English loanwords in Chinese in the field of blockchain

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Nowadays, blockchain attracts the attention of more and more scientists. This is due to the high interest of the world community in this topic, the high pace of development of blockchain technology and its introduction into the life of society in the 21st century. It is worthwhile noting that blockchain technology is important for the future of humanity, because it allows people to build trust. Trust will be built in every area in the finances, real estate, healthcare, business and other life areas of society. Owing to the great prospects for the development of this technology, the attention of linguists is attracted by the fact of the appearance of lexical formatives connected with blockchain. First of all, loanwords are the transition of elements of one language to another as a result of the interaction of languages, or the elements themselves transferred from one language to another. Due to the fact that works about the blockchain initially appeared in English, the lexical units of this topic came to Chinese from English. We provide a classification and also determine the most common ways of loanwords from English to Chinese in blockchain. The relevance of study is determined by the lack of knowledge of English loanwords in Chinese in the field of blockchain. When training specialists in translation, the topic of blockchain remains understudied, due to the difficulties in translation terminology. Thus, studying loanwords can improve the skills of translators, help them avoid mistakes when translating from English to Chinese and vice versa.

Негізгі сөздер

Авторлар туралы

E. Trusov

National Research Tomsk State University

Email: egor.trusov.2000@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3688-3701

Assistant of Translation and Language Communications Department

Ресей, 36 Lenin Ave., Tomsk 634050, Russian Federation

A. Andrakhanov

National Research Tomsk State University

Email: andrashanov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5537-7129

Assistant of Translation and Language Communications Department

Ресей, 36 Lenin Ave., Tomsk 634050, Russian Federation

P. Mitchell

National Research Tomsk State University

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: peter_mitchell@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9228-903X
Scopus Author ID: 57194280974

Doctor of Education (University of Derby, Derby, Great Britain); Professor, Head of Translation and Language Communications Department, Head of the International Master’s Degree Programme “Global MA in ELT Leadership”

Ресей, 36 Lenin Ave., Tomsk 634050, Russian Federation

Әдебиет тізімі

  1. Lande D. P2P – po sekretu vsemu svetu. O piringovykh setyakh [P2P is a secret around the world. About peer-to-peer networks]. Zhurnal «Seti i biznes» [Journal “Networks and Business”]. Kiev, 2008, no. 2 (39), pp. 104-110. (In Russian).
  2. Yashchenko S.D., Kokhanov V.S. Blokcheyn – tekhnologiya budushchego [Blok-chein-tehnologias future]. Intellektual’nyye resursy – regional’nomu razvitiyu [Intellectual Resources for Regional Development], 2018, no. 1, pp. 394-396. (In Russian).
  3. Morgayar U. Blokcheyn dlya biznesa [Blockchain for Business]. Moscow, Eksmo Publ., 2018, 286 p. (In Russian).
  4. Tapskott D. Tekhnologiya blokcheyn – to, chto dvizhet finansovoy revolyutsiyey segodnya [Blockchain Technology is what Drives the Financial Revolution Today]. Moscow, Eksmo Publ., 2017, 448 p. (In Russian).
  5. Semenas A.L. Leksika kitayskogo yazyka [Chinese Vocabulary]. Moscow, Vostok-Zapad Publ., 2005, 310 p. (In Russian).
  6. Klenin I.D., Shchichko V.F. Leksikologiya kitayskogo yazyka [Lexicology of the Chinese Language]. Moscow, Vostochnaya kniga Publ., 2013, 272 p. (In Russian).
  7. Vervaet R. English Loanwords in the Chinese Lexicon. Ghent, Ghent University. Faculty of Arts and Philosophy Publ., 2017, p. 128.
  8. Miao Ruiqin. Loanword Adaptation in Mandarin Chinese: Perceptual, Phonological and Sociolinguistic Factors. New York, Stony Brook University Publ., 2005, p. 171.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML


Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қолжетімді Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».