Повышение эффективности ресурсосберегающей системы охлаждения газа дожимного компрессорного агрегата в составе парогазовой установки

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассмотрены варианты путей повышения эффективности системы охлаждения газа дожимного четырехступенчатого центробежного компрессорного агрегата, используемого для обеспечения топливом требуемых параметров двух газотурбинных установок в составе парогазовой установки ПГУ-90. Отражены этапы решения проблемы ресурсосбережения системы охлаждения при традиционном, пассивном и энергосберегающем подходах ее формирования и соответствующих режимах работы. Область применения — парогазовые установки, объекты компримирования природного газа.

Об авторах

Игорь Анатольевич Январев

Омский государственный технический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: iayanvarev@mail.ru
SPIN-код: 8964-1929
Scopus Author ID: 8384597800

кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры «Теплоэнергетика»

Россия, Омск

Василий Сергеевич Виниченко

Омский государственный технический университет

Email: achilles_omsk@mail.ru
SPIN-код: 3475-8260
Scopus Author ID: 56182510500

кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры «Теплоэнергетика»

Россия, Омск

Илья Сергеевич Божко

АО «Газпромнефть-Омский НПЗ»

Email: ilya.bozhko.96@mail.ru
SPIN-код: 1435-9404
Scopus Author ID: 57397931800

специалист Управления повышения производственной эффективности

Россия, Омск

Список литературы

  1. Кириллов Н. Г. Природный газ как энергетическое топливо: стратегия, использование и технологии сбережения // Нефтегазовые технологии. 2002. № 1. С. 14–22.
  2. Сердобинцев С. П., Сальников С. В. Совершенствование систем подготовки и охлаждения природного газа на газоперекачивающей станции // Автоматизация и современные технологии. 2009. № 3. С. 26–30. EDN: LKBEFD.
  3. Шур А. Ю. Компания «ЭНЕРГАЗ»: Системы подготовки топливного газа для газотурбинных установок // Территория «Нефтегаз». 2013. № 4. С. 80–84. EDN: REAIEB.
  4. Yanvarev I. A., Vanyashov A. D., Krupnikov A. V. Improving gas cooling technology at its compression in the booster compressor station // Procedia Engineering. 2016. Vol. 152. P. 233–239. doi: 10.1016/j.proeng.2016.07.696.
  5. Yanvarev I. A., Vanyashov A. D., Raykovskiy N. A. Ensuring efficient operation of the heat exchange equipment of the complex gas treatment plant // AIP Conference Proceedings. 2023. Vol. 2784. P. 030007. doi: 10.1063/5.0140338.
  6. Январев И. А. Анализ схем утилизации теплоты сжатия и многосекционного теплообменного оборудования для компрессорных установок общего назначения // Промышленная энергетика. 2024. № 4. С. 19–27. doi: 10.34831/EP.2024.16.93.003. EDN: TTMXYP.
  7. Гуменюк В. О., Сальников С. В., Сердобинцев С. П. Ресурсосберегающее управление процессом охлаждения магистральных газопроводов // Газовая промышленность. 2007. № 9. С. 86–88. EDN: IBCKDZ.
  8. Mohammed A. H., Al-zuwaini H., Sergeev V., Socolova E. Passive cooling by integrate solar chimney with earth to air heat exchanger // International Journal of Mechanical Engineering and Technology. 2019. Vol. 10 (2). P. 1375–1390. EID: 2-s2.0-85063559420.
  9. АО «Концерн Росэнергоатом». URL: https://www.rosenergoatom.ru/zhurnali stam/news/24418/ (дата обращения: 02.02.2025).
  10. Vasiliev L. L., Zhuravlyov A. S. Two-phase heat transfer devices for passive cooling of electric and hybrid aircraft onboard equipment // International Journal of Sustainable Aviation. 2023. Vol. 9, no. 2. P. 89–114. doi: 10.1504/IJSA.2023. 129938.
  11. Январев И. А., Горохов Д. И. Задачи оптимизации тепловой схемы установки пассивного охлаждения газа для дожимной компрессорной станции // Техника и технология нефтехимического и нефтегазового производства: материалы 9-й Междунар. науч.-техн. конф. (Омск, 26–28 февраля 2019). Омск, 2019. С. 64–65. EDN: OUUPQO.
  12. Шамаев А. Е., Сердобинцев С. П., Шамаев Е. П. Расчетная схема энергоэффективной системы охлаждения газа // Автоматизация. Современные технологии. 2018. Т. 72, № 10. С. 444–447. EDN: YJBGFV.
  13. Шамаев А. Е., Сердобинцев С. П., Шамаев Е. П. Алгоритм адаптивного управления энергоэффективной системой охлаждения магистрального газа // Автоматизация. Современные технологии. 2019. Т. 73, № 2. С. 55–61. EDN: YWZAIX.
  14. Погода и климат. URL: http://www.pogodaiklimat.ru (дата обращения: 02.02.2025).
  15. Дан П. Д., Рей Д. А. Тепловые трубы: пер. с англ.: Москва: Энергия, 1979. 272 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».