Синтетическая классификация провинций и городов Вьетнама как основа региональной политики

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Вьетнам – страна с относительно высоким уровнем регионального неравенства. Статистическое управление Вьетнама группирует провинции, исходя из их географического положения. В данной статье представлена классификация провинций и городов Вьетнама не только на основе географии, но также их социально-экономических характеристик, структуры экономики и участия в свободных экономических зонах (СЭЗ). В ходе анализа выделены четыре группы провинций и городов: i) высокоразвитые (участники СЭЗ с высоким ВРП на душу населения и развитой промышленностью); ii) развитые (участники СЭЗ с высоким нереализованным потенциалом экономического роста и крайне диверсифицированной экономической базой); iii) cреднеразвитые (с достаточно развитым первичным сектором и высоким потенциалом развития туристического сектора) и iv) менее развитые (наиболее бедные регионы). В статье отмечены отдельные провинции, уровень социально-экономического развития которых (при прочих равных условиях) позволит им в ближайшее время перейти в группу более развитых. В целях сокращения неравенства в других провинциях могут быть использованы подходы, успешно реализованные в группах высокоразвитых и развитых – такие как льготы иностранным инвесторам или налоговые преференции для развития особо значимых отраслей.

Об авторах

Ксения Андреевна Бондаренко

НИУ «Высшая школа экономики»

Автор, ответственный за переписку.
Email: xenabondarenko@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-0550-6361

к. э. н., доцент, факультет мировой экономики и мировой политики

Россия, Москва

Ангелина Геннадьевна Афонина

Университет Людвига-Максимилиана

Email: afoninalina2001@gmail.com
ORCID iD: 0009-0001-3143-1693

магистрант

Германия, Мюнхен

Список литературы

  1. Вьетнам – торговый и инвестиционный партнёр: Справочник. М.: ИКСА РАН. 2022. 388 стр. с илл.
  2. Григорьев Л. М., Урожаева Ю. В., Иванов Д. С. Синтетическая классификация регионов: основа региональной политики // Российские регионы: экономический кризис и проблемы модернизации / Под ред. Л. М. Григорьева, Н. В. Зубаревич, Г. Р. Хасаева. М.: ТЕИС, 2011. С. 34–53.
  3. Данг Хоанг Линь, Нгуен Тхи Тхань Лам. Геоэкономическое положение Вьетнама: преимущества и проблемы // Вьетнамские исследования. 2022. Т. 6. № 4. С. 23–32.
  4. Костюнина Г. М. Свободные экономические зоны в практике Вьетнама // Юго-Восточная Азия: актуальные проблемы развития. 2018. №2. С. 121–135.
  5. Мазырин В. М. Вьетнам: постсоциалистический «тигр» // Мировая экономика и международные отношения. 2012. №. 2. С. 91–104.
  6. Мазырин В. М. Экономика Вьетнама на подъеме: тенденции 2013–2014 гг. // Вьетнамские исследования. 2015. Т. 1. №. 5. С. 182–207.
  7. Никулина Е. В. О проблемах написания вьетнамских топонимов и антропонимов в русском языке //Вьетнамские исследования. 2022. Т. 6. №. 4. С. 61–69.
  8. An R. Vietnam’s Southern Key Economic Region: Opportunities for Investment // Vietnam Briefing. 25.06.2020.
  9. Celi, G., & Sica, E. Globalization and internal migration: evidence from inter-provincial mobility in Vietnam. Regional Studies, Regional Science. 2023. No. 10(1). P. 1–19.
  10. Dollar D. Economic reform, openness, and Vietnam's entry into ASEAN //ASEAN Economic Bulletin. 1996. С. 169–184.
  11. Dollar D., Kraay A. Trade, growth, and poverty // The economic journal. 2004. Т. 114. №. 493. С. F22–F49.
  12. General Statistics Office of Vietnam (GSO). 2015–2022.
  13. Huei C.B. The second Age of Asia’s Tiger Cubs // EMSNOW. 2022.
  14. Huang S. Do green financing and industrial structure matter for green economic recovery? Fresh empirical insights from Vietnam // Economic Analysis and Policy. 2022. V. 75. P. 61–73.
  15. Le Dang Doanh. The past and the hopeful future of Vietnam’s economy // Asian Management Insights. 2015. Т. 2. №. 1. С. 28.
  16. Ngo T.H.L., Santos P. Geography and economic growth in Vietnam / Int. Association of Agricultural Economists (IAAE) Triennial Conference, Foz do Iguau, Brazil, 18-24 August, 2012.
  17. Nguyen N.T. Anh. Regional determinants of FDI location in Vietnam //Journal of Economic Development. 2016. Т. 18. С. 19–37.
  18. Shira D. Investment Environment in Mekong // Vietnam Briefing, 2022
  19. World Bank. World Development Report: Reshaping Economic Geography. 2009.
  20. World Bank. World development indicators. GDP per capita (constant 2015 US$). 2023. URL: https://databank.worldbank.org/source/world-development-indicators#

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. ВРП регионов Вьетнама в 2022 г. Источник: составлено авторами по данным GSO

Скачать (24KB)
3. Рис. 2. Динамика ВРП высокоразвитых провинций и городов в текущих ценах в 2015–2022 гг., млрд донгов. Примечание. Данные за 2020 г. скрыты из общедоступных баз данных. Источник: составлено авторами на основании данных GSO

Скачать (16KB)
4. Рис. 3. Динамика ВРП развитых провинций и городов Вьетнама в текущих ценах 2015–2022 гг., млрд донгов. Примечание. Данные за 2020 г. скрыты из общедоступных баз данных. Источник: составлено авторами на основании данных GSO

Скачать (19KB)
5. Рис. 4. Динамика ВРП среднеразвитых провинций в текущих ценах 2015–2022 гг., млрд донгов. Примечание. Данные за 2020 г. скрыты из общедоступных баз данных. Источник: составлено авторами на основании данных GSO

Скачать (19KB)
6. Рис. 5. Динамика ВРП наименее развитых провинций в текущих ценах 2015–2022 гг., млрд донгов. Примечание. Данные за 2020 г. скрыты из общедоступных баз данных. Источник: составлено авторами на основании данных GSO

Скачать (17KB)
7. Рис. 6. Классификация провинций и городов Вьетнама по уровню развития. Примечание. Зеленый – высокоразвитые, оливковый – развитые, желтый – среднеразвитые, красный – наименее развитые. Источник: составлено авторами на основании данных GSO

Скачать (57KB)

© Бондаренко К.А., Афонина А.Г., 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).