Optimization of the Modification Parameters of a Deposited Metal by Nanostructural Fibers of the Aluminium Oxyhydroxide


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The travel pattern of the nanostructured fibers of aluminium oxyhydroxide in the laminar flow of the argon carrier gas has been developed. On the basis of this pattern, the optimum range of the fiber size, providing the effective transportation of the modifying agent by the gas flows, is determined. Depending on the concentration of fibers, which are transported by the gas flow, the optimum technical parameters of the modifying agent of the aluminium oxyhydroxide for the austenitic steels are determined. The optimum concentration of the nanostructured fibers of aluminium oxyhydroxide in the argon carrier gas is determined. The modeling results and the efficiency of the developed method were verified by experimental researches for the depositing of the surface layers by the argon inert-gas arc welding (MIG welding). It was found that, during the modification of the surface layer, built-up by the nanostructured fibers of the aluminium oxyhydroxide at the amount of 0.2 mg/cm3, the maximum modification effect of this layer of the Fe–C–Cr–Ni–Ti system is expressed. The average size of dendrite shows a decrease of 4.5 times in width due to the formation of the additional centers in the melt being inoculants in the crystallizing metal. The share of the most favorable structure of the nonoriented dendrites in the bulk of the deposited layer increases from 43 to 62%.

Об авторах

M. Kuznetsov

Yurga Technological Institute, Tomsk Polytechnic University

Автор, ответственный за переписку.
Email: kyznechik_85@mail.ru
Россия, Yurga, Kemerovo oblast, 652050

E. Zernin

Yurga Technological Institute, Tomsk Polytechnic University

Email: kyznechik_85@mail.ru
Россия, Yurga, Kemerovo oblast, 652050

V. Danilov

Institute of Strength Physics and Materials Science, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: kyznechik_85@mail.ru
Россия, Tomsk, 634055

S. Zhuravkov

Tomsk Polytechnic University

Email: kyznechik_85@mail.ru
Россия, Tomsk, 634055

A. Kryukov

Yurga Technological Institute, Tomsk Polytechnic University

Email: kyznechik_85@mail.ru
Россия, Yurga, Kemerovo oblast, 652050

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».