Гидроакустические исследования макрозоопланктона оз. Байкал

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Гидроакустическая съемка распределения скоплений макрогектопуса Macrohectopus branickii (Amphipoda) в Баргузинском заливе озера Байкал выполнена впервые за последние 30 лет. В работе использован двухчастотный однолучевой гидроакустический комплекс «ЭхоБайкал». Верификация гидроакустических данных выполнена по результатам синхронных сетных ловов планктонной сетью ДжОМ. Показана приуроченность скоплений макрогектопуса к участкам склоновой зоны с глубинами 100-150 м. Получена зависимость силы среднего объемного обратного рассеяния и плотности макрогектопуса, на основе которой его биомасса в Баргузинском заливе оценена в 2,7·106 кг.

Об авторах

М. М. Макаров

Лимнологический институт Сибирского отделения Российской академии наук

Email: e_dzuba@lin.irk.ru
ORCID iD: 0000-0002-1758-4458
Россия, ул. Улан-Баторская, 3, Иркутск, 664033

Е. В. Дзюба

Лимнологический институт Сибирского отделения Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: e_dzuba@lin.irk.ru
ORCID iD: 0000-0002-0769-694X
Россия, ул. Улан-Баторская, 3, Иркутск, 664033

И. Ю. Зайдыков

Лимнологический институт Сибирского отделения Российской академии наук

Email: e_dzuba@lin.irk.ru
ORCID iD: 0000-0001-6669-682X
Россия, ул. Улан-Баторская, 3, Иркутск, 664033

Е. Ю. Наумова

Лимнологический институт Сибирского отделения Российской академии наук

Email: e_dzuba@lin.irk.ru
ORCID iD: 0000-0001-5829-9138
Россия, ул. Улан-Баторская, 3, Иркутск, 664033

