ADSORPTION OF SILVER NANOPARTICLES ON MONO- AND POLYFILAMENT FIBERS


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Abstract—The study evaluated the adsorption of Ag-containing solutions and gel compositions on modern natural and artificial fibers, as well as polyfilament threads with different coatings. It was determined that natural fibers are characterized by the highest adsorption. The developed gel composition based on silver nanoparticles also demonstrates high sorption on suture thread material combined with a chemically inert coating (e.g., silicone). The distribution of silver nanoparticles on Polyester suture thread material was accompanied by a significant predominance (up to 76%) of particles 1 to 5 nm in size. It has been established that silver nanoparticles as part of the Argogel preparation can be efficiently adsorbed by various suture thread materials, primarily when exposed to Sabfil (up to 36%) and Dexon (up to 38%) threads. After 1 h of exposure to a synthesized Ag gel with silver nanoparticles obtained by cavitation-diffusion photochemical reduction, the nanoparticles are significantly (up to 14%) sorbed on the surface of the suture thread material, including Catgut and Dexon, with decreased subsequent aggregation of sorbed nanoparticles. It was determined that although the components of the suture thread material do not deactivate silver ions, it remains highly probable that they will bind to various ions, primarily forming insoluble silver chlorides and phosphates in the wound fluid.

Об авторах

S. Dzhimak

Kuban State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: jimack@mail.ru
Россия, Krasnodar, 350040

V. Malyshko

Kuban State Medical University, Russian Ministry of Healthcare

Email: jimack@mail.ru
Россия, Krasnodar, 350063

A. Goryachko

Kuban State University

Email: jimack@mail.ru
Россия, Krasnodar, 350040

M. Sokolov

Kuban State University

Email: jimack@mail.ru
Россия, Krasnodar, 350040

A. Moiseev

Kuban State Agrarian University

Email: jimack@mail.ru
Россия, Krasnodar, 350004

A. Basov

Kuban State University; Kuban State Medical University, Russian Ministry of Healthcare

Email: jimack@mail.ru
Россия, Krasnodar, 350040; Krasnodar, 350063

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».