Частота встречаемости аномалий развития позвоночной артерии у мужчин в возрасте 20-30 лет, проживающих в условиях Севера

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

цель исследования – выявление частоты встречаемости развития аномалий внечерепных отделов позвоночных артерий у мужчин в возрасте 20–30 лет, постоянно проживающих и работающих в гипокомфортных климатогеографических условиях Севера. Выявленная аномалия развития диаметра сосуда может иметь длительный бессимптомный период и в разной степени влиять на функциональное состояние Виллизиева круга у лиц в молодом возрасте, что в дальнейшем приводит к асимметрии скоростных показателей кровотока. Полученные нами данные диагностировали асимметрию в 2,2% случаев при приобретенной патологии – экстравазальной компрессии, развивающуюся при сдавлении позвоночных артерий из вне. В 1,1% случаев асимметрия выявлена при врожденной гипоплазии артерии с асимметрией кровотока выявлена в 1,1% случаев, которая сопровождалась неустойчивостью кровотока и снижением линейных параметров.

Об авторах

В. В Столяров

Сургутский государственный университет

Email: stolyarov_vv@surgu.ru

Нармин Гаджибала кызы Гаджибекова

Сургутский государственный университет

О. Г Литовченко

Сургутский государственный университет

Email: olgalitovchenko@mail.ru

М. А Юрина

Сургутский государственный университет

Список литературы

  1. Литовченко О.Г., Багнетова Е.А., Тостановский А.В. Эколого-физиологические аспекты здоровье сбережения молодого населения Югры // Современные вопросы биомедицины. 2022. Т. 6 (1).
  2. Ахмедов В.Ш. Данные по ультразвуковой анатомии доканального сегмента позвоночной артерии // Ангиология и сосудистая хирургия. 2018. Т. 24. № 3. С. 44 – 51.
  3. Лелюк В.Г. Ультразвуковая ангиология. Москва, 2007. С. 324.
  4. Аленикова О.А., Лихачев С.А. Синдром позвоночной артерии: особенности диагностики и лечения // Нейрология и нейрохирургия. 2018. Т. 8. № 1. С. 19.
  5. Шведов А.Н., Ивченко А.О., Федорова Е.П., Ивченко О.А. Проблема гипердиагностики синдрома экстравазальной компрессии позвоночных артерий // Бюллетень сибирской медицины. 2021. № 20. С. 210 – 215.
  6. Якушева Н.В., Судакова О.А., Судаков Д.В. Применение ультразвуковой диагностики для выявления гипоплазии экстракраниального отдела позвоночных артерий // Медицина. 2018. Т. 3. № 24. С. 11.
  7. Барулин А.Е., Курушина О.В., Друшлякова А.А. Психосоматическое обоснование синдрома позвоночной артерии // Лекарственный вестник. 2019. Т. 13. № 1. С. 3 – 6.
  8. Заровская А.В., Ильясевич И.А., Хомушко И.С. Функциональные критерии нейровегетативных нарушений при полисегментарном поражении шейного отдела позвоночника // Актуальные проблемы отечественной травматологии и ортопедии. 2020. № 10. С. 26 – 28.
  9. Вишнякова А.Ю., Бердалин А.Б., Головин Д.А., Лелюк С.Э., Лелюк В.Г. Особенности атеросклеротического поражения экстракраниальных отделов брахиоцефальных артерий при вертебрально-базилярном ишемическом инсульте // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2020. Т. 19. № 5. С. 108 – 113.
  10. Леменев В.Л., Лукьянчиков В.А., Беляев А.А. Цереброваскулярные заболевания и стенотическое поражение брахицефальных артерий: эпидемиология, клиническая картина, лечение // Consilium Medicum. 2019. Т. 21. № 9. С. 29 – 32.
  11. Ширшов А.В. Патологическая извитость брахицефальных артерий: к некоторым спорным вопросам по этой проблеме // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2021. Т. 20. № 5. С. 99 – 101.
  12. Андреева И.В., Калина Н.В. Сравнительная оценка инструментальных методов исследования позвоночной артерии // Серия Медицина. Фармация. 2013. № 18. С. 104.
  13. Коробова А.А., Селяметова А.А., Марочкович С.В. Клинический случай гипоплазии левой позвоночной артерии // Международный научный журнал «Вестник науки». 2022. Т. 5. № 5. С. 338.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).