Многокритериальная оптимизация утилизатора теплоты с учетом климатического фактора
- Авторы: Никитина В.А.1, Сулин А.Б.1, Муравейников С.С.1, Дмитриев Д.О.1
-
Учреждения:
- Университет ИТМО
- Выпуск: Том 9, № 1 (2025)
- Страницы: 46-55
- Раздел: Энергетическое и химическое машиностроение
- URL: https://journals.rcsi.science/2588-0373/article/view/290573
- DOI: https://doi.org/10.25206/2588-0373-2025-9-1-46-55
- EDN: https://elibrary.ru/JLCGRP
- ID: 290573
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Применение тепловых насосов в системах утилизации теплоты вытяжного воздуха является эффективной энергосберегающей технологией. В связи с увеличением количества хладагентов с различающимися характеристиками возникает проблема с принятием решения о применении конкретного вещества с учётом климатических особенностей конкретного региона. Методы многокритериальной оптимизации, адаптированные к решению данной задачи, могут быть использованы с учетом заданных предпочтений по энергетическому, экологическому и экономическому факторам. В работе применяется метод TOPSIS как один из подвидов метода многокритериальной оптимизации MADM, который адаптирован для решения поставленной задачи. Суть метода заключается в поиске Парето-оптимального альтернативного решения, наиболее приближенного к «идеально позитивному». Параметры теплонасосной установки рассчитаны в программе EES. Метод многокритериальной оптимизации TOPSIS реализован в виде вычислительной процедуры в среде Excel. В качестве альтернатив рассмотрены рабочие тела R410A, R407C, R290, R134a и R1234yf. Климатические зоны Российской Федерации представлены городами Санкт-Петербург, Петрозаводск, Сочи, Омск, Краснодар и Анадырь. Выбор оптимальной альтернативы выполнен с учетом предпочтений, заданных весовыми коэффициентами. Результаты многокритериальной оптимизации приведены в функции от климатического фактора градусо-сутки отопительного периода, что позволяет их использовать для любого населенного пункта. По результатам оптимизации выявлено, что при равной оценке значимости для шести городов Российской Федерации хладагент R1234yf имеет рейтинг выше остальных на 21 %–23 %. Оптимизация на основании энергетической эффективности выявила существенные преимущества у хладагентов R410A и R134a с разницей в 2 %–11 %. Для регионов с холодным климатом экономичней использовать хладагент R1234yf, в то время как для регионов с умеренным климатом наилучшим вариантом является R134a.
Ключевые слова
Об авторах
Вероника Александровна Никитина
Университет ИТМО
Автор, ответственный за переписку.
Email: vanikitina@itmo.ru
ORCID iD: 0009-0002-9721-797X
SPIN-код: 2116-2812
Scopus Author ID: 57257097600
аспирант, ассистент образовательного центра «Энергоэффективные инженерные системы»
Россия, Санкт-ПетербургАлександр Борисович Сулин
Университет ИТМО
Email: absulin@itmo.ru
ORCID iD: 0000-0002-4580-6070
SPIN-код: 5540-5765
Scopus Author ID: 6507491881
ResearcherId: W-4842-2017
доктор технических наук, профессор образовательного центра «Энергоэффективные инженерные системы»
Россия, Санкт-ПетербургСергей Сергеевич Муравейников
Университет ИТМО
Email: ssmuraveinikov@itmo.ru
ORCID iD: 0000-0001-7295-5904
SPIN-код: 5034-9521
Scopus Author ID: 57210976736
кандидат технических наук, доцент образовательного центра «Энергоэффективные инженерные системы»
Россия, Санкт-ПетербургДенис Олегович Дмитриев
Университет ИТМО
Email: denisdmitriev2012@gmail.com
аспирант образовательного центра «Энергоэффективные инженерные системы»
Россия, Санкт-ПетербургСписок литературы
- Pérez-Lombard L., Ortiz J., and Pout C. A review on buildings energy consumption information // Energy and Buildings. 2008. Vol. 40 (3). P. 394–398. doi: 10.1016/j.enbuild.2007.03.007.
- Butler D. Architects of a low-energy future // Nature. 2008. Vol. 452 (3). P. 520–523. doi: 10.1038/452520a.
- Saidur R. Energy consumption, energy savings, and emission analysis in Malaysian office buildings // Energy Policy. 2009. Vol. 37 (10). P. 4104–4113.
- Spyropoulos G. N., Balaras C. A. Energy consumption and the potential of energy savings in Hellenic office buildings used as bank branches – a case study // Energy and Buildings. 2011. Vol. 43 (4). P. 770–778. doi: 10.1016/j.enbuild.2010.12.015.
- Norris M., Shiels P. Regular national report on housing developments in European countries — synthesis report. Dublin: The Housing Unit, 2004.
- Roberts S. Altering existing buildings in the UK // Energy Policy. 2008. Vol. 36 (12). P. 4482–4486. doi: 10.1016/j.enpol.2008.09.023.
