Тактильность как реализация принципа наглядности в высшем образовании в условиях цифровой усталости

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Современные студенты (поколения Z и Alpha) испытывают всепроникающую цифровую усталость от чрезмерного использования экрана, что приводит к дефициту внимания и снижению когнитивной активности. В то же время в высшем образовании, особенно в области естественных наук, критически не хватает инструментов тактильного обучения, которые обеспечивают необходимый сенсорно-моторный опыт для понимания сложных систем. Этот пробел препятствует эффективной реализации принципа визуализации.

Цель – теоретически обосновать и эмпирически подтвердить концепцию «тактильности» как средства реализации принципа визуализации в высшем образовании, решающего проблемы цифровой усталости.

Материалы и методы. В исследовании использовалась двойная методология: 1) теоретический анализ педагогических подходов (Монтессори, воплощенное познание, экспериментальное обучение Колба), теории когнитивной нагрузки и нейронаучных исследований сенсорной интеграции на основе российских и международных публикаций; 2) эмпирическая оценка тактильных инструментов в рамках курса «Медицинская и биологическая физика» в Тюменском государственном медицинском университете в 2024/25 учебном году.

Результаты. 1) тактильность глубоко укоренена в основных теориях обучения, поощряя автономность, конкретный опыт, воплощенную интеграцию знаний и снижение когнитивной нагрузки; 2) цифровая усталость, распространенная среди студентов, проявляется в виде экранного истощения, прокрастинации и снижения благополучия, создавая явный спрос на нецифровые педагогические методы, такие как тактильное обучение. 3) эмпирическое внедрение тактильных инструментов (например, молекулярных конструкторов, проволочных белковых моделей, гидрогелевых шариков, имитирующих диффузию, стеклянных сфер для оптики) продемонстрировало их эффективность в повышении вовлеченности студентов, содействии пониманию концепций (например, энтропии, сворачивания белка, диффузии, оптики) и обеспечении важной сенсомоторной обратной связи в биологической физике. Интеграция тактильных инструментов в учебные программы высшего образования является жизнеспособной и необходимой стратегией для противодействия цифровой усталости, обогащения сенсомоторного опыта и значительного улучшения визуализации и понимания сложных естественнонаучных предметов.

Об авторах

Ольга Михайловна Ушакова

ФГБОУ ВО «Тюменский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: uschakova.om@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-2247-9003
SPIN-код: 7021-8298

кандидат философских наук, доцент кафедры медицинской информатики и биологической физики

 

Россия, ул. Одесская, 54, г., Тюмень, 625048, Российская Федерация

Сергей Сергеевич Стрельников

ФГБОУ ВО «Тюменский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: sss15@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-3092-0022
SPIN-код: 1344-3897

кандидат философских наук, доцент кафедры медицинской информатики и биологической физики

 

Россия, ул. Одесская, 54, г., Тюмень, 625048, Российская Федерация

Ася Ильинична Куприянова

ФГАОУ ВО «Тюменский государственный университет»

Email: tmn.solo@gmail.com
ORCID iD: 0009-0004-8638-3897
SPIN-код: 7503-4622

кандидат филологических наук, доцент кафедры возрастной физиологии, специального и инклюзивного образования

 

