Modeling of the producing concentrated compound feed when changing the compound feed machinery

Cover Page


Cite item

Full Text

Abstract

Introduction. For small farms, an urgent task is to adapt standard compound feed machinery for producing the specified local feeds. It is necessary to use sunflower seeds for producing oil and fat sunflower meal for cattle. There are no universal presses suitable for producing sunflower meal. The process of crushing sunflower meal also causes difficulties. Therefore, we need a set of machines for this operation.

Aim of the Study. The article is aimed at developing a mathematical model for producing sunflower meal on the field plot and feed concentrates with the use of the compound feed machinery, and for determining the optimal field plot and machinery with minimal technical and economic indicators.

Materials and Methods. The developed algorithm in view of the mathematical model is implemented in the Microsoft Excel 2016 program. The results and calculations for the choice of rational option of machinery for producing sunflower meal on a field plot are presented in the text of the article. Technical and economic indicators and costs of the workshop and its operation are calculated according to the recommendations of Doctor of technical sciences, Professor V. V. Konovalov, but taking into account the expressions obtained for technological calculation.

Results. A mathematical model for producing concentrated compound feed is developed. The calculations carried out for the choice of a rational option of the field plot and the compound feed machinery showed the schemes of machines that meet the objectives of the study.

Discussion and Conclusion. For the conditions under consideration, an effective option among the presented field plots, from an economic point of view, is the field plot and compound feed machinery presented at the scheme 1 (table 1). Technological calculation of the sunflower meal production plot and the compound feed machinery was carried out based on the developed algorithm in view of the mathematical model for producing concentrated compound feed and the program for its implementation, their technical and economic indicators, and the costs of the workshop and its operation were calculated, and the rational option of the field plot and the compound feed machinery were selected. The economic effect of the selected field plot and compound feed machine was achieved by reducing annual operating and other direct costs, reduced costs.

Full Text

Введение. Для повышения эффективности отрасли животноводства необходима кормовая база, которая обеспечивала бы фермы качественными кормами. Важная роль отводится технологиям, которые направлены на приготовление кормов на фермах [1]. Многие предприятия малых форм хозяйствования не производят покупку кормов, их приготовление происходит на месте в небольших комбикормовых агрегатах, которые выполняют разные технологические операции. Приготовление кормов непосредственно на животноводческих предприятиях позволяет снизить вероятность приобретения продукта плохого качества и затраты на его транспортирование, хранение и приготовление [2; 3]. Большое значение имеют использование в достаточном количестве концентрированных кормов и постоянный рост их питательности [4].

Перед малыми хозяйствами поставлена задача приспособления типовых комбикормовых агрегатов под местные корма. Из семечек подсолнечника необходимо получать масло и жирный жмых для крупного рогатого скота (далее – КРС). В настоящее время нет универстальных процессов, которые подходили бы для получения жмыха.

Цель исследования – разработать математическую модель приготовления жмыха подсолнечного на участке и комбикормов-концентратов на комбикормовом агрегате, позволяющую определять оптимальный участок и агрегат с минимальными технико-экономическими показателями.

Обзор литературы. Математическая модель (далее – ММ) эффективности использования потенциала животного, разработанная В. Ю. Фроловым и Д. П. Сысоевым, позволяет увязать технико-экономические показатели с коэффициентом эффективности системы. Приведенная ММ требует эмпирического установления характера изменения сомножителей коэффициента эффективности системы [4].

По мнению доктора технических наук, профессора В. В. Коновалова и его коллег, в модели показатели имеют зоотехническую и ветеринарную основу. На их взгляд, влияние породы и генетики, а также здоровья и особенностей животного возможно объединить. Для технической службы важны показатели, которые обеспечивают животного потребным количеством и качеством воды и корма [4].

В свою очередь В. В. Коновалов получил ММ, которая определяет молочную продуктивность коров при изменении технологических процессов на ферме и оценивает экономическую эффективность мероприятий с учетом соблюдения технологических требований [4]. Недостаток данной ММ в том, что она не позволяет увязать одновременно технологический расчет, технико-экономические показатели участка подготовки жмыха и комбикормового агрегата (далее – КА) и затраты на помещение цеха, его эксплуатацию.

А. М. Валге и А. Н. Перекопский предложили целевую функцию ММ, которая позволяет определять влияние стоимостей различных видов кормов покупных и собственного производства на рациональную структуру и стоимость всего его объема по заданному уровню молочной продуктивности коров [5]. Данная ММ не применима для приготовления жмыха подсолнечного. С. В. Вараксин, С. М. Доценко и Л. Г. Крючкова разработали экономико-математическую модель (далее – ЭММ) для оценивания функционирования системы приготовления кормовых продуктов разной физической формы с добавлением соево-зерновых композиций для малых ферм на стадии ее проектирования [6].

Другие ЭММ предложены профессорами С. М. Доценко и А. В. Бурмага для оценивания технологии приготовления продуктов на основе соево-растительных и тыквенно-зерновых композиций, которая позволяет на стадии их проектирования получить данные для эффективности функционирования системы1 [7]. Предложенная авторами ЭММ не пригодна для приготовления комбикорма и жмыха из семян подсолнечника. С. Ю. Булатов и соавторы предложили ММ приготовления кормов для малых форм хозяйствования, которая позволяет выявить основные пути повышения эффективности их производства [8]. Ее недостаток в том, что она не пригодна для приготовления жмыха из семян подсолнечника, а также не учитывает технико-экономические показатели разработанного и предложенного оборудования для производства жмыха в условиях малых форм хозяйствования.

Проведенные исследования В. Д. Павлидиса позволили разработать стохастическую модель технологического процесса промышленного производства комбикормов, которая базируется на целостности технологической системы [9–11]. Данная модель не учитывает технико-экономические показатели приготовления комбикорма и жмыха из семян подсолнечника [12–14].

На основании проведенных исследований профессора А. В. Бурмага и др. получена ММ, которая позволяет провести оценку увлажненно-обогащенного состояния зерновки по равномерности ее насыщения питательными веществами [15], однако эта модель не пригодна для приготовления жмыха из семян подсолнечника.

