Risk Management amidst Digital Transformation of Socio-Economical Ecosystems


Cite item

Full Text

Abstract

For successful development, modern socio-economic ecosystems require mastering and using advanced technologies for risk management. The purpose of this study is to analyse the methodological problems of identifying risk factors when a business enters a socio-economic ecosystem resulting from changes in the environment characteristics and digitization of the economic space. In this study, the authors use the methodology and applied tools of the operational theory of risk management and systemic economic theory to investigate the risk management and identify its features. It is substantiated that socio-economic ecosystems built on digital multi-stakeholder platforms can be viewed as fundamentally new socio-technological institutions. The paper demonstrates different levels of risk management within the digital ecosystem and the emergence of a new tool  user or consumer control  in risk management. The paper reveals that risk management in modern socio-economic ecosystems is tightly linked to the values of the new generation of consumers: safe environment and overall socially responsible businesses.

About the authors

R. M. Kachalov

Central Economics and Mathematics Institute of the Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: kachalov1ya@yandex.ru

Doctor of Economics, Professor, Head of the Laboratory

Russian Federation, Moscow

Y. F. Sleptsova

Central Economics and Mathematics Institute of the Russian Academy of Sciences

Email: julia_sleptsova@mail.ru

Candidate of Economic Sciences, Leading Researcher

Russian Federation, Moscow

References

  1. Sleptsova Y.A., Kachalov R.M. Integration strategy of the enterprise under conditions of digital transformation of economy, St. Petersburg State Polytechnical University Journal. Economics, 11 (5) (2018) 7–21. doi: 10.18721/JE.11501
  2. Jacobides M., Cennamo C., Gawer A. Towards a Theory of Ecosystems. Strategic Management Journal. 2018. Vol. 39. Issue 8. Pp. 2255–2276.
  3. Kleiner G.B. Ecosystem economy: step into the future. Economic revival of Russia, 2019, no. 1 (59), pp. 40-45
  4. Trabskaja J., Mets T. Ecosystem as the Source of Entrepreneurial Opportunities. For-sajt, vol. 13, no 4, pp. 10–22. doi: 10.17323/2500-2597.2019.4.10.22
  5. Kirdina-Chandler, Svetlana & Maevsky, Vladimir. (2017). Methodological Issues of the Meso-level Analysis in Economics. Journal of Institutional Studies. 9. 7-23. 10.17835/2076-6297.2017.9.3.007-023.
  6. Song A. The Digital Entrepreneurial Ecosystem — a critique and reconfiguration // Small Business Economics. 2019. № 51 (2). Рр. 501–514. doi: 10.1007/s11187-019-00232-y.
  7. Castells M. The Information Age: Economy, Society and Culture. HSE, Moscow. 2000, 609 p. (In Russian).
  8. Yablonsky S. A multidimensional platform ecosystem framework // Kybernetes. 2020. Vol. 49. № 7. Pp. 2003–2035. doi: 10.1108/K-07-2019-0447.
  9. Markova V.D. Platform business models. Voprosy Ekonomiki. 2018;(10):127-135. (In Russ.) doi: 10.32609/0042-8736-2018-10-127-135
  10. Zhdanov D.A. Digital transformation: Platform ecosystems as a tool for High-tech Business management. Management Sciences. 2021;11(4):25-39. (In Russ.) doi: 10.26794/2404-022X-2021-11-4-25-39.
  11. Stepnov I.M. Economic agents and principles of their functioning in the digital space // Management of innovation and investment processes and changes in the digital economy: Collection of scientific papers of the II International Scientific and Practical Conference. SPb., 2019. pp. 274–279.
  12. Kachalov R.M. The phenomenon of risk as an artificial object of economic research // New dimension in risk management - striving for the future: Collection of scientific and prac-tical articles. M.: Business Express, 2019. pp. 6–13.
  13. Kachalov R.M. Economical Risk Management: theory and applications – SPb.: Nestor-Istoriya, 2012 – 288 p. (In Russ.)
  14. Oliveira T.D., Suprinyak C.E. The nature and significance of Lionel Robbins’ meth-odological individualism // Economia. 2018. Vol. 19. Pp. 24–37. doi: 10.1016/j.econ.2017.08.001.
  15. Sleptsova Y.A., Kachalov R.M. Risks of strategic development of the enterprise’s so-cio-economic ecosystem. Collection of reports from participants in sectional sessions of the XXI All-Russian Symposium. Moscow, November 10–11, 2020, pp. 308-310. doi: 10.34706/978-5-8211-0783-1-s2-34
  16. Frolov D.P., Shulimova A.A. The institutional complexity of corporate social respon-sibility (Nature, Institutions, Mechanism). Journal of Institutional Studies. 2013. № 5 (1). Рр. 124–144.
  17. Podoprigora A.V. Trust as a key resource of socio-economic development of the in-formation society. Bulletin of Chelyabinsk State University. 2016. No. 11 (393). Economic Sciences. Iss. 54. Рp. 9—18.
  18. Kachalov R.M. Risk phenomenon as an artificial economic science object. Issues of Risk Analysis. 2020;17(1):100-108. (In Russ.) doi: 10.32686/1812-5220-2020-17-1-100-108.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Kachalov R.M., Sleptsova Y.F.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».