Иноязычные лексемы в медиатекстах как средство создания образа региона

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

медиатексты способствуют созданию медиаобраза региона. В статье анализируются медиатексты глянцевых изданий Вологодской области в рамках контактной лингвистики и лингвоэкологии. Содержание региональных медиатекстов определяется географическими, административными, экономическими, социальными, историческими, этническими и культурными факторами. Одной из лингвистических особенностей данных медиатекстов является включение иноязычных лексем – кодовых переключений и заимствований – в заголовки, подзаголовки и первые абзацы статей. Ключевыми методами настоящего исследования являются методы семасиологического, компонентного и корреляционного видов анализа. Выявлено, что иноязычные единицы в региональных медиатекстах используются умеренно, сопровождаются переводными эквивалентами, пояснениями, дефинициями или синонимическими заменами. Тематика статей, лингвистический ландшафт региона, отраженный в медиатекстах, а также тенденция к экологичному использованию иноязычных единиц (единообразие графического оформления иноязычных единиц, наличие пояснения их значения, умеренная частотность) указывают на такую составляющую медиаобраза Вологодского региона, как ориентированность людей на инновации, особенно в профессиональной деятельности, бизнесе, образе жизни (спорт, мода и стиль, индустрия красоты).

Об авторах

М. Г Исаева

Череповецкий государственный университет

Email: mashasuprugina@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0465-9788

А. В Моисеенко

Череповецкий государственный университет

Email: anna.moiseenko@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9809-8899

Список литературы

  1. Баребина Н.С., Глызина В. Е., Пашаева И. В., Бережных Н. Ю. Медиатекст как объект эколингвистики // Russian Linguistic Bulletin. 2023. № 2 (38). URL: https://rulb.org/archive/2-38-2023-february/10.18454/RULB.2023.38.13 (дата обращения: 05.10.2024). doi: 10.18454/RULB.2023.38.13
  2. Зайцев Е.Р. Региональный медиатекст: к постановке вопроса // Ученые записки Крымского федерального университета имени В.И. Вернадского. Филологические науки. Научный журнал. 2022. Т. 8 (74). № 2. С. 156 – 163.
  3. Исаева М.Г. Кодовые переключения в СМИ. Монография. Череповец: ФГБОУ ВПО "Череповецкий государственный университет", 2012. 162 с.
  4. Исаева М.Г., Моисеенко А.В. Прагматические функции кодовых переключений в массмедийных текстах: эколингвистический подход // Верхневолжский филологический вестник. 2019. № 2. С. 150 – 155.
  5. Ишкильдина Л.К. Заимствования и кодовые переключения в башкирском языке (на примере караидельского говора). Oriental Studies. 2023. № 16 (4). С. 971 – 982. https://doi.org/10.22162/2619-0990-2023-68-4-971-982
  6. Чиршева Г.Н., Беляевская А.А. Кодовые переключения студентов-лингвистов в структурном, семантическом и прагматическом аспектах (лонгитюдный подход) // Вестник Череповецкого государственного университета. 2024. № 2 (119). С. 108 – 120. https://doi.org/10.23859/1994-0637-2024-2-119-8
  7. Экология русского языка. Словарь лингвоэкологических терминов: автор-составитель: д.филол.н. А.П. Сковородников. Москва: Флинта: Наука, 2017. 384 с.
  8. Bellewes E. Commodification as sustainability: An ecolinguistic study of Swedish wildlife management discourse // Language and ecology. 2023. URL: https://www.ecoling.net/_files/ugd/ae088a_24e7bbe81f2c4dba84a84f6584bf01ef.pdf (дата обращения: 27.10.2024)
  9. Frank F. Language, connections and the climate crisis // Language and ecology. 2023. URL: https://www.ecoling.net/_files/ugd/ae088a_f93f618e1da4b648668efdd07766137.pdf (дата обращения: 27.10.2024)
  10. Penz H., Fill A. Ecolinguistics: History, today, and tomorrow // Journal of World Languages. 2022. № 8 (2). P. 232 – 253. https://doi.org/10.1515/jwl-2022-0008
  11. Zheng D., Cowley S.J., Nuesser M. The new ecolinguistics: Learning as languaging with digital technologies // Frontiers of Digital Education. 2024. № 1. P. 109 – 119. https://doi.org/10.1007/s44366-024-0026-7

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).