авторами статьи.
Source: figure 1 is compiled by the authors of the article.

Примечание: u0 – продольная скорость газа и пылевой фракции, м/с; v0 – продольная скорость поперечного вдува газа и капельных фракций, м/с; y – поперечная координата, м; x – продольная координата, м; L0 – правая продольная координата поверхности вдува, м; L1 – левая продольная координата поверхности вдува, м; φ – угол вдува, радианы.
Note: u0 is the longitudinal velocity of gas and dust fraction; v0 is the longitudinal velocity of transverse injection of gas and droplet fractions; y is the transverse coordinate; x is the longitudinal coordinate; L0 is the right longitudinal coordinate of the injection surface; L1 is the left longitudinal coordinate of the injection surface; φ is the injection angle.

Размеры ячеек вдоль продольной и поперечной координат соответственно Δx = 0,002, Δy = 0,001 м.

Численные расчеты вектора скорости несущей среды проводились в рамках решения системы уравнений Навье – Стокса с однородными граничными условиями Дирихле на стенках канала, для модуля скорости несущей среды V 1 = u 1 2 + v 1 2  (рис. 2) можно наблюдать «параболический» ламинарный профиль течения вязкой среды в канале, при котором максимальные значения модуля скорости несущей среды достигаются вблизи оси симметрии канала10.

 

Р и с.  2.  Модуль скорости несущей среды
F i g.  2.  Velocity modulus of the carrier medium

 

Источник: Рисунки 2, 3 составлены авторами статьи с помощью программы Surfer.
Source: Figures 2 and 3 are made by the authors of the article using the program Surfer.

Примечание: |V1| – модуль скорости несущей среды, м/с; x – продольная координата, м; y – поперечная координат, м.
Note: |V1| is the velocity module of the carrier medium, м/с; x is the longitudinal coordinate, m; y is the transverse coordinate, m.

 

Пылевая фракция с размером частиц d1 = 2 мкм имеет физическую плотность материала частиц – ρ20 = 2 500 кг/м3, начальное объемное содержание – α20 = 0,00004. Через боковую поверхность канала втекают четыре капельных фракции с размерами частиц d2 = 4 мкм, d3 = 8 мкм, d4 = 20 мкм, d5 = 40 мкм и плотностью материала капель – ρi0 = 1 000 кг/м3. Предполагалось, что у всех четырех капельных фракций вблизи поверхности вдува одинаковое постоянное объемное содержание – αi0 = 25·10−6, i = 3,…,6.

Численные расчеты демонстрируют, что в процессе движения многофракционной газовзвеси в канале за счет коагуляции частиц происходит поглощение пылевой фракции капельными фракциями (рис. 3).

 

Р и с.  3.  Пространственное распределение средней плотности материала пылевой фракции

F i g.  3.  Spatial distribution of the average density of the dust fraction material

На рисунке 4 представлено пространственное распределение средней плотности пылевой фракции вдоль оси х (у = h/2), при различных углах вдува капельной фракции газовзвеси в поперечном распределении пылевой фракции. Наименьшее значение средней плотности достигается когда угол вдува составляет – φ = π/2: ρ2 = 0,0695 кг/м3. Для углов φ = π/6 и φ = 5π/6 величины средней плотности составляют – ρ2 = 0,0714 кг/м3, ρ2 = 0,0708 кг/м3 соответственно. Для углов φ = π/4 и φ = 3π/4 величины средней плотности составляют – ρ2 = 0,0707 кг/м3 и ρ2 = 0,0702 кг/м3 соответственно. Для углов φ = π/3 и φ = 5π/6 величины средней плотности составляют – ρ2 = 0,0701 кг/м3 и ρ2 = 0,0696 кг/м3 соответственно. При втекании капельных фракций против движения потока средняя плотность запыленной среды уменьшается более интенсивно.

 

Р и с.  4.  Продольное распределение средней плотности  материала пылевой фракции, в момент времени t = 0,0031 с
F i g.  4.  Longitudinal distribution of the average density  of the dust fraction material at t =0,0031 s

Источник: графики для рисунков 2–10 построены авторами с помощью программы Origin 2022.
Source: The graphs for Figures 2–10 are compiled  by the authors using the program Origin 2022.

