Синтетическая классификация провинций и городов Вьетнама как основа региональной политики

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Вьетнам – страна с относительно высоким уровнем регионального неравенства. Статистическое управление Вьетнама группирует провинции, исходя из их географического положения. В данной статье представлена классификация провинций и городов Вьетнама не только на основе географии, но также их социально-экономических характеристик, структуры экономики и участия в свободных экономических зонах (СЭЗ). В ходе анализа выделены четыре группы провинций и городов: i) высокоразвитые (участники СЭЗ с высоким ВРП на душу населения и развитой промышленностью); ii) развитые (участники СЭЗ с высоким нереализованным потенциалом экономического роста и крайне диверсифицированной экономической базой); iii) cреднеразвитые (с достаточно развитым первичным сектором и высоким потенциалом развития туристического сектора) и iv) менее развитые (наиболее бедные регионы). В статье отмечены отдельные провинции, уровень социально-экономического развития которых (при прочих равных условиях) позволит им в ближайшее время перейти в группу более развитых. В целях сокращения неравенства в других провинциях могут быть использованы подходы, успешно реализованные в группах высокоразвитых и развитых – такие как льготы иностранным инвесторам или налоговые преференции для развития особо значимых отраслей.

Об авторах

Ксения Андреевна Бондаренко

НИУ «Высшая школа экономики»

Автор, ответственный за переписку.
Email: xenabondarenko@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-0550-6361

к. э. н., доцент, факультет мировой экономики и мировой политики

Россия, Москва

Ангелина Геннадьевна Афонина

Университет Людвига-Максимилиана

Email: afoninalina2001@gmail.com
ORCID iD: 0009-0001-3143-1693

магистрант

Германия, Мюнхен

Список литературы

  1. Вьетнам – торговый и инвестиционный партнёр: Справочник. М.: ИКСА РАН. 2022. 388 стр. с илл.
  2. Григорьев Л. М., Урожаева Ю. В., Иванов Д. С. Синтетическая классификация регионов: основа региональной политики // Российские регионы: экономический кризис и проблемы модернизации / Под ред. Л. М. Григорьева, Н. В. Зубаревич, Г. Р. Хасаева. М.: ТЕИС, 2011. С. 34–53.
  3. Данг Хоанг Линь, Нгуен Тхи Тхань Лам. Геоэкономическое положение Вьетнама: преимущества и проблемы // Вьетнамские исследования. 2022. Т. 6. № 4. С. 23–32.
  4. Костюнина Г. М. Свободные экономические зоны в практике Вьетнама // Юго-Восточная Азия: актуальные проблемы развития. 2018. №2. С. 121–135.
  5. Мазырин В. М. Вьетнам: постсоциалистический «тигр» // Мировая экономика и международные отношения. 2012. №. 2. С. 91–104.
  6. Мазырин В. М. Экономика Вьетнама на подъеме: тенденции 2013–2014 гг. // Вьетнамские исследования. 2015. Т. 1. №. 5. С. 182–207.
  7. Никулина Е. В. О проблемах написания вьетнамских топонимов и антропонимов в русском языке //Вьетнамские исследования. 2022. Т. 6. №. 4. С. 61–69.
  8. An R. Vietnam’s Southern Key Economic Region: Opportunities for Investment // Vietnam Briefing. 25.06.2020.
  9. Celi, G., & Sica, E. Globalization and internal migration: evidence from inter-provincial mobility in Vietnam. Regional Studies, Regional Science. 2023. No. 10(1). P. 1–19.
  10. Dollar D. Economic reform, openness, and Vietnam's entry into ASEAN //ASEAN Economic Bulletin. 1996. С. 169–184.
  11. Dollar D., Kraay A. Trade, growth, and poverty // The economic journal. 2004. Т. 114. №. 493. С. F22–F49.
  12. General Statistics Office of Vietnam (GSO). 2015–2022.
  13. Huei C.B. The second Age of Asia’s Tiger Cubs // EMSNOW. 2022.
  14. Huang S. Do green financing and industrial structure matter for green economic recovery? Fresh empirical insights from Vietnam // Economic Analysis and Policy. 2022. V. 75. P. 61–73.
  15. Le Dang Doanh. The past and the hopeful future of Vietnam’s economy // Asian Management Insights. 2015. Т. 2. №. 1. С. 28.
  16. Ngo T.H.L., Santos P. Geography and economic growth in Vietnam / Int. Association of Agricultural Economists (IAAE) Triennial Conference, Foz do Iguau, Brazil, 18-24 August, 2012.
  17. Nguyen N.T. Anh. Regional determinants of FDI location in Vietnam //Journal of Economic Development. 2016. Т. 18. С. 19–37.
  18. Shira D. Investment Environment in Mekong // Vietnam Briefing, 2022
  19. World Bank. World Development Report: Reshaping Economic Geography. 2009.
  20. World Bank. World development indicators. GDP per capita (constant 2015 US$). 2023. URL: https://databank.worldbank.org/source/world-development-indicators#

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. ВРП регионов Вьетнама в 2022 г. Источник: составлено авторами по данным GSO

Скачать (24KB)
3. Рис. 2. Динамика ВРП высокоразвитых провинций и городов в текущих ценах в 2015–2022 гг., млрд донгов. Примечание. Данные за 2020 г. скрыты из общедоступных баз данных. Источник: составлено авторами на основании данных GSO

Скачать (16KB)
4. Рис. 3. Динамика ВРП развитых провинций и городов Вьетнама в текущих ценах 2015–2022 гг., млрд донгов. Примечание. Данные за 2020 г. скрыты из общедоступных баз данных. Источник: составлено авторами на основании данных GSO

Скачать (19KB)
5. Рис. 4. Динамика ВРП среднеразвитых провинций в текущих ценах 2015–2022 гг., млрд донгов. Примечание. Данные за 2020 г. скрыты из общедоступных баз данных. Источник: составлено авторами на основании данных GSO

Скачать (19KB)
6. Рис. 5. Динамика ВРП наименее развитых провинций в текущих ценах 2015–2022 гг., млрд донгов. Примечание. Данные за 2020 г. скрыты из общедоступных баз данных. Источник: составлено авторами на основании данных GSO

Скачать (17KB)
7. Рис. 6. Классификация провинций и городов Вьетнама по уровню развития. Примечание. Зеленый – высокоразвитые, оливковый – развитые, желтый – среднеразвитые, красный – наименее развитые. Источник: составлено авторами на основании данных GSO

Скачать (57KB)

© Бондаренко К.А., Афонина А.Г., 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».