Проблема обеспечения эффективности международно-правовой охраны изобретений, связанных с искусственным интеллектом

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассмотрен вопрос эффективности функционирования региональных патентных систем на современном этапе развития искусственного интеллекта. Цель исследования: выявление механизмов эффективной адаптации региональных патентных систем к изобретениям, связанным с искусственным интеллектом. При исследовании использовались методы анализа в отношении правовых основ функционирования региональных патентных систем, сравнительно-правовой в части выявления их особенностей и сходства, а также научного прогнозирования в отношении патентования искусственного интеллекта. Обосновано, что Правила Европейского патентного ведомства в отношении изобретений, связанных с искусственным интеллектом, создали правовую основу для включения такого рода изобретений в существующую систему международно-правовой охраны изобретений и могут рассматриваться в качестве модели для иных региональных патентных систем. Сформирована общая модель патентования изобретений, связанных с искусственным интеллектом, для всех региональных патентных систем на основе европейской модели патентования, которая уже прошла апробацию. Сделан вывод о возможности применения европейского механизма эффективной адаптации патентования к изобретениям, связанным с искусственным интеллектом, к иным региональным патентным системам с учетом сходных свойств таких систем и общих закономерностей их функционирования.

Об авторах

Валентина Петровна Талимончик

Северо-Западный филиал ФГБОУ ВО «Российский государственный университет правосудия им. В.М. Лебедева»

Автор, ответственный за переписку.
Email: talim2008@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-5302-460X
SPIN-код: 1507-6749
Scopus Author ID: 57190001688

доктор юридических наук, профессор кафедры общетеоретических правовых дисциплин, старший научный сотрудник

Россия, 197046, Российская Федерация, г. Санкт-Петербург, Александровский парк, 5

Список литературы

  1. Kerrigan C. Artificial Intelligence: Law and Regulation. Cheltenham: Edward Elgar, 2022. 559 p.
  2. Smuha N.A. The Cambridge Handbook of the Law, Ethics and Policy of Artificial Intelligence. Cambridge: Cambridge University Press, 2025. 272 p.
  3. Tzimas Th. Legal and Ethical Challenges of Artificial Intelligence from an International Law Perspective. London: Springer, 2021. 243 p.
  4. Бузанов В.Ю. Можно ли «встроить» произведения и изобретения, созданные искусственным интеллектом, в существующую систему авторских и патентных прав? // Научные труды. Российская академия юридических наук. Москва: Рос. академия юрид. наук, 2022. С. 313-317. https://elibrary.ru/rloljj
  5. Войцеховская З.Э. Изобретения, созданные с использованием искусственного интеллекта // Патенты и лицензии. Интеллектуальные права. 2025. № 5. С. 58-62. https://elibrary.ru/cdvtan
  6. Пономарченко А.Е. Патент на изобретение, созданное с помощью искусственного интеллекта // Цифровые технологии и право: сб. науч. тр. III Междунар. науч.-практ. конф.: в 6 т. Казань: Познание, 2024. Т. 2. С. 97-101. https://elibrary.ru/vxsbxw
  7. Свиридова Е.А. Изобретения, созданные программным обеспечением искусственного интеллекта: проблемы правоприменения // Государство и право. 2021. № 11. С. 90-99. https://doi.org/10.31857/S102694520017527-0, https://elibrary.ru/sbbkac
  8. Трухачев Н.А. Искусственный интеллект как автор изобретения // Вестник науки. 2025. Т. 3. № 5 (86). С. 667-675. https://elibrary.ru/cqojoe
  9. Шилова М. Проблема закрепления авторских прав на изобретения, созданные искусственным интеллектом // Правовая защита интеллектуальной собственности: проблемы теории и практики: сб. науч. тр. IX Междунар. юр. форума (IP Форум). Москва: Моск. гос. юрид. ун-т им. О.Е. Кутафина, 2021. С. 299-301. https://elibrary.ru/vsxaue
  10. Шумлянский С.А. Проблема патентной защиты изобретения, созданного с помощью искусственного интеллекта // Современные проблемы цивилизации и устойчивого развития в информационном обществе: сб. материалов IX Междунар. науч.-практ. конф. Москва, 2022. С. 34-39. https://elibrary.ru/owgqlc
  11. Панько В.Ю. Евразийская заявка на изобретение: особенности патентования решений, основанных на использовании искусственного интеллекта // Интеллектуальная собственность в современном мире: вызовы времени и перспективы развития: материалы IV Междунар. науч.-практ. конф.: в 3 ч. Минск: СтройМедиаПроект, 2024. Ч. 2. С. 231-239. https://elibrary.ru/rwxdfs

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Талимончик В.П., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».