 

На рисунке 5 показано распределение средней плотности пылевой фракции газовзвеси вдоль оси у (х = L/2) канала при различных углах втекания капельных фракций, наименьшее значение средней плотности пылевой фракции наблюдается вблизи оси симметрии канала. Минимальное значение средней плотности достигается для угла φ = π/2. Значение средней плотности для углов φ и π – φ близки.

Р и с.  5.  Поперечное распределение средней плотности  материала пылевой фракции, момент времени t = 0,0031 с
F i g.  5.  Transverse distribution of the average density  of the dust fraction material, time t = 0,0031 s

 

На рисунке 6 представлен отрезок временной зависимости объемного содержания пылевой фракции в точке х = L/2, у = h/2. Наиболее интенсивно убывание объемного содержание пылевой фракции происходит, если угол между потоком пылевой фракции и втекающими капельными фракциями – φ = π/2, наименее интенсивно убывание происходит при втекании капельных фракций по направлению движения запыленного потока с углом – φ = π/6. В точке (x = 0,5h, y = 0,5L)  φ = π/6 – α2 = 0,21625α20, φ = π/4 – α2 = 0,2095α20, φ = π/3 – α2 = 0,2035α20,  φ = π/2 – α2 = 0,2α20, φ = 2π/3 – α2 = 0,2175α20, φ = 3π/4 – α2 = 0,20475α20, φ = 5π/6 – α2 = 0,21125α20 в момент времени t = 0,07 c. Интенсивность убывания объемного содержания пылевой фракции для углов φ и π – φ близки, но для случая тупого угла интенсивность убывания больше.

Результаты численных расчетов демонстрируют, что угол вдува газокапельной смеси – φ оказывает влияние на линии тока несущей среды. При остром угле вдува – φ = π/6 (рис. 7 a), линии тока направлены по потоку, разворота линий тока не наблюдается. При этом за счет разности скоростей вдуваемого и основного потока происходит уменьшение скорости движения всей смеси. При вдуве газа под углом – φ = π/2 (рис. 7 b) и тупым углом – φ = 5π/6 (рис. 7 c) наблюдаются отличия линий тока газа. Для тупого угла (рис. 7 c) наблюдается разворот линий тока газа, при этом происходит уменьшение скорости движения несущей среды, связанное с тем, что вдув происходит против движения основного потока. Для углов вдува φ = π/6, φ = π/4, φ = π/3, φ = π/2, φ = 2π/3, φ = 3π/4, φ = 5π/6 максимальные значения модуля скорости несущей среды – max|V1| в поперечном сечении х = L/2, момент времени t = 0,0031 с соответственно – max|V1| = 25,5 м/с, max|V1| = 26,5 м/с, max|V1| = 27,3 м/с, max|V1| = 28,22 м/с, max|V1| = 27,93 м/с, max|V1| = 27,3 м/с, max|V1| = 26,5 м/с соответственно.

Р и с.  6.  Временная зависимость объемного содержания в точке х = L/2, у = h/2
F i g.  6.  Time dependence of volume content at point x = L/2, y = h/2

 

Р и с.  7.  Линии тока несущей среды при вдуве капельных фракций:
a) под углом φ = π/6; b) под углом φ = π/2; c) под углом φ = 5π/6
F i g.  7.  Streamlines of the carrier medium during injection of droplet fractions:
a) at an angle φ = π/6; b) at an angle φ = π/2; с) at an angle of φ = 5π/6

 

Максимальное значение модуля скорости несущей среды достигается для вдува капельных фракций поперек канала, угол вдува – φ = π/2.

Поперечные распределения модуля разности скоростей для пылевой фракции и капельной фракции с диаметром дисперсных включений d4 = 20 мкм (рис. 8) демонстрирует, что наибольшее значение модуля разности скорости пылевой фракции и фракции частиц с дисперсностью d = 20 мкм достигается для угла вдува φ = π/2. При прочих углах втекания капельной фракции наблюдается меньшее значение скоростного скольжения.

