The image of Vladivostok entrepreneur: a comparative study of practicing and prospective businesspeople

Cover Page

Cite item

Abstract

the article presents research findings on the image of Vladivostok entrepreneurs among established (N=51) and aspiring entrepreneurs (N=52). The study's relevance stems from Vladivostok's unique position and the growing importance of small and medium-sized enterprise development in current economic conditions. The research aimed to identify perceptual differences in entrepreneur representation between these groups. The methodology incorporated survey techniques, verbal associative experiments, and V.P. Serkin's semantic differential. Data analysis employed frequency analysis, categorical classification, factor analysis, and Fisher's exact test. Key findings revealed motivational differences: current entrepreneurs emphasized pragmatic aspects (adaptability, necessity), while future entrepreneurs focused on status and creativity. Factor analysis identified common image components ("Professional," "Proactive Leader") and a unique regional-specific factor ("Adventurer"). The practical significance lies in applying these results to entrepreneurship support programs and image policy development. The findings offer value for government agencies, business accelerators, and educational institutions. Future research should explore intergenerational differences and regional entrepreneurship specifics.

About the authors

E. B Marin

Far Eastern Federal University; Maritime State University named after admiral G.I. Nevelskoy

Email: marin.eb@dvfu.ru

E. S Vyarvelskaya

Far Eastern Federal University

Email: vyarvelskaya.es@dvfu.ru

References

  1. Хисамутдинов А.А. Владеть Востоком: предприниматели Владивостока – просветители и меценаты: как всё начиналось. Владивосток: Рубеж, 2019. С. 8 – 9.
  2. Белова Е.В. Личностные особенности успешных предпринимателей малого и среднего бизнеса: дис. … канд. псих. наук. Санкт-Петербургский университет, Санкт-Петербург, 2012. 177 с.
  3. Рябова Т.М. Мотылев А.К. Молодёжное предпринимательство в России: портрет молодого предпринимателя // Материалы Афанасьевских чтений. 2023. № S2 (44). С. 148 – 151.
  4. Байганова Ю.В., Коротаева Т.В. Социально-психологический образ предпринимателя // Вопросы студенческой науки. Июнь 2020. Вып. № 6 (46). С. 498 – 502.
  5. Баранова Т.С., Петренко В.Ф. Основы психосемантики. М., 1997.
  6. Балин В.Д., Гайда В.К., Ганзен В.А. и др. Практикум по общей и экспериментальной психологии: учеб. пособие / общ. Ред. А.А. Крылова. Ленингр. гос. ун-т им. А.А. Жданова. Санкт-Петербург: Питер, 2000. С. 344.
  7. Серкин В.П. Методы психологии субъективной семантики и психосемантики. М.: ПЧЕЛА, 2008 С. 235 – 236.
  8. Серкин В.П. Алгоритм разработки и бланки специализированных семантических дифференциалов для оценки работы, профессии и профессионала // Психологическая диагностика. 2007. № 5. С. 11 – 29.
  9. Артемьева Е.Ю. Основы психологии субъективной семантики / Под ред. И. Б. Ханиной. М., 1999.
  10. Дордукова О.В. Психологические характеристики имиджа российских предпринимателей: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата психологических наук. М., 2007. 25 с.
  11. Кожевникова О.В., Вьюжанина С.А. Психосемантика. Метод семантического дифференциала: учебно-методическое пособие для студентов высших учеб. Заведений. Ижевск: Издательский центр «Удмуртский университет», 2016. С. 14.
  12. Архипова С.В. Ассоциативный эксперимент в психолингвистике // Вестник Бурятского госуниверситета. 2011. № 11. С. 6 – 9.
  13. Серкин В.П. Методы психосемантики. М.: Аспект-Пресс, 2004. С. 247.
  14. Серкин В.П. Решение задачи о случайности/неслучайности количества групповых ассоциаций // Психодиагностика. 2009. № 4. С. 22 – 31.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).