П. Ю. Крупенин предложил ММ, которая описывает импульсный характер движения кормовой суспензии по каналам роторного аппарата с учетом блокировки его частицами проходного сечения между каналами ротора и статора и позволяет определять подачу роторного импульсного аппарата с погрешностью от 4 до 8 % [16]. Данная модель не позволяет приготовить подсолнечный жмых и не учитывает технико-экономические показатели.

Авторы исследования [17] разработали ММ для проведения исследований неявных переменных в сложной системе накопления и энтропии обменной энергии корма, принятия оптимальных инженерных решений по обоснованию и совершенствованию технологий возделывания, уборки и приготовления кормов, а также их эффективному использованию. Недостаток ММ – она охватывает большинство вопросов приготовления кормов, но не пригодна для приготовления подсолнечного жмыха.

Также существует ММ процесса смешивания жидких кормов в экспериментальной установке на основе теоретической механики и гидравлики [18]. Однако она неприменима для приготовления жмыха подсолнечного.

Некоторыми исследователями рассмотрен системный подход применительно к технологическому процессу смешивания разных компонентов смеси, который представлен в виде детерминированной модели функционирования смесителя кормов периодического действия на всех этапах его работы: от их загрузки до приема и выгрузки готовой кормосмеси [19; 20].

В ряде исследований решается задача имитационного моделирования процесса смешивания двухкомпонентного материала [21–23]. Опыты проводились на моделях лопастных смесителей со стержневыми элементами и без них [24–26].

Ученые описали зависимость между мощностью смесителя и степенью измельчения продукта, частотой вращения шнека, коэффициентами трения, количеством витков на единицу длины и шириной шнековой ленты [27–29].

В том числе была предложена ММ дискретных процессов для описания потока комбикорма и генерации воздействий управления. В совокупности с разработанной пробной аппаратной реализацией блока управления (на базе интегрированной платы Arduino) открываются перспективы в создании и функциональном наполнении системы управления современных комбикормовых заводов [30].

Однако предложенные модели имеют ряд недостатков: в них не учитывается оборудование для приготовления подсолнечного жмыха и комбикорма-концентрата, а также они не подходят для животноводческих предприятий малых форм хозяйствования.

Материалы и методы. Автором настоящего исследования разработана ММ, которая устанавлявает связь между технологическим расчетом, технико-экономическими показателями участка подготовки жмыха и комбикормового агрегата, а также затратами на помещение комбикормового цеха и его эксплуатацию. ММ имеет следующий вид:

Pж=anж,PКК=anКК,Pпш=anпш,Pяч=anяч;Pгор=anгор;Pдер.пш=anдер.пш,Pдер.яч=anдер.яч;Pдер.гор=anдер.гор;Pс.п=Pжkм;mс.п=Pжkм;Vб.вор.пш=mпшρпшψ;Vб.вор.яч=mячρячψ;Vб.вор.гор=mгорρгорψ;Vб.вор.с.п=mс.пρсψ;Vб.дер.пш=mб.дер.пшρдер.пшψ;Vб.дер.яч=mб.дер.ячρдер.ячψ;Vб.дер.гор=mб.дер.горρдер.горψ;Vб.изм.ж=mб.жρжψ;Vб.КК=mб.ККρККψ;

Mб.вор.пш=Vб.вор.пшρпшψ;Mб.вор.яч=Vб.вор.я÷ρячψ;Mб.вор.гор=Vб.вор.горρгорψ;Mб.вор.с.п=Vб.вор.с.пρсψ;Mб.дер.вор.пш=Vб.дер.пшρдер.пшψ;Mб.дер.вор.яч=Vб.дер.ячρдер.ячψ;Mб.дер.вор.гор=Vб.дер.горρдер.горψ;Mб.изм.ж=Vб.изм.жρжψ;Mб.КК=Vб.ККρККψ;

Zд.изм.ж=Mб.изм.жPж;Zд.ворс.с.п=Mб.вор.с.пmс.п;Zд.вор.пш=Mб.вор.пшPпш;Zд.вор.яч=Mб.вор.ячPяч;Zд.вор.гор=Mб.вор.горPгор;Zд.дер.вор.пш=Mб.дер.вор.пшPдер.пш;Zд.дер.вор.яч=Mд.дер.вор.ячPдер.яч;Zд.дер.вор.гор=Mб.дер.вор.горPдер.гор;Zд.КК=(Mб.вор.дер+Mб.вор.зер.копм)PКК;Zд=min(Zд.КК;Zд.изм.ж;Zд.вор.с.п;Zд.вор.пш;Zд.вор.яч;Zд.вор.гор;Zд.дер.вор.пш;Zд.дер.вор.яч;Zд.дер.вор.гор);Zд.изм.ж0=TсGжPжmin;Zд.вор.с.п0=TсGжPс.п.min;

6>Zд.изм.ж02;5>Zд.вор.с.п02;Zд.вор.пш0=TсGа.эPпшmin;48>Zд.вор.пш09;Zд.вор.яч0=TсGа.эPячmin;48>Zд.вор.яч09;Zд.вор.гор0=TсGа.эPгорmin;68>Zд.вор.гор013;Zд.дер.вор.пш0=TсGа.эPдер.пшmin;120>Zд.дер.вор.пш024;Zд.дер.вор.яч0=TсGа.эPдер.ячmin;96>Zд.дер.вор.яч019;Zд.дер.вор.гор0=TсGа.эPдер.горmin;184>Zд.дер.вор.гор036;Zд.КК0=TсGа.эPККmin;15>Zд.КК03;

Zд=min(Zд.изм.ж0;Zд.изм.ж;Zд.вор.с.п;Zд.вор.с.п0;Zд.вор.пш;Zд.вор.пш0;Zд.вор.яч;Zд.вор.яч0;Zд.вор.гор;Zд.вор.гор0;Zд.дер.вор.пш;Zд.дер.вор.пш0;Zд.дер.вор.яч;Zд.дер.вор.яч0;Zд.дер.вор.гор;Zд.дер.вор.гор0;Zд.КК;Zд.КК0);Pжм=Zдanж;Pиз=Zдa(nзерно.пш+nзерно.яч+nзерно.гор);Pкон=ZдanКК;tф.у=ZдPжGжmax;tф.а=ZдPККGа.эmax;3,08<tф.у1,29;2,58<tф.а0,52;tу=ZдРжGжkсмуmax;tа=ZдРККGа.эkсмаmax;3,85<tу1,61;3,23<tа0,65;tау=max(tу;tа);τс=365Zд;Tуж=365РжGжmax;Tа=365РККGа.эmax;