Список литературы

  1. Briseño-Avena C., Roberts P.L.D., Franks P.J.S. et al. 2015. ZOOPS- O2: A broadband echosounder with coordinated stereo optical imaging for observing plankton in situ. Methods in Oceanography 12: 36-54. doi: 10.1016/j.mio.2015.07.001
  2. Chacate O.E., Coetzee J.C., Axelsen B.E. 2024. Hydro-acoustic classification and abundance estimation of mesopelagic fish in deep scattering layers (DSL) of the Indian Ocean. ICES Journal of Marine Science 0: 1-15. doi: 10.1093/icesjms/fsae028
  3. Dunn M.B., Pedersen G., Basedow S.L. et al. 2022. Inverse method applied to autonomous broadband hydroacoustic survey detects higher densities of zooplankton in near-surface aggregations than vessel-based net survey. Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences 80(3): 451-467. doi: 10.1139/cjfas-2022-0105
  4. Føre M., Frank K., Norton T. et al. 2018. Precision fish farming: a new framework to improve production in aquaculture. Biosystems Engineering 173: 176-193. doi: 10.1016/j.biosystemseng.2017.10.014
  5. Greenlaw C.F. 1977. Backscattering spectra of preserved zooplankton. The Journal of the Acoustical Society of America 62(1): 44-52. doi: 10.1121/1.381503
  6. Hembre L.K., Megard R.O. 2003. Seasonal and diel patchiness of a Daphnia population: an acoustic analysis. Limnology and Oceanography 48: 2221-2233. doi: 10.4319/lo.2003.48.6.2221
  7. Holbrook B.V., Hrabik T.R., Branstrator D.K. et al. 2006. Hydroacoustic estimation of zooplankton biomass at two shoal complexes in the Apostle Islands Region of Lake Superior. Journal of Great Lakes Research 32(4): 680-696. doi: 10.3394/0380-1330(2006)32[680:HEOZBA]2.0.CO;2
  8. Karnaukhov D.Yu., Dolinskaya E.M., Biritskaya S.A. et al. 2021. New data regarding ecology of freshwater pelagic amphipod Macrohectopus branickii and other crustaceans of plankton from the southern part of Lake Baikal. Acta Biologica Sibirica 7: 39-48. doi: 10.3897/abs.7.e65636
  9. Lertvilai P., Jaffe J.S. 2022. In situ size and motility measurement of aquatic invertebrates with an underwater stereoscopic camera system using tilted lenses. Methods in Ecology and Evolution 13: 1192-1200. doi: 10.1111/2041-210X.13855
  10. Lertvilai P. 2020. The in situ plankton assemblage eXplorer (IPAX): an inexpensive underwater imaging system for zooplankton study. Methods in Ecology and Evolution 11: 1042-1048. doi: 10.1111/2041-210x.13441
  11. Liu J., Tang Y. 2024. Monitoring two typical marine zooplankton species using acoustic methods in the South China Sea. Sensors 24: 4827. doi: 10.3390/s24154827
  12. Makarov M.M., Muyakshin S.I., Kucher K.M. et al. 2020. A study of the gas seep Istok in the Selenga shoal using active acoustic, passive acoustic and optical methods. Journal of Great Lakes Research 46(1): 95-101. doi: 10.1016/j.jglr.2019.10.014
  13. Mallet D., Olivry M., Ighiouer S. et al. 2021. Nondestructive monitoring of soft bottom fish and habitats using a standardized, remote and unbaited 360° video sampling method. Fishes 6(4): 50. doi: 10.3390/fishes6040050
  14. Megard R.O., Kuns M.M., Whiteside M.C. et al. 1997. Spatial distributions of zooplankton during coastal upwelling in western Lake Superior. Limnology and Oceanography 42: 827-840. doi: 10.4319/lo.1997.42.5.0827
  15. Melnik N.G., Timoshkin O.A., Sideleva V.G. et al. 1993. Hydroacoustic measurement of the density of the Baikal macrozooplankter Macrohectopus branickii. Limnology and Oceanography 38(2): 425-434. doi: 10.4319/lo.1993.38.2.0425
  16. Naumova E.Yu., Zaidykov I.Yu., Makarov M.M. 2020. Recent quantitative values of Macrohectopus branickii (Dyb.) (Amphipoda) from Lake Baikal. Journal of Great Lakes Research 46(1): 48-52. doi: 10.1016/j.jglr.2019.10.002
  17. Oh W.S., Park G.C., Choi J.H. et al. 2023. Density estimation of euphausiids and copepods by using a multi-frequency method. Fisheries and Aquatic Science 26(12): 689-697. doi: 10.47853/FAS.2023.e61
  18. Rudstam L.G., Melnik N.G., Timoshkin O.A. et al. 1992. Daily dynamics of an aggregation of Macrohectopus branickii (Dyb.) (Amphipoda, Gammaridae) in Barguzin Bay, Lake Baikal Russia. Journal of Great Lakes Research 18(2): 286-297. doi: 10.1016/S0380-1330(92)71296-9
  19. Sato M., Benoit-Bird K.J. 2019. Biological-physical coupling in a highly adjective ecosystem: Through a lens of diel vertical migration. The Journal of the Acoustical Society of America 146 (4): 2898. doi: 10.1121/1.5137056
  20. Simrad A.S. 2003. Reference manual: Simrad EK60. Scientific echo sounder system.
  21. Watanabe Y.Y., Baranov E.A., Miyazaki N. 2020. Ultrahigh foraging rates of Baikal seals make tiny endemic amphipods profitable in Lake Baikal. Proceedings of the National Academy of Sciences USA 117(49): 31242-31248. doi: 10.1073/pnas.2014021117
  22. Бекман М.Ю., Афанасьева Э.Л. 1977. Распределение и продукция макрогектопуса. В: Бекман М.Ю. (Отв. ред.). Биологическая продуктивность пелагиали Байкала и ее изменчивость. Новосибирск: Наука.
  23. Дидоренко С.И., Ботвинкин А.Д., Тахтеев В.В. 2020. Новая трофическая связь в экосистеме Байкала: пелагические бокоплавы Macrohectopus branickii (Crustacea, Amphipoda) и летучие мыши Myotis petax (Mammalia, Chiroptera). Зоологический журнал 99(10): 1140-1147. doi: 10.31857/S0044513420100050
  24. Домышева В.М., Пестунов Д.А., Сакирко М.В. и др. 2016. Углекислый газ, кислород и биогенные элементы в подледной воде литорали Южного Байкала (2004-2016 гг.). Оптика атмосферы и океана 12: 1073-1079. doi: 10.15372/AOO20161211
  25. Карнаухов Д.Ю., Бирицкая С.А., Масленникова М.А. и др. 2019. Численность и структура популяции пелагической амфиподы Macrohectopus branickii в прибрежной зоне озера Байкал. Acta Biologica Sibirica 5(3): 154-158. doi: 10.14258/abs.v5.i3.6574
  26. Мельник Н.Г., Тимошкин О.А., Сиделева В.Г. 1995. Распределение M. branickii и некоторые особенности его экологии. В книге: Атлас и определитель пелагобионтов Байкала с краткими очерками по их экологии. Новосибирск: Наука.
  27. Петров Е.А., Купчинский А.Б., Фиалков В.А. и др. 2021. Значение береговых лежбищ в жизни байкальской нерпы (Pusa sibirica Gmelin, 1788, Pinnipedia). 2. Поведение на лежбищах. Зоологический журнал 100(6): 671-685. doi: 10.31857/S0044513421060106
  28. Приказ Министерства сельского хозяйства РФ от 7 ноября 2017 г. N 435. 2017. «Об утверждении правил рыболовства для Байкальского рыбохозяйственного бассейна». URL: http://base.garant.ru/70818098/ (дата обращения: 15.01.2020).
  29. Смирнов В.В., Смирнова-Залуми Н.С., Суханова Л.В. и др. 2015. О мерах по сохранению ресурсов байкальского омуля Coregonus migratorius. Вестник рыбохозяйственной науки 4: 42-45.
  30. Соколов А.В., Петерфельд В.А. 2018. О причинах введения запрета на промысловый лов омуля (Coregonus autumnalis migratorius, Georgi) озера Байкал в современный период. В: VI Международный Балтийский морской форум, С. 158-164.
  31. Сороковикова Л.М., Томберг И.В., Синюкович В.Н. и др. 2010. Особенности формирования зоны смешения речных и озерных вод в Баргузинском заливе Байкала. В: Пятая Верещагинская Байкальская конференция. Иркутск: Изд-во «Аспринт». С. 256-258.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Макаров М.М., Дзюба Е.В., Зайдыков И.Ю., Наумова Е.Ю., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».