 

Р и с.  8.  Пространственное распределение вдоль оси у модуля разности скоростей  фракций для различных углов вдува
F i g.  8.  Spatial distribution along the y-axis of the difference in fraction velocities  for different injection angles

 

В таблице представлены максимальные значения модуля разности скоростей пылевой фракции и капельных фракций для поперечного сечения при координате х = 0,5L для разных углов втекания капельных фракций.

 

Таблица Влияние угла вдува капельных фракций на величину максимального скоростного скольжения пылевой фракции и различных капельных фракций
Table The influence of the injection angle of droplet fractions on the magnitude of the maximum velocity slip of the dust fraction and various droplet fractions

Угол вдува, φ / injection angle, φ

max|V3 V2|, м/с при d2 = 4 мкм / max|V3 V2|, m/s at d2 = 4 μm

max|V4 V2|, м/с при d3 = 8 мкм / max|V4 V2|, m/s at d3 = 8 μm

max|V5 V2|, м/с при d4 = 20 мкм / max|V5 V2|, m/s at d4 = 20 μm

max|V6 V2|, м/с при d5 = 40 мкм /  max|V6 V2|, m/s  at d5 = 40 μm

π/6

0,91

3,50

11,36

19,30

π/4

0,94

3,71

11,58

19,50

π/3

0,96

3,80

11,70

19,70

π/2

1,02

3,95

12,00

20,00

2π/3

0,97

3,85

11,88

19,85

3π/4

0,95

3,74

11,75

19,70

5π/6

0,92

3,55

11,50

19,50

 

Из таблицы следует, что наибольшее значение модуля разности скоростей пылевой фракции и капельных фракций различных размеров наблюдается для угла φ = π/2. Для углов π – φ (π/6 ≤ φ ≤ π/3), когда вдув осуществляется против потока запыленной среды, интенсивность скоростного скольжения пылевой фракции и капельных фракций имеет большее значение, чем для углов φ (π/6 ≤ φ ≤ π/3), вдува по направлению движения запыленной среды.

 

ОБСУЖДЕНИЕ И ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Работа посвящена вопросам коагуляции многофракционной взвеси в потоке газа. Исследовалось влияние угла вдува капельных фракций на распределение средней плотности пылевой фракции. В отличие от известных в научной литературе результатов для описания процесса коагуляции применялась континуальная Эйлерова математическая модель. Проведены расчеты для углов вдува потока меньших и больших π/2. Выявлено, что угол вдува капельных фракций оказывает влияние на интенсивность коагуляции дисперсных включений. Наиболее интенсивное убывание средней плотности пылевой фракции наблюдается для угла φ = π/2. Для углов вдува газокапельного потока φ и π–φ распределения объемных содержаний пылевой фракции близки. Для вдува против потока φ > π/2 интенсивность убывания объемного содержания пылевой фракции имеет большее значение, чем при вдуве по направлению потока – φ < π/2. Закономерность можно объяснить тем, что для капельных фракций, имеющих размеры большие, чем размеры дисперсных включений пылевой фракции, наибольшее значение скоростного скольжения с пылевой фракцией достигается для угла – φ = π/2. Минимизация остаточной концентрации может быть достигнута выбором направления вдува капельных фракций и исключением в спектре размеров фракций с малым скоростным скольжением относительно пылевой фракции. При этом играет роль также и концентрация распыляемых фракций. Таким образом, задача оптимизации является многофакторной. В данном исследовании рассматривается только выбор направления дисперсного капельного потока, при котором наблюдается повышенная интенсивность коагуляции пылевой и капельных фракций. В расчетах выявлено, что для широкого диапазона размера капельных фракций наибольшая величина скоростного скольжения наблюдается для вдува капельного потока перпендикулярно направлению потока запыленной среды. Ограничением модели является то, что в исследовании не учитывалось влияние турбулентной вязкости на динамику несущей среды и фракций дисперсной фазы, что имело бы значение для скоростных газодисперсных потоков. Полученные результаты можно использовать при оптимизации аппаратов жидкостной очистки запыленных сред.