1123<Tуж471;943<Tа189;Tа.у=365РККGа.эkсмаmax;  1404>Tа.у589;Рэа=Nа365РККGа.эNчmin;  54872>Рэа15689;Eа=NаNчGа.эmin;  0,0970>Eа0,0277;Рэу=Nу365РжмGжmin;  47231>Рэу15689;Eу=NуGжmin;  0,6470>Eу0,2149;Зп=365РККGа.эkсмаСч2,15min;  51481464>Зп21589001;Бса=1,4Сааmin; Бсу=1,4Сауmin;18410000>Бса399000;4480000>Бсу947520;

Гэ.а=365РККGа.эkсма(2,15Сч+Nацэ)+1,4Сааp100+а100min;  51785109>Гэ.а21765505;Гэ.у=365РККGа.эkсма2,15Сч+1,4Саур100+а100+Nу365PжмGжцэmin;  52195233>Гэ.у22078486;Пру=п100365РККGа.эkсма2,15Сч+1,4Сауp100+а100++Nу365РжмGжцэmin;;

Пра=п100365РККGа.эkсма(2,15Сч+Nацэ)+1,4Саар100+а100++Nу365РжмGжцэmin;;5219523>Пру2207849;5178511>Пра2176550;Fпом.у=3Fп.уZау+Vх.у1,5;Fпом.а=3Fп.аZаа+Vх.а1,5;Зпом.у=Спом3Fп.уZау+Vх.у1,5min;Зпом.а=Спом3Fп.аZаа+Vх.а1,5min;

1992887>Зпом.у812184;7475113>Зпом.а1136619;Пра=365РККGа.эkсма(2,15Сч+Nацэ)+1,4Саар100+а100++Спом3Fп.аZаа+Vх.а1,5+Ен1,4Сааmin;Пз.у=365РККGа.эkсма2,15Сч+1,4Саур100+а100++Nу365РжмGжцэ+Спом3Fп.уZау+Vх.у1,5+Ен1,4Сааmin;58782604>Пз.а28743399;53573646>Пз.у23949069,

где, Рж, РКК, Рпш, Ряч, Ргор, Ргор, Рдер.пш, Рдер.яч, Рдер.гор, Рc.п – массы суточного потребления измельченного жмыха, комбикорма-концентрата, вороха зерна пшеницы, ячменя и гороха, дерти вороха пшеницы, дерти вороха ячменя, дерти вороха гороха, вороха семян подсолнечника, кг/сут; km – коэффициент выхода масла подсолнечного (km = 0,9); a – поголовье КРС, гол.; mc.п – масса вороха семян подсолнечника, которая необходима для приготовления жмыха КРС, кг; пж, пКК, ппи, пяч, пгор, пдер.пш, пдер.яч, пдер.гор – норма выдачи измельченного жмыха, комбикорма-концентрата, вороха зерна пшеницы, ячменя и гороха, дерти вороха пшеницы, дерти вороха ячменя, дерти вороха гороха на голову, кг/сут; Vб.вор.пш, Vб.вор.яч, Vб.вор.гор, Vб.вор.с.п, Vб.дер.пш, Vб.дер.яч, Vб.изм.ж, Vб.КК – объемы бункеров для вороха зерна пшеницы, ячменя и гороха, вороха семян подсолнечника, дерти вороха пшеницы, дерти вороха ячменя, дерти вороха гороха, измельченного жмыха и комбикорма-концентрата, м3; mпш, mяч, mгор, mб.дер.пш, mб.дер.яч, mб.дер.гор, mб.ж, mб.КК – массы вороха зерна пшеницы, ячменя и гороха, дерти вороха пшеницы, дерти вороха ячменя, дерти вороха гороха, измельченного жмыха, комбикорма-концентрата соответственно, кг; ψ – степень заполнения бункера (ψ = 0,8); ρпш, ρяч, ρгор, ρс, ρдер.пш, ρдер.яч, ρдер.гор, ρж, ρКК – плотности вороха зерна пшеницы, ячменя и гороха, вороха семян подсолнечника, дерти вороха пшеницы, дерти вороха ячменя, дерти вороха гороха, измельченного жмыха и комбикорма-концентрата соответственно, кг/м3; Mб.вор.пш, Mб.вор.яч, Mб.вор.гор, Mб.вор.с.п, Mб.дер.вор.пш, Mб.дер.вор.гор, Mб.изм.ж, Mб.КК – массы вороха зерна пшеницы, ячменя и гороха, вороха семян подсолнечника, дерти вороха пшеницы, дерти вороха ячменя, дерти вороха гороха, измельченного жмыха и комбикорма-концентрата, которые могут находиться в выбранных бункерах соответственно, кг; Zд.изм.ж, Zд.вор.с.п, Zд.вор.пш, Zд.вор.яч, Zд.вор.гор, Zд.дер.вор.пш, Zд.дер.вор.яч, Zд.дер.вор.гор, Zд.КК – количество дней, на которое можно заготовить измельченный жмых, ворох зерна пшеницы, ячмень и горох, ворох семян подсолнечника, дерти вороха пшеницы, дерти вороха ячменя, дерти вороха гороха, комбикорм-концентрат соответственно (по объему бункера), сут; Zд – количество дней обслуживания бункерами поголовья, сут.; Zд.изм.ж0, Zд.вор.с.п0, Zд.вор.пш0, Zд.вор.яч0, Zд.вор.гор0, Zд.дер.вор.пш0, Zд.дер.вор.яч0, Zд.дер.вор.гор0, Zд.КК0 – количество дней, на которое можно заготовить измельченный жмых, ворох зерна пшеницы, ячмень и горох, ворох семян подсолнечника, дерти вороха пшеницы, дерти вороха ячменя, дерти вороха гороха, комбикорм-концентрат соответственно (по производительности машин), сут; Tc – время смены, ч (Tc = 8 ч); Gж – производительность участка подготовки жмыха, кг/ч; Gа.э – эксплуатационная производительность комбикормового агрегата, кг/ч; Pжм – масса измельченного жмыха подсолнечного, приготовляемого за смену работы участком, кг; Pизм – масса измельченного зерна зерновых компонентов, кг; Pкон – масса комбикормов-концентратов, приготавливаемых за смену работы комбикормовым агрегатом, кг; tф.у, tф.а – время активной работы участка приготовления жмыха и комбикормового агрегата за смену, ч; tу, tа – время работы участка приготовления жмыха и комбикормового агрегата за смену с учетом вспомогательных мероприятий, ч; kсм – коэффициент использования времени смены участка и комбикормового агрегата (kсм = 0,8); tау – время работы рабочих цеха за смену при совместной работе комбикормового агрегата и участка приготовления жмыха, ч; τс – количество смен работы цеха с одновременной работой участка подготовки жмыха и комбикормового агрегата, сут; Tуж, Tа – время работы оборудования участка и комбикормового агрегата в год, ч; Tа.у – время работы по обслуживанию персонала цеха в год при совместной работе комбикормового агрегата и участка подготовки жмыха, ч; Nч – количество одновременно действующих рабочих в цехе, чел. (Nч = 1 чел.); Pэ.а, Pэ.у – годовой расход электроэнергии комбикормовым агрегатом и участком соответственно, кВт; Nа – суммарная мощность привода машин комбикормового агрегата, кВт; Nу – суммарная мощность привода машин участка подготовки жмыха, кВт; Eа, Ey – энергозатраты на приготовления комбикормов-концентратов и жмыха соответственно, кВт; Зп – затраты на оплату труда рабочим, руб.; Сч – тарифная ставка рабочего, руб/ч (Сч = 17 054 руб/ч на 01.01.2023 г. в Краснодарском крае); Бсу, Бса – балансовая стоимость оборудования участка и комбикормового агрегата, руб.; Гэ.а, Гэ.у – годовые эксплуатационные издержки комбикормового агрегата и участка соответственно, руб.; цэ– цена 1кВт-ч электроэнергии, руб.; саа, сау – цена агрегата и участка соответственно, руб.; p, a – проценты отчислений на ремонт и ТО и амортизационных отчислений (p = 8 %, a = 12,5 %), %; Пру, Пра – прочие прямые издержки на участок и комбикормовый агрегат, руб.; n – процент прочих прямых издержек (п = 10 %), %; Fпом.у, Fпом.а – площадь помещений участка и агрегата, м2; zау, zаа – количество участков и комбикормовых агрегатов в цеху, шт.; Vx.y, Vx.a – объемы бункеров, которые установлены для участка и комбикормового агрегата соответственно, м3; Зпом.у, Зпом.а – годовые затраты на помещения участка и агрегата, руб.; Cпом – величина затрат на эксплуатацию 1 м2 площади, руб/м2 (Cпом = 149 902 руб/м2)2; Пз.у, Пз.а – приведенные затраты по вариантам участков и агрегатов, руб.

