🔧На сайте запланированы технические работы
25.12.2025 в промежутке с 18:00 до 21:00 по Московскому времени (GMT+3) на сайте будут проводиться плановые технические работы. Возможны перебои с доступом к сайту. Приносим извинения за временные неудобства. Благодарим за понимание!
🔧Site maintenance is scheduled.
Scheduled maintenance will be performed on the site from 6:00 PM to 9:00 PM Moscow time (GMT+3) on December 25, 2025. Site access may be interrupted. We apologize for the inconvenience. Thank you for your understanding!

 

FORMALIZATION OF GEOSPATIAL DATA AND DIGITAL INFORMATIONAL MODEL SYNCHRONIZATION PROCEDURE

封面

如何引用文章

全文:

详细

The article focuses on applying digital informational models (DIM) in the oil and gas industry of Russia and synchronization methods for data exchange between geographic information systems (GIS) and DIM. Given global digitization trends and limited access to foreign software solutions (SS), Russian oil and gas companies actively employ DIM for infrastructure management. The authors emphasize the importance of implementing DIM for effective control over fields, pipelines, and refining plants while highlighting challenges arising from data inconsistencies among different systems and paying specific attention to selecting tools for implementing GIS based on domestic and open-source solutions. The authors discuss various popular open-source programs such as QGIS, PostgreSQL with PostGIS, GeoServer, OpenLayers, and GRASS GIS as potential candidates for corporate GIS deployment. The paper explores the issue of exchanging data formats between DIM and GIS, focusing on the IFC standard commonly used in construction; examines approaches to synchronizing attribute information between DIM and GIS, including representation examples using an oil pipeline. A proposed mechanism for data synchronization includes modifications to database structures and content updates, ensuring each object receives a unique identifier (UID). This approach simplifies the procedure for forming a unified information space within the company. In conclusion, the relevance of joint usage of DIM and geospatial data in organizations is emphasized, outlining future prospects like building libraries of 3D objects and integrating IoT systems for monitoring infrastructure.

作者简介

Dmitriy Krivosheev

Ufa State Oil Technical University

Email: dakrivosheev@gmail.com
CEEC

Dar'ya Blinova

Email: blinova.darya@gmail.com

参考

  1. Дмитриев А., Тамбовцева Т., Папикян Л., Цыганкова А. Cовременный опыт инновационного развития строительства на основе технологий информационного моделирования в России и за рубежом // Недвижимость: экономика, управление. – 2019. – с. 104-108.
  2. NextGIS – готовое решение для работы с геоданными [Электронный ресурс], режим доступа: https://nextgis.ru/
  3. ГОСТ Р 10.0.02-2019/ИСО 16739-1:2018 «Система стандартов информационного моделирования зданий и сооружений. Отраслевые базовые классы (IFC) для обмена и управления данными об объектах строительства».
  4. BuildingSMART – the International Alliance for Interoperability (IAI) [Электронный ресурс], режим доступа: https://www.buildingsmart.org/
  5. Д.А. Кривошеев, Д.В. Блинова Формирование единого информационного пространства предприятия на основе интеграции геоинформационных систем и систем моделирования зданий и сооружений // International Journal of Open Information Technologies. – 2025. – vol. 13. – № 2.
  6. Open source IFC implementation for C++ [Электронный ресурс], режим доступа: https://ifcquery.com/
  7. К.С. Пономарев, А.Н. Феофанов, Т.Г. Гришина Цифровой двойник производства – средство цифровизации деятельности организации // Автоматизация и моделирование в проектировании и управлении. – 2019. – № 2(04). – с. 11-17.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML


Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».