 

1 Нигматулин Р.И. Основы механики гетерогенных сред. М.: Наука; 1978. 336 с.

2 Дейч М.Е., Филиппов Г.А. Газодинамика двухфазных сред. М.: Энергоиздат; 1981. 472 с.

3 Киселев C.П., Руев Г.А., Трунев А.П., Фомин В.М., Шавалеев М.Ш. Ударно-волновые процессы в двухкомпонентных и двухфазных средах. Новосибирск: Наука; 1992. 261с.

4 Кутушев А.Г. Математическое моделирование волновых процессов в аэродисперсных и порошкообразных средах. Санкт-Петербург: Недра; 2003. 284 с.; Федоров А.В., Фомин В.М., Хмель Т.А. Волновые процессы в газовзвесях частиц металлов. Новосибирск: Параллель; 2015. 301 c.

5 Алемасов В.Е., Дрегалин А.Ф., Тишин А.П., Худяков В.А. Термодинамические и теплофизические свойства продуктов сгорания: Методы расчета. М.: ВИНИТИ; 1971. 267 с.

6 Нигматулин Р.И. Основы механики гетерогенных сред. М.: Наука; 1978. 336 с.

7 Алемасов В.Е., Дрегалин А.Ф., Тишин А.П., Худяков В.А. Термодинамические и теплофизические свойства продуктов сгорания: Методы расчета. М.: ВИНИТИ; 1971. 267 с.

8 Флетчер К. Вычислительные методы в динамике жидкостей. М.: Мир; 1991. 551 с.

9 Там же.

10 Флетчер К. Вычислительные методы в динамике жидкостей. М.: Мир;1991. 551 с.

 

×

Об авторах

Дмитрий Алексеевич Тукмаков

Федеральный исследовательский центр «Казанский научный центр Российской академии наук»

Email: tukmakovda@imm.knc.ru
ORCID iD: 0000-0002-0335-8548
SPIN-код: 3556-8576
Scopus Author ID: 55776164300
ResearcherId: K-6563-2014

кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник
института механики и машиностроения

420100, Российская Федерация, г. Казань, ул. Лобачевского д. 2

Алексей Львович Тукмаков

Федеральный исследовательский центр «Казанский научный центр Российской академии наук»

Автор, ответственный за переписку.
Email: tukmakov@imm.knc.ru
ORCID iD: 0000-0002-8570-4140

доктор физико-математических наук, ведущий научный сотрудник
института механики и машиностроения 