Результаты исследования. Разработан алгоритм с учетом математической модели. Данный алгоритм реализован в программе Microsoft Excel 2016. Исходные данные для проведения расчетов приведены в таблице 1.

 

Т а б л и ц а 1. Исходные данные для выбора рационального варианта машин для участка подготовки жмыха и комбикормового агрегата

T a b l e 1. Initial data for the selection of a rational machinery for the producing sunflower meal on the field plot

Схема / Scheme

Оборудование / Equipment

Марка / Make

W, т/ч

N, кВт

1

Экструдер жмыха / Sunflower meal extruder

КМЗ-2

0,155

40,000

Измельчитель жмыха / Sunflower meal crusher

СМ-2500G

0,181

2,500

Транспортер для загрузки измельченного жмыха / Conveyor for loading crushed sunflower meal

ТСШ-100

2,000

1,100

Комбикормовый агрегат / Compound Feed machine

КУ-2

1,500

26,650

2

Экструдер жмыха / Sunflower meal extruder

ЭК-150

0,075

18,620

Измельчитель жмыха / Sunflower meal crusher

SP-1000,65

0,500

1,500

Транспортер для загрузки измельченного жмыха / Conveyor for loading crushed sunflower meal

ТСШ-100

2,000

1,100

Комбикормовый агрегат /Compound Feed machine

КМЗ-2

1,600

21,500

3

Экструдер жмыха / Sunflower meal extruder

ПЭ-110

0,065

11,370

Измельчитель жмыха / Sunflower meal crusher

SP-1000,65

0,500

1,500

Транспортер для загрузки измельченного жмыха / Conveyor for loading crushed sunflower meal

ТСШ-100

2,000

1,100

Комбикормовый агрегат / Compound Feed machine

КМЗ-2

1,200

21,500

4

Экструдер жмыха / Sunflower meal extruder

ПЭ-180

0,090

18,620

Измельчитель жмыха / Sunflower meal crusher

ДР-15

0,700

5,500

Транспортер для загрузки измельченного жмыха / Conveyor for loading crushed sunflower meal

ТСШ-100

2,000

1,100

Комбикормовый агрегат / Compound Feed machine

АК-3000

1,800

45,100

5

Экструдер жмыха / Sunflower meal extruder

ПЭ-500

0,100

56,100

Измельчитель жмыха / Sunflower meal crusher

ДР-25

1,000

7,500

Транспортер для загрузки измельченного жмыха / Conveyor for loading crushed sunflower meal

ТСШ-100

2,000

1,100

Комбикормовый агрегат / Compound Feed machine

КМЗ-4

2,400

41,740

6

Экструдер жмыха / Sunflower meal extruder

ПЭ-300

0,150

30,800

Измельчитель жмыха / Sunflower meal crusher

ДР-2/22

1,800

22,000

Транспортер для загрузки измельченного жмыха / Conveyor for loading crushed sunflower meal

