Modelling, controlling and regulating the energy consumption of a hybrid vehicle

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The increasing scarcity and cost of fossil fuels, combined with the awareness of global warming issues, have led in recent years to the development of hybrid vehicles, which are now an industrial solution to reduce fuel consumption and thus CO2 emissions and pollutants. Against this background, a number of research programmes have recently been conducted on hybrid vehicle modelling to determine the optimal architecture, simulate energy behaviour and define energy management laws; hybrid vehicle design to validate components and theoretically defined energy management laws; and vehicle testing to verify vehicle performance under real-world conditions. This paper focuses on modelling and simulation of a hybrid vehicle with two energy sources: an internal combustion engine and an electric motor. A ‘series-parallel’ hybrid scheme is adopted for modelling, so each component is modelled separately. The vehicle model taken for modelling consists of a set of different component blocks by connecting them in a structured manner. A control strategy is developed to control the powertrain, the role of which is to select at each instant of time the optimal power allocation between the different power sources in such a way as to minimize fuel consumption and emissions.

About the authors

Tarraf Mohammad

Moscow State Automobile and Road Construction State Technical University

Author for correspondence.
Email: mohammadasaat90@gmail.com

Graduate Student

Russian Federation, Moscow

Vitaliy V. Gayevskiy

Moscow State Automobile and Road Construction State Technical University

Email: vit-life@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-0349-0813
SPIN-code: 2212-1128
Scopus Author ID: 57195109825

Doctor of Technical Sciences, Associate Professor, Professor of the Automobiles Department

Russian Federation, Moscow

Deeb Muhammad

National Research University «Moscow Power Engineering Institute»

Email: muhamaddeeb002@gmail.com
Scopus Author ID: 57216623195

National Research University «Moscow Power Engineering Institute»

Russian Federation, Moscow

References

  1. Shabanov A. V., Lomakin V. V., Shabanov A. A., Sal′nikov V. I. Primeneniye kombinirovannykh silovykh ustanovok na avtomobilyakh i ekologicheskaya bezopasnost′ okruzhayushchey sredy [The use of combined power units in vehicles and environmental safety]. Izvestiya MGTU «MAMI». 2013. No. 1 (15). P. 232–239. EDN: QIMILT. (In Russ.).
  2. Alagarsamy T., Moulik B. A Review on Optimal Design of Hybrid Electric Vehicles and Electric Vehicles. 3rd International Conference for Convergence in Technology (I2CT). 2018. P. 1–5. doi: 10.1109/I2CT.2018.8529748. (In Engl.).
  3. Thommyppillai M. P. Optimal path-tracking of virtual race-cars using gainscheduled preview control: PhD thesis, Imperial College of London. London, United Kingdom. 2010. 177 p. (In Engl.).
  4. Bradai S., Ghariani M., Guermazi A. Study of the traction chains of different models of electric vehicles with the ADVISOR tool. 7th International Renewable Energy Congress (IREC). 2016. P. 1–6. doi: 10.1109/IREC.2016.7478878. (In Engl.).
  5. Brooker A., Hendricks T., Johnson V. [et al.]. Advisor 3. 2+ Documentation. National Renewable Energy Laboratory, National Wind Technology Center, Washington, D. C. Office, 2001. (In Engl.).
  6. Wipke K. B., Cuddy M. R., Burch S. D. Advisor 2. 1: a user-friendly advanced powertrain simulation using a combined backward/forward approach. IEEE Transactions on Vehicular Technology. 1999. Vol. 48. P. 1751–1761. doi: 10.1109/25.806767. (In Engl.).
  7. Gaurav A., Gaur A. Modelling of Hybrid Electric Vehicle Charger and Study the Simulation Results. International Conference on Emerging Frontiers in Electrical and Electronic Technologies (ICEFEET). 2020. P. 1–6. doi: 10.1109/ICEFEET49149.2020.9187007. (In Engl.).
  8. Shishkov D. A., Duganova E. V., Reznikov N. V. Osobennosti konstruktsii posledovatel′no-parallel′noy skhemy ispolneniya gibridnoy silovoy ustanovki na primere avtomobilya Toyota Prius [Design features of the series-parallel execution scheme of the hybrid power plant on the example of the Toyota Prius]. Perspektivnyye napravleniya razvitiya avtotransportnogo kompleksa. Perspective Directions of the Development of the Motor Transport Complex / ed. by V. V. Salmin. Penza, 2019. P. 233–237. EDN: UGUFQL. (In Russ.).
  9. Emadi A., Rajashekara K., Williamson S., Lukic S. Topological overview of hybrid electric and fuel cell vehicular power system architectures and configuration. IEEE Transactions on Vehicular Technology. 2005. Vol. 54 (3). P. 763–770. doi: 10.1109/TVT.2005.847445. (In Engl.).
  10. Sater G., Gayevskiy V. V., Shadrin S. S. Raschetno-eksperimental’nyy metod povysheniya nadezhnosti podveski avtomobilya [Design-experimental method of increasing the reliability of car suspension]. Vestnik Moskovskogo avtomobil’no-dorozhnogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta (MADI). Bulletin of the Moscow Automobile and Road Construction State Technical University (MADI). 2020. No. 4 (63). P. 20–28. EDN: OGRGVL. (In Russ.).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».