Эффекты финансового заражения во Вьетнаме в период пандемического кризиса

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассмотрены особенности распространения пандемии COVID-19 во Вьетнаме в контексте теории и методологии выявления эффектов финансового заражения. Вьетнамская экономика в 2000-е годы показывала устойчивый рост, который позволил минимизировать многие негативные последствия от пандемии. Тем не менее Вьетнаму не удалось избежать так называемого финансового заражения — передачи негативных шоков со стороны других стран и последующего распространения их в секторах национальной экономики в период пандемии. Для выявления данных эффектов были проведены специальные тесты и изучена обширная информационная база по фондовому рынку. Результаты исследования показали, что Вьетнам оказался подвержен пандемическому шоку со стороны Китая, но при этом не был трансмиттером финансового заражения для других азиатских стран. Кроме того, в статье зафиксированы риски заражения на секторальном уровне – наиболее восприимчивыми к заражению оказались такие отрасли, как торговля, недвижимость и продовольствие.

Об авторах

Антон Олегович Овчаров

Нижегородский государственный университет им. Н. И. Лобачевского

Автор, ответственный за переписку.
Email: anton19742006@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4921-7780
Scopus Author ID: 56347535500
ResearcherId: AAH-6274-2019

д. э. н., профессор, Институт экономики и предпринимательства

Россия, Нижний Новгород

Список литературы

  1. Ле Хай Бинь, Ха Тхань Лам. Влияние COVID-19 на экономику Вьетнама // Вьетнамские исследования. 2021. Т. 5. № 4. С. 45–70. https://doi.org/10.54631/VS.2021.54-45-70
  2. Мазырин В. М. Вьетнам: зоны свободной торговли // Мировая экономика и международные отношения. 2016. Т. 60. № 3. С. 72–82. https://doi.org/10.20542/0131-2227-2016-60-3-72-82
  3. Мазырин В. М. Экономика Вьетнама на подъеме: тенденции 2013–2014 гг. // Вьетнамские исследования. 2015. Т. 1. № 5. С. 182–207.
  4. Рост ВВП Вьетнама в 2022 году стал максимальным с 1997 года. URL: https://www.interfax.ru/world/879142 (дата обращения: 20.03.2023).
  5. Терских М. А. Пандемия COVID-19: опыт Вьетнама // Юго-Восточная Азия: актуальные проблемы развития. 2022. Т. 1. № 1(54). С. 206–214. https://doi.org/10.31696/2072-8271-2022-1-1-54-206-214
  6. Тригубенко М. Е. Экономика Вьетнама сегодня: состояние и реальные угрозы // Экономика и управление. 2018. № 3 (149). С. 26–29.
  7. Ха Тхань Лам, Буй Ван Хюен. Влияние вспышки COVID-19 на внешнюю торговлю Вьетнама // Вьетнамские исследования. 2020. Т. 4. № 4. С. 27–36. https://doi.org/10.24411/2618-9453-2020-10031
  8. Báo cáo Khảo sát. Tác động của đại dịch COVID-19 đến doanh nghiệp xã hội. 2020. [Краткий отчет обследования фирм по поводу воздействия COVID-19]. URL: https://drive.google.com/file/d/11CtHDA9L-QG7jiIrv3enjWw01Hme5V9H/view. (На вьет. яз.).
  9. Chang H.L., Su C.W. The relationship between the Vietnam stock market and its major trading partners. TECM with bivariate asymmetric GARCH model // Applied Economics Letters. 2010. Vol. 17(13). P. 1279–1283. https://doi.org/10.1080/00036840902881892
  10. Dang H., Giang L. Turning Vietnam’s COVID-19 success into economic recovery: A job-focused analysis of individual assessments on their finance and the economy // IZA Discussion Paper. 2020. No. 13315. https://doi.org/10.2139/ssrn.3620630