ТСШ-100

2,000

1,100

Комбикормовый агрегат / Compound Feed machinery

АКА-3,322

2,400

45,100

7

Экструдер жмыха / Sunflower meal extruder

ЭМ-200

0,095

22,962

Измельчитель жмыха / Sunflower meal crusher

ДРМ-15

0,500

3,000

Транспортер для загрузки измельченного жмыха / Conveyor for loading crushed sunflower meal

ТСШ-100

2,000

1,100

Комбикормовый агрегат / Compound Feed machine

«Алтай»

2,100

30,500

8

Экструдер жмыха / Sunflower meal extruder

ПЭ-250

0,150

37,000

Измельчитель жмыха / Sunflower meal crusher

ДМР-18,5

1,000

18,500

Транспортер для загрузки измельченного жмыха / Conveyor for loading crushed sunflower meal

ТСШ-100

2,000

1,100

Комбикормовый агрегат / Compound Feed machine

АТМ-3

1,800

28,000

9

Экструдер жмыха / Sunflower meal extruder

Гарант-Агро-150

0,075

15,000

Измельчитель жмыха / Sunflower meal crusher

ДР-25

1,000

7,500

Транспортер для загрузки измельченного жмыха / Conveyor for loading crushed sunflower meal

ТСШ-100

2,000

1,100

Комбикормовый агрегат / Compound Feed machine

АК-2-2

3,000

45,100

Источник: здесь и далее в статье все таблицы составлены автором.

Source: Hereinafter in this article all tables were drawn up by the author.

 

Под участком подготовки жмыха подразумевается набор машин, в состав которого входят: экструдер для его получения, измельчитель жмыха и транспортер для загрузки его в измельченном виде. Под комбикормовым агрегатом подразумевается серийный агрегат, который приготавливает высококачественный комбикорм. В качестве исходного сырья выступают фуражное зерно (пшеница, рожь, ячмень, овес) и белково-витаминная добавка. В состав агрегата входят машины и оборудование для производства комбикорма.

Технико-экономические показатели и затраты на помещение цеха и его эксплуатацию рассчитаны согласно рекомендациям профессора В. В. Коновалова3 с учетом полученных выражений для технологического расчета.

Результаты расчета по выбору рационального варианта машин для участка подготовки жмыха и комбикормового агрегата приведены в таблице 2.

Критерием, по которому происходит выбор рационального варианта участка и комбикормового агрегата, являются технико-экономические показатели, годовые эксплуатационные и прочие прямые издержки, приведенные затраты.

 

Т а б л и ц а 2. Результаты технологического расчета участка и комбикормового агрегата

T a b l e 2. Results of technological calculation of the field plot and compound feed machinery

Наименование показателя /

The name of the indicator

Схема 1 / Scheme 1

Схема 2 / Scheme 2

Схема 3 / Scheme 3

Схема 4 / Scheme 4

Схема 5 / Scheme 5

Схема 6 / Scheme 6

Схема 7 / Scheme 7

Схема 8 / Scheme 8

Схема 9 / Scheme 9

Схема 10 / Scheme 10

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

Производительность участка жмыха (Gж), кг/ч / Productivity of the sunflower meal field plot (Gж), kg/h

155

75

65

90

100

150

95

75

150

75

Производительность комбикормового агрегата (Gа.э), кг/ч / Compound Feed machine productivity (Gа.э), kg/h

1 500

1 600

1 200

1 800

2 400

2 400

2 100

600

1 800

3 000

Количество дней, на которое можно заготовить корма, сут. / The number of days for which it is possible to prepare food, d.:

          

измельченного жмыха (Zд.изм.ж0) / crushed sunflower meal (Zд.изм.ж0)

6

3

2

3

4

6

3

3

6

3

вороха семян подсолнечника (Zд.вор.с.п0) / heaps of sunflower seeds (Zд.вор.с.п0)

5

2

2

3

3

5

3

2

5

2

вороха зерна / heaps of grain:

          

пшеницы (Zд.вор.пш0) / wheat (Zд.вор.пш0)

24

25

19

28

38

38

33

9

28

48

ячменя (Zд.вор.яч0) / barley (Zд.вор.яч0)

24

25

19

28

38

38

33

9

28

48

гороха (Zд.вор.гор0) / peas (Zд.вор.гор0)

34

36

27

41

54

54

48

13

41

68

дерти вороха зерна / take away the piles of grain:

          

пшеницы (Zд.дер.вор.пш0) / wheat (Zд.дер.вор.пш0)

60

64

48

72

96

96

84

24

72

120

ячменя (Zд.дер.вор.яч0) / barley (Zд.дер.вор.яч0)

48

51

38

57

76

76

67

19

57

96

гороха (Zд.дер.вор.гор0) / peas (Zд.дер.вор.гор0)

92

98

73

110

147

147

129

36

110

184

комбикорма-концентрата (Zд.КК0) / concentrated compound feed (Zд.КК0)

7

8

6

9

12

12

10

3

9

15

Время активной работы участка приготовления жмыха за смену (tф), ч / The time of active operation on the field plot for producing sunflower meal per shift (tф), h

1,29

2,67

3,08

2,22

2,00

1,33

2,11

2,67

1,33

2,67

Время активной работы комбикормового агрегата за смену (tф), ч / The time of active operation of the compound feed machine per shift (tф), h

1,03

0,97

1,29

0,86

0,65

0,65

0,74

2,58

0,86

0,52

Время работы участка приготовления жмыха за смену с учетом вспомогательных мероприятий (tу), ч / The working time on the field plot for producing the sunflower meal per shift, taking into account auxiliary measures (tу), h

1,61

3,33

3,85

2,78

2,50

1,67

2,63

3,33

1,67

3,33

Время работы комбикормового агрегата за смену с учетом вспомогательных мероприятий (tа), ч / The working time of the compound feed machine per shift, taking into account auxiliary measures (tа), h

1,29

1,21

1,61

1,08

0,81

0,81

0,92

3,23

1,67

0,65

Время работы персонала цеха за смену при совместной работе комбикормового агрегата и участка подготовки жмыха (tа), ч / The working hours of the workshop workers per shift during the joint operation of the compound feed machinery and the field plot for producing sunflower meal (tа), h

1,61

3,33

3,85

2,78

2,50

1,67

2,63

3,33

1,67

3,33

Время работы оборудования участка в год (Туж), ч / The operating time of the field plot equipment per year (Туж), h