420100, Российская Федерация, г. Казань, ул. Лобачевского д. 2

Список литературы

  1. Жалнин Р.В., Масягин В.Ф., Пескова Е.Е., Тишкин В.Ф. Моделирование дозвуковых многокомпонентных реагирующих газовых потоков на неструктурированных сетках. Инженерные технологии и системы. 2020;30(1):162–175. https://doi.org/10.15507/2658-4123.030.202001.162-175
  2. Вараксин А.Ю. Двухфазные потоки с твердыми частицами, каплями и пузырями: проблемы и результаты исследований (обзор). Теплофизика высоких температур. 2020;58(4):646–669. https://doi.org/10.31857/S004036442004016X
  3. Пахомов М.А., Терехов В.И. Распределение концентрации частиц в газокапельном ограниченном закрученном потоке. Эйлеров и Лагранжев подходы. Теплофизика высоких температур. 2020;58(6):896–900. https://doi.org/10.31857/S0040364420060149
  4. Вараксин А.Ю., Протасов М.В. О влиянии вдува газа на защиту поверхностей тел, обтекаемых двухфазным потоком. Теплофизика высоких температур. 2017;55(6):785–788. https://doi.org/10.7868/S0040364417060151
  5. Волков К.Н. Нестационарное турбулентное течение газовзвеси в канале при наличии вдува в условиях вынужденных колебаний давления. Прикладная механика и техническая физика. 2013;54(2):65–80. URL: https://sibran.ru/journals/issue.php?ID=148528 (дата обращения: 15.02.2022).
  6. Лаптев А.Г., Лаптева Е.А. Математическая модель и теплогидравлические характеристики насадочных скрубберов конденсационного охлаждения газа. Инженерно-физический журнал. 2022;95(1):259–266. URL: http://www.itmo.by/publications/jepter/bibl/?ELEMENT_ID=20274 (дата обращения: 22.02.2022).
  7. Wu L., Lei S., Wang Y., Yang S., Lin X., Wang H. A Highly Efficient Biomass Compound Aerosol Suppressant in Purifying Radioactive Cesium Droplet Aerosols. Molecules. 2022;27(19):6480. https://doi.org/10.3390/molecules27196480
  8. Шрайбер А.А., Фединчик И.В., Протасов М.В. О влиянии турбулентности газового потока на эффективность улавливания частиц в скруббере Вентури. Теплофизика высоких температур. 2015;53(1):85–90. https://doi.org/10.7868/S0040364414060143
  9. Макаров В.Н., Угольников А.В., Макаров Н.В., Боярских Г.А. Повышение эффективности пылеулавливания. Горный журнал. 2022;(8):62–70. https://doi.org/10.17580/gzh.2022.08.09
  10. Косарев Н.П., Макаров В.Н., Угольников А.В., Макаров Н.В., Дылдин Г.П. Шахтная аэрология
  11. пылевых аэрозолей в условиях гидровихревой коагуляции. Известия Уральского государственного горного университета. 2020;(4):155–165. https://doi.org/10.21440/2307-2091-2020-4-155-165
  12. Suresh V., Liu Z., Perry Z., Gopalakrishnan R. Modeling Particle-Particle Binary Coagulation Rate Constants for Spherical Aerosol Particles at High Volume Fractions Using Langevin Dynamics Simulations. Journal of Aerosol Science. 2022;164:106001.
  13. https://doi.org/10.1016/j.jaerosci.2022.106001
  14. Zhou D., Liu X., Yang S., Hou Y., Zhong X. Collision Dynamics of Two Liquid Nitrogen Droplets Under a Low-Temperature Condition. Cryogenics. 2022;124:103478. https://doi.org/10.1016/j.cryogenics.2022.103478
  15. Amanbaev T.R., Tilleuov G.E., Zuparbekova A. Mathematical Modeling of Dispersed Media Flows in the Presence of Nucleation, Coagulation and Phase Transitions. Bulletin of the Karaganda University. Physics Series. 2021;102(2):14–24. https://doi.org/10.31489/2021ph2/14-24
  16. Хмелев В.Н., Шалунов А.В., Доровских Р.С., Нестеров В.А., Голых Р.Н. Моделирование процесса мокрой очистки газов с наложением ультразвуковых полей. Южно-Сибирский научный вестник. 2017;(4):57–63. URL: http://s-sibsb.ru/issues/53-2017-issues/issue-20/258-13 (дата обращения: 20.02.2022).
  17. Тимофеева М.В. Влияние коагуляции капель воды на их распределение по размерам в рабочей части аэрохолодильной установки. Журнал технической физики. 2019;89(4):491–496. https://doi.org/10.21883/JTF.2019.04.47301.11-18
  18. Wang L.P. Coagulation in Turbulent Particle-Laden Flows. Modeling Approaches and Computational Methods for Particle-Laden Turbulent Flows. 2023:111–145. https://doi.org/10.1016/B978-0-32-390133-8.00012-8
  19. Lerotholi L., Everson R.C., Hattingh B.B., Koech L., Roux I.L., Neomagus H.W.J.P. и др. Computational Fluid Dynamics Modeling and Analysis of Lime Slurry Drying in a Laboratory Spray Dry Scrubber. Industrial & Engineering Chemistry Research. 2024;63(48):21038–21061. URL: https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.iecr.4c02014 (дата обращения: 20.02.2022).