- Energy Efficiency Directive (2012/27/EU). URL: http://ec.europa.eu/energy/en/topics/energy-efficiency/energy-efficiency-directive. (дата обращения: 12.04.2024).
- Самарин О. Д. Энергетический баланс гражданских зданий и возможные направления энергосбережения // Жилищное строительство. 2012. № 8. С. 2–4. EDN: PEZFXR.
- Кокорин О. Я. Современные системы кондиционирования. Москва: Изд-во физико-математической литературы. 2003. 272 с.
- Наумов А. Л., Серов С. Ф., Будза А. О. Квартирные утилизаторы теплоты вытяжного воздуха // ABOK. 2012. № 1. URL: abok.ru/for_spec/articles.php?nid=5155 (дата обращения: 28.11.2024).
- Бродач М. М., Шилкин Н. В. Малоэтажные многоквартирные жилые здания как новая среда обитания // Энергосбережение. 2020. № 5. С. 4–6. EDN: TPHXQT.
- Muraveinikov S. S., Sulin A., Baranov I., Nikitin A. Average annual efficiency evaluation in the design of life support systems // AIP Conference Proceedings. 2019. Vol. 2141 (1). 030019. doi: 10.1063/1.5122069.
- Tsvetkov O. B., Laptev Yu., Nikitin A. [et al.]. Energy and environment options of working fluid alternative for different refrigeration configurations // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2020. Vol. 826 (1). 012017. doi: 10.1088/1757-899X/826/1/012017.
- Handayani T., Harvey A., Dalton R. [et al.]. Selection of the Optimum Working Fluids in Organic Rankine Cycles Using TOPSIS // Chemical Engineering Transaction. 2012. Vol. 29. P. 139–144. doi: 10.3303/CET1229024.
- Deymi-Dashtebayaz M., Sulin A. B., Ryabova T., Sankina Yu. Energy, exergoeconomic and environmental optimization of a cascade refrigeration system using different low GWP refrigerants // Journal of Environmental Chemical Engineering. 2021. Vol. 9. 106473. doi: 10.1016/j.jece.2021.106473.
- Hwang C. L., Yoon K. Methods for multiple attribute decision making // Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems. 1981. P. 58–191. doi: 10.1007/978-3-642-48318-9_3.
- Hwang C. L., Lai Y. J., Liu T. Y. A new approach for multiple objective decision making // Computers & Operations Research. 1993. Vol. 20, №. 8. P. 889–899. doi: 10.1016/0305-0548(93)90109-V.
- Yoon K. P., Hwang C. L. Multiple attribute decision making: an introduction. Thousand Oaks, CA: Sage, 1995. 73 p. ISBN 0-8039-5486-7.
- Tzeng G. H., Huang J. J. Multiple attribute decision making: methods and applications. CRC Press, 2011. 352 p. doi: 10.1201/b11032.
- Xu J., Tao Z. Rough multiple objective decision making. CRC Press, 2011. 446 p. doi: 10.1201/b11061.
- Linkov I., Moberg E. Multi-criteria Decision Analysis: Environmental Applications and Case Studies. CRC Press, 2012. 204 p. doi: 10.1201/b11471.
- Gore C., Murray K., Richardson B. Strategic Decision-making. USA: Cassell Press, 1992. 242 p.
- Nasouri M., Nabi R., Amiri M. [et al.]. Performance-based Pareto optimization and multi-attribute decision making of an actual indirect-expansion solar-assisted heat pump system // Journal of Building Engineering. 2021. Vol. 42 (5). 103053. doi: 10.1016/j.jobe.2021.103053.
- Nagar D., Ramu P., Deb K. Visualization and analysis of Pareto-optimal fronts using interpretable self-organizing map (iSOM) // Swarm and Evolutionary Computation. 2023. Vol. 76 (4). 101202. doi: 10.1016/j.swevo.2022.101202.
- Никитина В. А., Сулин А. Б., Муравейников С. С., Никитин А. А., Макатов К. Энергомоделирование и экспериментальная верификация режимов работы теплового насоса при утилизации теплоты вытяжного воздуха. Часть 1. Схемные решения и расчетная модель // Вестник Международной академии холода. 2023. № 4 (89). C. 3–10. doi: 10.17586/1606-4313-2023-22-4-3-10. EDN: GMEVFC.
- Никитина В. А., Сулин А. Б., Муравейников С. С., Никитин А. А., Макатов К. Энергомоделирование и экспериментальная верификация режимов работы теплового насоса при утилизации теплоты вытяжного воздуха. Часть 2. Энергетические, экономические и экологические показатели // Вестник Международной академии холода. 2024. № 1 (90). С. 43–49. doi: 10.17586/1606-4313-2024-23-1-43-49. EDN: OJAWOM.
- Ливчак В. И. Градусо-сутки отопительного периода как инструмент сравнения уровня энергоэффективности зданий в России и в других странах // Энергосбережение. 2015. № 6. С. 20–25.
- Расчет ГСОП онлайн. URL: https://lsk-lskos.ru/gsop (дата обращения: 11.12.2024).
Дополнительные файлы