Россия, ул. Республики, 9, г., Тюмень, 625003, Российская Федерация

Список литературы

  1. Голубкина, К. В., & Абрамян, С. К. (2024). Использование гаджетов в студенческой среде и их воздействие на здоровье студентов. Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины, 32(S1), 577–581. https://doi.org/10.32687/0869-866X-2024-32-s1-577-581. EDN: https://elibrary.ru/OGAJKN
  2. Гоноскова, О. Б. (2016). Реализация идей М. Монтессори в высшей школе. Человеческий капитал, (9), 88–92. EDN: https://elibrary.ru/WTBDXV
  3. Заливанский, Б. В., Самохвалова, Е. В., & Мореева, Е. В. (2025). Влияние цифровой аддикции на социальное здоровье молодёжи. Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины, 33(2), 182–187. https://doi.org/10.32687/0869-866X-2025-33-2-182-187. EDN: https://elibrary.ru/AFSXMQ
  4. Монтессори, М. (2011). Впитывающий разум ребёнка (320 с.). СанктПетербург: Благотворительный фонд «ВОЛОНТЕРЫ».
  5. Попов, В. И., Милушкина, О. Ю., Скоблина, Н. А. и др. (2022). Влияние использования социальных сетей на формирование интернетзависимостей у студентовмедиков. Здоровье населения и среда обитания, 30(8), 51–56. https://doi.org/10.35627/2219-5238/2022-30-8-51-56. EDN: https://elibrary.ru/EFABJM
  6. Ратнер, Ф. Л., & Юсупова, А. Ю. (2010). Педагогика М. Монтессори в условиях высшей школы. Образование и саморазвитие, (4), 159–164. EDN: https://elibrary.ru/PBSYZL
  7. Стрельников, С. С. (2022). Электронная информационнообразовательная среда: факторы концептуализации понятия. Перспективы науки, (12), 215–217. EDN: https://elibrary.ru/ONZBLL
  8. Butler, T. (2024). A critical review of digital technology in education: A pause for thought in 2024. https://doi.org/10.31235/osf.io/5q8vg
  9. Chen, Y., & Qin, X. (2024). Student fatigue and its impact on teaching effectiveness based on online teaching. Education and Information Technologies, 29(8), 10177–10200. https://doi.org/10.1007/s10639-023-12197-3. EDN: https://elibrary.ru/MHVDCJ
  10. Faella, P., Digennaro, S., & Iannaccone, A. (2025). Educational practices in motion: A scoping review of embodied learning approaches in school. Frontiers in Education, 10, 1568744. https://doi.org/10.3389/feduc.2025.1568744
  11. Holman, L. E. (2021). Crossing the generational and digital divide: Accommodating the learning experience of Generation Z. Morehead State Theses and Dissertations (870 с.). Получено из: https://scholarworks.moreheadstate.edu/msu_theses_dissertations/870
  12. Idkhan, A. M., & Idris, M. M. (2021). Dimensions of students learning styles at the university with the Kolb learning model. International Journal of Environment, Engineering & Education, 3(2), 75–82. https://doi.org/10.55151/ijeedu.v3i2.60. EDN: https://elibrary.ru/UCWRWE
  13. Kaur, K. et al. (2022). Digital eye strain — A comprehensive review. Ophthalmology and Therapy, 11(5), 1655–1680. https://doi.org/10.1007/s40123-022-00540-9. EDN: https://elibrary.ru/HEFQXV
  14. Ko, J. Y., & Ju, Yeo. (2022). The effect of digital fatigue on retro & newtro product attitudes: Focused on mediation effect of nostalgia. Journal of Korea Parliamentary Law Institute, 15(2), 19–32. https://doi.org/10.56352/smj.2022.15.2.02. EDN: https://elibrary.ru/BRVVVA
  15. Kolb, D. A. (1984). Experiential learning: Experience as the source of learning and development. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall.
  16. Lindgren, R., Morphew, J. W., Kang, J., Planey, J., & Mestre, J. P. (2022). Learning and transfer effects of embodied simulations targeting crosscutting concepts in science. Journal of Educational Psychology, 114(3), 462–481. https://doi.org/10.1037/edu0000697. EDN: https://elibrary.ru/LEWZMN
  17. Lyu, C., & Deng, S. (2024). Effectiveness of embodied learning on learning performance: A metaanalysis based on the cognitive load theory perspective. Learning and Individual Differences, 116, 102564. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2024.102564. EDN: https://elibrary.ru/GZRBPI