  20. Schlager M., Baumfrisch M., Haushofer G., Wolf-Zöllner V., Lehner M. Mass Transfer Model of Packed Seawater Scrubbers for Marine Exhaust Gas Cleaning. Chemical Engineering Research and Design. 2023;192:128–140. https://doi.org/10.1016/j.cherd.2023.02.024
  21. Avinasilingam M., Gopalsamy S. Studies on Venturi Scrubber Performance and Efficiency-A Review. Journal of Advanced Mechanical Sciences. 2022;1(1):14–20. URL: http://research.jamsjournal.com/index.php/jamsjournal/article/view/5 (дата обращения: 25.02.2022).
  22. Тукмаков А.Л. Модель динамики дисперсных фракций во встречных потоках металлопорошка и полимера при образовании композитного материала. Теплофизика высоких температур. 2021;59(3):415–421. https://doi.org/10.31857/S0040364421020125
  23. Тукмаков А.Л., Тукмаков Д.А. Динамика заряженной газовзвеси с начальным пространственно неравномерным распределением средней плотности дисперсной фазы при переходе к равновесному состоянию. Теплофизика высоких температур. 2017;55(4):509–512. https://doi.org/10.7868/S004036441703022X
  24. Tukmakov D.A. Numerical Investigation of the Influence of Properties of the Gas Component of a Suspension of Solid Particles on the Spreading of a Compressed Gas-Suspension Volume in a Binary Medium. Journal of Engineering Physics and Thermophysics. 2020;93(2):291–297. https://doi.org/10.1007/s10891-020-02120-9
  25. Тукмаков А.Л., Тукмаков Д.А. Численное исследование влияния параметров дисперсных частиц на осаждение твердой фазы электрически заряженной полидисперсной газовзвеси. Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Математика. Механика. Информатика. 2022;22(1):90–102. https://doi.org/10.18500/1816-9791-2022-22-1-90-102
  26. Tukmakov D.A. One-Dimensional Unsteady Numerical Model of Gas Suspension Flow Caused by Gravitational Sedimentation of Particles with a Constant Velocity. Journal of Applied Mechanics and Technical Physics. 2022;63(7):1218–1226. URL: https://link.springer.com/article/10.1134/S0021894422070148 (дата обращения: 25.02.2022).
  27. Tukmakov D.A. Numerical Simulation of Oscillations of Aerosol with a Low Dispersed Phase Concentration in a Closed Tube by the Continuum Mathematical Model. Technical Physics. 2022;67(2):764–770. https://doi.org/10.1134/S1063784222110032
  28. Музафаров И.Ф., Утюжников С.В. Применение компактных разностных схем к исследованию нестационарных течений сжимаемого газа. Математическое моделирование. 1993;5(3):74–83. URL: https://www.mathnet.ru/php/archive.phtml?wshow=paper&jrnid=mm&paperid=1962&option_lang=rus (дата обращения: 26.02.2022).
  29. Тукмаков А.Л. Возникновение синфазных колебаний тонких пластин при аэроупругом взаимодействии. Прикладная механика и техническая физика. 2003;44(1):77–82. URL: https://sibran.ru/journals/issue.php?ID=120006&ARTICLE_ID=121760 (дата обращения: 26.02.2022).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Общая схема моделируемого процесса

Скачать (233KB)
3. Рис. 2. Модуль скорости несущей среды

Скачать (994KB)
4. Рис. 3. Пространственное распределение средней плотности материала пылевой фракции

5. Рис. 4. Продольное распределение средней плотности материала пылевой фракции, в момент времени t = 0,0031 с

6. Рис. 5. Поперечное распределение средней плотности материала пылевой фракции, момент времени t = 0,0031 с

7. Рис. 6. Временная зависимость объемного содержания в точке х = L/2, у = h/2

Скачать (842KB)
8. Рис. 7. Линии тока несущей среды при вдуве капельных фракций: a) под углом φ = π/6; b) под углом φ = π/2; c) под углом φ = 5π/6

9. Рис. 8. Пространственное распределение вдоль оси у модуля разности скоростей фракций для различных углов вдува

Скачать (848KB)

© Тукмаков Д.А., Тукмаков А.Л., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Мы используем файлы cookies, сервис веб-аналитики Яндекс.Метрика для улучшения работы сайта и удобства его использования. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были об этом проинформированы и согласны с нашими правилами обработки персональных данных.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».