Pension system in Vietnam: new challenges and development prospects

封面

如何引用文章

全文:

详细

This paper investigates the development of retirement pension system in Vietnam through assessing its structure, current state, strengths and shortcomings. The authors explain the need of introducing and explore the model of the superannuation fund model in Vietnam as a supplemental pension channel for employees, besides other state retirement savings and voluntary supplemental retirement schemes. The paper contains some recommendations to policy makers and regulators aiming to drive the development of retirement pension system in Vietnam, especially the superannuation fund model.

作者简介

Thi Tran

State Bank of Vietnam

Email: anhttx@hvnh.edu.vn
Leader of Group, Banking Academy, State Bank of Vietnam

Thi Ngo

State Bank of Vietnam

Member of Group, Banking Academy, State Bank of Vietnam

参考

  1. Agnew, Julie R., Bateman, Hazel & Thorp, Susan (2012). Superannuation Knowledge and Plan Behaviour. UNSW Australian School of Business Research Paper No. 2012ACTL14.
  2. Asian Development Bank - ADB (2012). Pension System and Old-Age Income Support in East and Southeast Asia: Overview and Reform Directions. Retrieved on November 20, 2017 from URL: https://www.adb.org/sites/default/files/publication/29392/pension-systems-old-age-income-support.pdf.
  3. Clare, R. & Craston, R. (2017). The Australian superannuation industry. Retrieved on November 20, 2017 from: https://www.superannuation.asn.au/ArticleDocuments/ 359/1703_The_Australian_superannuation_industry.PDF.aspx.
  4. Đăng Khoa (2018). Cả nước có 13.68 triệu người tham gia bảo hiểm xã hội bắt buộc [There are 13.68 million people participating in compulsory social insurance]. Retrieved on November 9, 2018 from URL: https://baomoi.com/ca-nuoc-co-13-68-trieu-nguoi-tham-gia-bao-hiem-xa-hoi-bat-buoc/c/25439270.epi.
  5. Drew, Michael E., & Stanford, Jon D. (2003). A Review on Australia’s Compulsory Superannuation Scheme After a Decade. Retrieved on November 9, 2017 from: http://www.uq.edu.au/economics/abstract/322.pdf.
  6. Fukawa, Tetsuo (2007). Sustainable Structure of the Japanese Public Pension System Viewed from a Germany-Japan Comparison. Retrieved on November 20, 2017, from: http://websv.ipss.go.jp/webj-ad/WebJournal.files/SocialSecurity/2007/Spring/Pension_Fukawa.pdf.
  7. Government (2016). Decree No.88/ 2016/ND-CP on Voluntary Supplemental Retirement Program. Hanoi.
  8. Hoang Thuy (2018). Aging Population Prompts Vietnam to look at raising retirement levels. Retrieved on October 15, 2018 from: https://e.vnexpress.net/news/news/aging-population-prompts-vietnam-to-look-at-raising-retirement-levels-3741141.html.
  9. Horioka, Charles Yuji (1999). Japan’s Public Pension System in the Twenty-First Century. Retrieved on October 26, 2017 from: http://unpan1.un.org/intradoc/groups/public/ documents/APCITY/UNPAN030985.pdf.
  10. Liu, Yanshenng (2000). Research on Easing the Social Insurance Burden of Enterprises”. In “Choice in New Century - The Construction of China’s Social Security System. China’s Labor and Social Security Publisher, Beijing.
  11. Lưu Hải Vân (2014). Hệ thống hưu trí Việt Nam: Hiện trạng và thách thức [Vietnam pension system: Current status and challenges]. Retrieved on January 19, 2017 from URL: http://tapchitaichinh.vn/nghien-cuu--trao-doi/trao-doi-binh-luan/he-thong-huu-tri-viet-nam-hien-trang-va-thach-thuc-39543.html.
  12. McCulloch, B., & Frances, J. (2003). Governance of Public Pension Funds: New Zealand Superannuation Fund. 2nd Public Pension Fund Management Conference. P. 1-49.
  13. Ministry of Finance (2017). Circular No.86/2017/TT-BTC Providing Guidelines for Certain Articles of the Government’s Decree No.88/2016/ND-CP dated 01 July 2016 on Voluntary Supplemental Retirement Program. Hanoi.
  14. MMGI (2016). Melbourne Mercer Global Pension Index, Working paper. Retrieved on October 26, 2017 from https://www.mercer.com/content/dam/mercer/attachments/global/ Retirement/gl-2016-mmgpi-impact-ageing-populations-full-report.pdf.
  15. National Assembly (2014). Social Insurance Law No.58/2014/QH13. Hanoi.
  16. Ngo Thi Hang (2017). Pension System in Vietnam: Progress, Challenges and Policy Implications. Journal of Science of Lac Hong University, Special Issue (11/2017). P. 98-103.
  17. NZ SUPERFUND (2016). The NZ Super Fund and the Partial Pre-funding of Universal Superannuation. Retrieved on October 15, 2017 from: https://www.nzsuperfund.co.nz/sites/default/files/documents-sys/Guardians_2016_Submission_to_ Retirement_Policy_Review.pdf.
  18. Sakamoto, Junichi (2005). Japan’s Pension Reform. Retrieved on November 9, 2017 from: http://web.worldbank.org/archive/website01536/WEB/IMAGES/0541.PDF.
  19. Siu, A. (2002). Hong Kong’s Mandatory Provident Fund. Retrieved on October 26, 2017 from: https://www.questia.com/library/journal/1G1-97253398/hong-kong-s-mandatory-provident-fund.
  20. Tổng cục thống kê Việt Nam [General Statistics Office of Vietnam] (2018). Số liệu thống kê [Statistics]. Retrieved on October 22, 2018 from: https://www.gso.gov.vn/default.aspx?tabid=714.
  21. UNFPA (2011). The Ageing Population in Vietnam: Current Status, Prognosis, and Possible Policy Responses. The United Nations Population Fund in Vietnam. Hanoi. Retrieved on September 16, 2017 from: https://vietnam.unfpa.org/sites/default/files/pub-pdf/Ageing%20report_ENG_FINAL_27.07.pdf.
  22. Vụ Tài chính Ngân hàng, Bộ Tài chính [Department of Finance and Banking, Ministry of Finance] (2017). Cơ hội và thách thức đối với việc phát triển các quỹ hưu trí bổ sung tự nguyện tại Việt Nam. Hội thảo Chương trình hưu trí bổ sung tự nguyện tại Việt Nam: Cơ hội và Thách thức - Kinh nghiệm từ Nhật Bản và Châu Âu [Opportunities and Challenges for the Development of Voluntary Supplementary Pension Funds in Vietnam. Voluntary Voluntary Retirement Workshop in Vietnam: Opportunities and Challenges - Experiences from Japan and Europe]. Hà Nội.
  23. Wong, David, Tsai, Philip (2016). 15-Year Investment Performance of the MPF System. Press Conference. Retrieved on November 9, 2017 from: http://www.mpfa.org.hk/eng/main/speeches/files/2016-1-26-Speech-e-Chairman.pdf.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Tran T.X., Ngo T.H., 2018

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».