  18. Macrine, S. L., & Fugate, J. M. B. (2021). Translating embodied cognition for embodied learning in the classroom. Frontiers in Education, 6, 712626. https://doi.org/10.3389/feduc.2021.712626. EDN: https://elibrary.ru/JHBJAF
  19. Müller, C. H., Reiher, M., & Kapur, M. (2024). Embodied preparation for learning basic quantum chemistry: A mixedmethod study. Journal of Computer Assisted Learning, 40(2), 715–730. https://doi.org/10.1111/jcal.12909. EDN: https://elibrary.ru/KDMCEP
  20. Murray, A. K., Miller, M., Postlewaite, E. L., & Clark, K. (2022). Implementing the Montessori approach in an undergraduate marketing course: A case study. Frontiers in Education, 7, 1033752. https://doi.org/10.3389/feduc.2022.1033752. EDN: https://elibrary.ru/APEYPT
  21. Onjewu, A.-K. E., Godwin, E. S., Azizsafaei, F., & Appiah, D. (2025). The influence of technology use on learning skills among Generation Z: A gender and crosscountry analysis. Industry and Higher Education, 39(2), 139–157. https://doi.org/10.1177/09504222241263227. EDN: https://elibrary.ru/ATTPHS
  22. Rau, M. A., & Herder, T. (2021). Under which conditions are physical versus virtual representations effective? Contrasting conceptual and embodied mechanisms of learning. Journal of Educational Psychology, 113(8), 1565–1586. https://doi.org/10.1037/edu0000689. EDN: https://elibrary.ru/FFSSOV
  23. Risko, E. F., & Gilbert, S. J. (2016). Cognitive offloading. Trends in Cognitive Sciences, 20(9), 676–688. https://doi.org/10.1016/j.tics.2016.07.002
  24. RomeroRodríguez, J.-M., HinojoLucena, F.-J., Kopecký, K., & GarcíaGonzález, A. (2023). Fatiga digital en estudiantes universitarios como consecuencia de la enseñanza online durante la pandemia Covid19. Educación XX1, 26(2), 165–184. https://doi.org/10.5944/educxx1.34530. EDN: https://elibrary.ru/UVGECK
  25. Rudolph, C. W., Rauvola, R. S., Costanza, D. P., & Zacher, H. (2021). Generations and generational differences: Debunking myths in organizational science and practice and paving new paths forward. Journal of Business and Psychology, 36(6), 945–967. https://doi.org/10.1007/s10869-020-09715-2. EDN: https://elibrary.ru/HDWRLY
  26. Shenoy, P., & Kumar, T. (2024). A humancentred tactile perception device for enhanced learning. Procedia CIRP, 128, 43–48. https://doi.org/10.1016/j.procir.2 Newton 2024.06.005. EDN: https://elibrary.ru/QIRSUS
  27. Solomon, F. et al. (2022). Embodied physics: Utilizing dance resources for learning and engagement in STEM. Journal of the Learning Sciences, 31(1), 73–106. https://doi.org/10.1080/10508406.2021.2023543. EDN: https://elibrary.ru/SWTKWL
  28. Sweller, J. (2011). Cognitive load theory. В Psychology of learning and motivation (Vol. 55, с. 37–76). Elsevier. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-387691-1.00002-8
  29. Tabrik, S. et al. (2021). Visual and tactile sensory systems share common features in object recognition. ENeuro, 8(5), ENEURO.010121.2021. https://doi.org/10.1523/ENEURO.0101-21.2021. EDN: https://elibrary.ru/IQNUIU
  30. Thomas Jha, R., & Price, S. (2022). Embodying science: The role of the body in supporting young children’s meaning making. International Journal of Science Education, 44(10), 1659–1679. https://doi.org/10.1080/09500693.2022.2089366. EDN: https://elibrary.ru/EUNPDK
  31. Tschanz, J. T., & Hammond, A. G. (2020). A Montessoribased approach to treat behavioral and psychological symptoms in dementia. International Psychogeriatrics, 32(3), 303–306. https://doi.org/10.1017/S1041610220000149. EDN: https://elibrary.ru/EKXHKK
  32. Yosep, I., Sakti, D. W., Mardhiyah, A., Maulana, I., Hernawaty, T., & Lukman, M. (2024). Screen fatigue during online learning among first grade of nursing students. Jurnal Keperawatan Komprehensif (Comprehensive Nursing Journal), 10(2). https://doi.org/10.33755/jkk.v10i2.631. EDN: https://elibrary.ru/ENNUVC
  33. Zrudlo, I. (2023). Why the learning styles myth appeals and how to persuade believers otherwise. Teaching and Teacher Education, 132, 104266. https://doi.org/10.1016/j.tate.2023.104266. EDN: https://elibrary.ru/FNPFFP

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».