  11. Dang Tam Hoang Nhat, Nguyen Nhan Thien, Vo Duc Hong. Sectoral volatility spillovers and their determinants in Vietnam // Economic Change and Restructuring. 2022. Vol. 56. No. 1. P. 681–700. https://doi.org/10.1007/s10644-022-09446-9
  12. Dornbusch R., Park Y., Claessens S. Contagion: Understanding how it spreads // World Bank Research Observer. 2000. Vol. 15 (2). P. 167–195. https://doi.org/ 10.1093/wbro/15.2.177
  13. Fry-McKibbin R., Hsiao C.Y., Tang C. Contagion and Global Financial Crises: Lessons from nine crisis episodes // Open Economies Review. 2014. Vol. 25. P. 521–570. https://doi.org/10.1007/s11079-013-9289-1
  14. Huang S. Do green financing and industrial structure matter for green economic recovery? Fresh empirical insights from Vietnam // Economic Analysis and Policy. 2022. Vol. 75. P. 61–73. https://doi.org/10.1016/j.eap.2022.04.010
  15. Jokipii T., Lucey B. Contagion and interdependence: Measuring CEE banking sector co-movements // Economic Systems. 2007. Vol. 31(1). P. 71–96. https://doi.org/ 10.1016/j.ecosys.2006.05.001
  16. Matsuura T., Saito H. The COVID-19 pandemic and domestic travel subsidies // Annals of Tourism Research. 2022. Vol. 92. 103326. https://doi.org/10.1016/j.annals.2021.103326
  17. Nguyen C., Bhatti M.I., Henry D. Are Vietnam and Chinese stock markets out of the US contagion effect in extreme events? // Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2017. Vol. 480. P. 10–21. https://doi.org/10.1016/j.physa.2017.02.045
  18. Nguyen H.C. Empirical evidence of structural change: The case of Vietnam’s economic growth // Journal of Southeast Asian Economies. 2018. Vol. 35 (2). P. 237–256. https://doi.org/10.1355/ae35-2h
  19. Nguyen Nhan Thien, Nguyen Ha Son, Ho Chi Minh, Vo Duc Hong. The convergence of financial inclusion across provinces in Vietnam: A novel approach // PLoS ONE. 2021. Vol. 16(8). e0256524. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0256524
  20. Nguyen T.C., Castro V., Wood J. A new comprehensive database of financial crises: Identification, frequency, and duration // Economic Modelling. 2022. Vol. 108. 105770. https://doi.org/ 10.1016/j.econmod.2022.105770
  21. Seth N., Panda L. Financial contagion: Review of empirical literature // Qualitative Research in Financial Market. 2018. Vol. 10 (1). P. 15–70. https://doi.org/10.1108/QRFM-06-2017-0056
  22. Vu Khoa, Nguyen Dinh Tuan Vuong, Vu Thanh Tu Anh, Nguyen Anh Ngoc. Income shock and food insecurity prediction Vietnam under the pandemic // World Development. 2022. Vol. 153. 105838. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2022.105838
  23. Wang K.M. Did Vietnam stock market avoid the “contagion risk” from China and the US? The contagion effect test with dynamic correlation coefficients // Quality & Quantity. 2013. Vol. 47. P. 2143–2161. https://doi.org/10.1007/s11135-011-9647-2
  24. Wang K.M., Lai H.C. Which global stock indices trigger stronger contagion risk in the Vietnamese stock market? Evidence using a bivariate analysis // Panoeconomicus. 2013. Vol. 60 (4). P. 473–497. https://doi.org/10.2298/PAN1304473W
  25. Xu hướng đô thị hóa ở Việt Nam giai đoạn 2021–2030 và một số hệ lụy [Тенденции урбанизации во Вьетнаме в период 2021–2030 гг. и некоторые последствия]. 26.12.2019. URL: http://ncif.gov.vn/en/Pages/NewsDetail.aspx?newid=21873#. (На вьет. яз.)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Волатильность фондового индекса VNI и акций компании PV GAS, %. Источник: расчеты автора по Investing.com

Скачать (73KB)
Метаданные

© Овчаров А.О., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».