Nanotribology of copper clusters


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The use of nanotechnologies in tribology has led to a large number of marketable lubricants containing nanoparticles with unproven efficiency. Tribological and physicochemical studies of some lubricant additives aimed at determining the tribological characteristics are presented in this work. It is found that applying metal particles (copper, above all) may lead to increased tribotechnical characteristics of lubricants. The quantum chemical calculations with the full optimization of all parameters by the method of the density functional theory (DFT) PBEPBE/Lanl2DZ were carried out in order to identify the mechanism of formation and growth of copper nanoclusters as a modeling basis of the metal-clad component of the tribosystems. It is shown that the formation of Cu nanoparticles and their shape are related with the growth of nanoclusters, their stabilization by ligands, and their aggregation, as well as agglomeration and coalescence, which results in nanoparticles of sizes ranging from a few to tens and hundreds of nanometers of different shapes. The synthesis of copper nanoclusters aimed at studying physical and chemical characteristics and their application as functional tribological nanomaterials is carried out. The efficiency of such lubricant compositions is determined.

Об авторах

A. Kuzharov

Don State Technical University

Автор, ответственный за переписку.
Email: akuzharov@gmail.com
Россия, Rostov-on-Don, 344000

A. Milov

Southern Scientific Center

Email: akuzharov@gmail.com
Россия, Rostov-on-Don, 344006

U. Gerasina

Don State Technical University

Email: akuzharov@gmail.com
Россия, Rostov-on-Don, 344000

H. Nguyen

Don State Technical University

Email: akuzharov@gmail.com
Россия, Rostov-on-Don, 344000

A. Tischenko

Don State Technical University

Email: akuzharov@gmail.com
Россия, Rostov-on-Don, 344000

K. Lomachenko

Southern Federal University

Email: akuzharov@gmail.com
Россия, Rostov-on-Don, 344006

A. Soldatov

Southern Federal University

Email: akuzharov@gmail.com
Россия, Rostov-on-Don, 344006

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».