471

973

1 123

811

730

487

768

973

487

973

Время работы оборудования агрегата за год (Та), ч / The operating time of the compound feed machine equipment per year (Та), h

377

354

471

314

236

236

269

943

314

189

Время работы по обслуживанию персонала цеха в год при совместной работе комбикормового агрегата и участка подготовки жмыха (Та), ч / The time of work for the maintenance of the workshop staff per year during join operation of the compound feed machinery and the sunflower meal production field plot (Та), h

589

1 217

1 404

1 014

913

608

961

1 217

608

1 217

Мощность привода машин в комбикормовом агрегате (Nа), кВт / The drive power of the compound feed machine system (Nа), kW

26,65

21,50

21,50

45,10

41,74

45,10

30,50

13,20

28,00

45,10

Годовой расход эл. энергии агрегатом (Рэа), кВт⋅ч / Annual consumption of electric energy by the compound feed machine (Рэа), kW⋅h

15 689

26 158

30 183

45 726

38 088

27 436

29 296

16 060

17 033

54 872

Энергозатраты на приготовление комбикормов-концентратов (Еа), кВт⋅ч/кг / Energy consumption for the producing concentrated compound feed (Еа), kW⋅h/kg

0,0277

0,0462

0,0533

0,0808

0,0673

0,0485

0,0518

0,0284

0,0301

0,0970

Суммарная мощность привода машин на участке для приготовления жмыха (Nу), кВт / The total drive power of the machines on the field plot for producing sunflower meal (Nу), kW

43,60

21,22

13,97

25,22

64,70

53,90

27,06

27,22

56,60

23,60

Годовой расход эл. энергии участком приготовления жмыха (Рэу) , кВт⋅ч / Annual consumption of electric energy on the field plot for production sunflower meal (Рэу), kW⋅h

20 534

20 654

15 689

20 456

47 231

26 231

20 795

26 494

27 545

22 971

Энергозатраты участка подготовки жмыха (Еу), кВт⋅ч/кг / Energy consumption on the field plot for producing sunflower meal (Еу), kW⋅h/kg

0,2813

0,2829

0,2149

0,2802

0,6470

0,3593

0,2849

0,3629

0,3773

0,3147

Технико-экономические показатели / Technical and economic indicators

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Затраты на оплату труда оператора (Зп), руб. / The cost of paying the operator (Зп), ruble

21 589001

44 617269

51 481464

37 181057

33 462952

22 308634

35 224160

44 617269

22 308634

44 617269

Балансовая стоимость оборудования (Бс), руб. / Book value of the equipment for (Бс), ruble:

  • участка жмыха / the sunflower meal production field plot
  • комбикормового агрегата / compound feed machine

1 786730

401 800

2 574600

637 840

3 022600

597 800

4 142600

1 210860

3 465000

1 005200

4 480000

18 410000

1 360800

9 52273

2 590000

3 99000

1 892656

11 459000

9 47520

1 211000

Затраты на ТО и ремонт (Рт), руб. / Maintenance and repair costs for (Рт), ruble:

  • участка жмыха / the sunflower meal production field plot
  • комбикормового агрегата / compound feed machine

142 938

32 144

205 968

51 027

241 808

47 824

331 408

96 869

277 200

80 416

358 400

1 472800

108 864

76 182

207 200

31 920

151 412

916 720

75 802

96 880

Затраты на амортизацию (Ат), руб. / Depreciation costs for (Ат), ruble:

  • участка жмыха / the sunflower meal production field plot

223 341

321 825

377 825

517 825

433 125

560 000

170 100

323 750

236 582

118 440

  • комбикормового агрегата / compound feed machine

50 225

79 730

74 725

151 358

125 650

2 301250

119 034

49 875

1 432375

1 51375

Годовые затраты на эл.энергию (Зэл), руб. / Annual electric energy costs for (Зэл), ruble:

  • участка жмыха / the sunflower meal production field plot

123 205

123 925

94 136

122 737

283 386

157 388

124 770

158 965

165 272

137 824

  • комбикормового агрегата / compound feed machine

94 135

156 950

181 096

274 358

228 527

164 615

175 776

96 360

102 200

329 230

Годовые эксплуатационные издержки (Гэ), руб. / Annual operating costs for (Гэ), ruble:

  • участка жмыха / the sunflower meal production field plot

22 078486

45 268987

52 195233

38 153028

34 456663

23 384422

35 627894

45 307184

22 861901

44 949334

  • комбикормового агрегата / compound feed machine

21 765505

44 904976

51 785109

37 703642

33 897544

26 247299

35 595152

44 795424

24 759929

45 194754

Прочие прямые издержки (Пр), руб. / Other direct costs for (Пр), ruble:

  • участка жмыха / the sunflower meal production field plot

2 207849

4 526899

5 219523

3 815303

3 445666

2 338442

3 562789

4 530718

2 286190

4 494933

  • комбикормового агрегата / compound feed machine

2 176550

4 490498

5 178511

3 770364

3 389754

2 624730

3 559515

4 479542

2 475993

4 519475

Расчет затрат на помещение цеха и его эксплуатацию / Calculation of costs for workshop premises and its operation

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Габаритные размеры (Fп), м2 / Overall dimensions (Fп), м2:

  • участка жмыха / the sunflower meal production field plot

3,43

1,66

2,06

2,01

4,10

3,30

1,80

1,47

3,05

1,52

  • комбикормового агрегата / compound feed machine

13,21

5,74

13,21

6,76

10,29

6,41

14,40

0,31

4,50

6,65

Потребная площадь помещений (Fпом), м2 / Required area of premises (Fпом), м2:

  • участка жмыха / the sunflower meal production field plot

11,29

5,99

7,18

7,04

13,29

10,91

6,39

5,42

10,14

5,56

  • комбикормового агрегата / compound feed machine

46,28

23,87

46,28

26,94

37,54

25,89

49,87

7,58

20,17

26,62

Годовые затраты на помещения (Зпом), руб. / Annual costs (Зпом), ruble:

  • участка жмыха / the sunflower meal production field plot

1 691910

897 664

1 076152

1 055025

1 992887

1 636068

958 536

812 184

1 519976

833 365

  • комбикормового агрегата / compound feed machine

6 937714

3 578411

6 937714

4 037776

5 626821

3 880343

7 475113

1 136619

3 023024

3 989892

Приведенные затраты по вариантам (Пз), руб. / The costs for options (Пз), ruble:

  • участка жмыха / the sunflower meal production field plot

2 3949069

4 6424111

5 3573646

3 9622313

3 6796050

2 5468490

3 6722510

4 6378368

2 4571143

4 5877452

  • комбикормового агрегата / compound feed machine

2 8743399

4 8547171

5 8782604

4 1862504

3 9624886

3 1968643

4 3165492

4 5971943

2 8928853

4 9305745

 

На основе ММ проведены расчеты по определению рационального варианта участка и комбикормового агрегата. Рациональным вариантом является схема 1 (табл. 1). Производительность участка и комбикормового агрегата составили 155 и 1500 кг/ч соответственно. Энергозатраты на приготовление комбикормов-концентратов – 0,0277 кВт⋅ч/кг.

Обсуждение и заключение. На основе данных критериев выбран рациональный вариант участка и комбикормового агрегата, которому относится схема 1 (табл. 1). Данный вариант имеет годовые эксплуатационные издержки в размере 22 078 486 и 21 765 505 руб.; прочие прямые издержки – 22 078 49 и 21 765 50 руб.; приведенные затраты по вариантам – 23 949 069 и 28 743 399 руб. соответственно.

Таким образом, на основе разработанного алгоритма и программы для его реализации c учетом математической модели приготовления комбикорма-концентрата проведен технологический расчет участка подготовки жмыха и комбикормового агрегата, а также рассчитаны их технико-экономические показатели и затраты на помещение цеха и его эксплуатацию, выбран рациональный вариант участка и комбикормового агрегата. Экономический эффект выбранного участка подготовки жмыха и комбикормового агрегата получен за счет снижения годовых эксплуатационных и прочих прямых издержек приведенных затрат.

 

1 Научно-практические основы технологии приготовления формованных кормовых продуктов с использованием тыквенно-зерновых композиций / С. М. Доценко [и др.]. Благовещенск : Изд-во Дальневост. гос. аграр. ун-та, 2017. 350 с.

2 Об утверждении стоимости одного квадратного метра общей площади жилья в сельской местности на территории Краснодарского края на 2023 год, используемой для расчета размеров социальных выплат, предоставляемых за счет федерального и краевого бюджетов на строительство (приобретение) жилья гражданам, проживающим на сельских территориях [Электронный ресурс] : Приказ Министерства сельского хозяйства и перерабатывающей промышленности Краснодарского края от 02.03.2023 г. № 89. URL: http://publication.pravo.gov.ru/document/2301202303090003?ysclid=lvxuc900qj990668970 (дата обращения: 20.12.2023).

3 Щербаков С. И., Дмитриев В. Ф., Коновалов В. В. Механизация технологических процессов животноводства : учеб. пособие. Пенза : РИО ПГСХА, 2006. 276 с. EDN: RWHTEZ

×

About the authors

Igor E. Priporov

I. T. Trubilin Kuban State Agricultural University

Author for correspondence.
Email: i.priporov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-8201-2819
ResearcherId: N-4901-2016

Cand.Sci. (Eng.), Associate Professor, Associate Professor of the Department of Tractors, Automobiles and Technical Mechanics

Russian Federation, Krasnodar

References

  1. Mishurov N.P. Recommended Technologies of Combined Feed’s Production In Farms. Journal of VNIIMZH. 2015;(4):6–14. (In Russ., abstract in Eng.) EDN: VBWKEV
  2. Chupshev A.V. Justification of the Prospective Operational Scheme Preparation of Mixed Fodder Concentrates in the Conditions of Livestock Enterprises. Volga Region Farmland. 2021;(3):135–141. (In Russ., abstract in Eng.) https://doi.org/10.36461/NP.2021.60.3.022
  3. Vinnitsky S., Romanyuk V., Savinykh P.A., Skorkin V.K. Improvement of High-Production Cowsʼ Feeding Technology. Journal of VNIIMZH. 2019;(3):147–151. (In Russ., abstract in Eng.) EDN: TJRZPE
  4. Konovalov V.V., Teryushkov V.P., Petrova S.S. Modeling Milk Yield of Cattle Breed When Changing Technological Processes. Bulletin Samara State Agricultural Academy. 2021;(1):27–34. (In Russ., abstract in Eng.) EDN: EWXXCB
  5. Valge A.M., Perepopsky A.N. [A Mathematical Model of the Feed Structure of a Dairy Cattle Herd Using Flattened Grain]. Izvestiya Saint-Petersburg State Agrarian University. 2017;(49):286–291. (In Russ.) EDN: YOKBAS
  6. Varaksin S.V., Dotsenko S.M., Kryuchkova L.G. [An Economic and Mathematical Model for Evaluating Innovative Technology for the Preparation of Feed Products Based on Soy-Grain Compositions]. AgroEcoInfo. 2018;(1):47. (In Russ.) EDN: XSUWAX
  7. Dotsenko S.M., Burmaga A.V., Goncharuk O.V., Ivanin A.G., Vinokourov S.A. Scientific and Technical Aspects of Systems and Devices for Innovative Products on the Basis of Soy and Vegetable Compositions. Bulletin of ESSTUM. 2017;(1):16–20. (In Russ., abstract in Eng.) EDN: YHSTSD
  8. Bulatov S.Yu., Zykin A.A., Nechaev V.N., Sergeev A.G., Shamin A.E. Model of Feed Preparation in the Conditions of Small Farms. Machinery and Equipment for Rural Area. 2023;(4):26–30. (In Russ., abstract in Eng.) https://doi.org/10.33267/2072-9642-2023-4-26-30
  9. Pavlidis V.D., Chkalova M.V., Shakhov V.A. Stochastic Modelling of the Technological Process to Produce Combined Feed. Achievements of Science and Technology of AICis. 2022;36(10):78–83. (In Russ., abstract in Eng.) EDN: ATKVMK
  10. Yanhan W., Xiaoyu L., Enrong M., Yuefeng D., Fan Y. Design and Development of Monitoring Device for Corn Grain Cleaning Loss Based on Piezoelectric Effect. Computers and Electronics in Agriculture. 2020;179:105793. https://doi.org/10.1016/j.compag.2020.105793
  11. Al-Maidi A.A.H., Himoud M.S., Kaliganov A.C., Teryushkov V.P., Chupschev A.V., Konovalov V.V., et al. Modelling the Guality of the Mixture in a Continuous Paddle Mixer. International Journal of Agricultural and Statistical Sciences. 2021;16:1769–1774. EDN: NIZZWM
  12. Manuel O.B., Vanessa F., Oleg A.K., Bulat Z. Airflow Simulation and Inlet Pressure Profile Optimization of a Grain Storage Bin Aeration System. Computers and Electronics in Agriculture. 2019;164:104923. https://doi.org/10.1016/j.compag.2019.104923
  13. Chkalova M., Pavlidis V. Assessment of Equipment Efficiency in Models of Techno-logical Processes for Production of Combined Feed. Engineering for Rural Development. 2021;20:843–848. https://doi.org/10.22616/ERDev.2021.20.TF193
  14. Muangpratoom P. The Effect of Temperature on the Electrical Characteristics of Nanofluids Based on Palm Oil. Journal of Engineering and Technological Sciences. 2021;53(3):210312. https://doi.org/10.5614/j.eng.technol.sci.2021.53.3.12
  15. Burmaga A.V., Kurkov Yu.B., Samuilo V.V., Panova E.V., Chubenko A.V., Vinokurov S.A. [Mathematical Model for Assessing the Quality of the Process Producing Moistened-Enriched Grain Raw Materials]. AgroEcoInfo. 2022;(4):1–9. (In Russ.) https://doi.org/10.51419/202124413
  16. Krupenin P.Y. The Mathematical Model of Feed Suspension Movement in the Channels of Rotary Impulse Device. BarSU Herald. 2018;(6):96–103. (In Russ., abstract in Eng.) EDN: XRSMNN
  17. Kerimov M.A., Ivanov D.V. Bioenergy Model of Plant Raw Materials and Assessment of Feed Production Technologies. Agricultural Machinery and Technologies. 2023;17(1):51–61. (In Russ., abstract in Eng.) https://doi.org/10.22314/2073-7599-2023-17-1-51-61
  18. Solonshchikov P., Savinykh P., Aleshkin A., Kipriyanov F. Development of a Mathematical Model of the Process of Mixing Liquid Feed in an Experimental Setup and Optimization of Design Parameters. E3S Web of Conferences. 2023;420:10. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202342009002
  19. Kisilyov R., Luzan P., Bohatyrov D., Nesterenko O. Study of the Mixing Process With a Paddle Mixer for Cattle. National Interagency Scientific and Technical Collection of Works. Design, Production and Ex-ploitation of Agricultural Machines. 2022;52:66–72. https://doi.org/10.32515/2414-3820.2022.52.66-72
  20. Bekele G. Development of Livestock Feed Mixer. International Journal of Scientific and Research Publications. 2020;10(10):481–486. https://doi.org/10.29322/IJSRP.10.10.2020.p10665
  21. Khanin S.I., Kikin N.O., Zybin R.V., Khanina E.G. Analysis of the Influence of Rod Elements on the Mixing Process of Two Compo-nents in a Twin-Shaft Paddle Mixer. Digital Technologies in Construction Engineering. 2022;173:175–182. https://doi.org/10.1007/978-3-030-81289-8_23
  22. Cai R., Hou Z., Zhao Y. Numerical Study on Particle Mixing in a Double-Screw Con-ical Mixer. Powder Technology. 2019. Vol;352:193–208. https://doi.org/10.1016/j.powtec.2019.04.065
  23. Roh J., Kim J., Lee M.S., Moon I. DEM Study of a Mixer for Core Manufacturing System. Computer Aided Chemical Engineering. 2019;46:799–804. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-818634-3.50134-X
  24. Nvestigation of Influence of Slotted Holes in Blades of Horizontal Blade Mixer on Quality of Preparation of Two-Component Dry Mixture. Bulletin of Belgorod State Technological University named after V.G. Shukhov. 2023;8(6):85–93. (In Russ., abstract in Eng.) https://doi.org/10.34031/2071-7318-2023-8-6-85-93
  25. Khanin S.I., Kikin N.O., Zybin R.V., Khanina E.G. Analysis of the Influence of Rod Elements on the Mixing Process of Two Components in a Twin-Shaft Paddle Mixer. Digital Technologies in Construction Engineering. 2021:175–182. https://doi.org/10.1007/978-3-030-81289-8_23
  26. Valigi M.C. Model-Based Method Predicting Useful Life of Concrete Mixers // Plant Precast Technol. 2020;71(11):38–42. Available at: http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-84887012955&partnerID=MN8TOARS (accessed 20.12.2023).
  27. Marczuk A., Sysuev V., Aleshkin A., Savinykh P., Turubanov N., Tomporowski A. Theoretical Studies of the Interaction between Screw Surface and Material in the Mixer. Materials. 2021;14:962. https://doi.org/10.3390/ma14040962
  28. Bao Y., Li T., Wang D., Cai Z., Gao Z. Discrete Element Method Study of Effects of the Impeller Configuration and Operat-ing Conditions on Particle Mixing in a Cylindrical Mixer. Particuology. 2020;49:146–158. https://doi.org/10.1016/j.partic.2019.02.002
  29. Okereke C.J., Lasode O.A., Ohijeagbon I.O. Exergoeconomic Analysis of an Indus-trial Beverage Mixer System. Heliyon. 2020;6(7):e04402. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2020.e04402
  30. Kiktev N.A., Miroshnyk V.A., Lendiel T.I., Ivanenko V.I. Arduino Research and Modeling of the Information and Management System in the Production of Combicor on the Arduino Integrated Basis. Innovation in Agriculture. 2020;(2):51–61. (In Russ., abstract in Eng.) EDN: WOQLMX

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Priporov I.E.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Founded in 1990
Certificate of registration PI № FS77-74640 of December 24 2018.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».