Rus’ and the Golden Horde: Options for Reconstructing Economic Processes by Methods of Archaeozoology


Cite item

Full Text

Abstract

Our analysis of archaeozoological collections found on archaeological sites allowed to build a complex picture of the meat diet of medieval settlements in Eastern Europe and to reconstruct the structure of meat supply in Eastern European towns and villages in forest, forest-steppe and steppe areas, as well as to determine the similarities and differences in this structure across different landscapes and cultural zones. We found that the dominant meat in the diet of the medieval population in all studied landscapes, regardless of settlement form was beef. For Rus’ towns, which existed for several centuries, we identified the tendency to increase the share of beef in the meat diet from the early (12th century) to the latest (16th century and later) periods. Beef also dominated the meat consumption of townspeople in the Golden Horde in the 13th–14th centuries. The study shows that cattle were raised in rural settlements and regularly delivered to the towns for hides and meat. Nomadic cattle, such as sheep and horses were delivered to the towns and slaughtered episodically to produce hides. In the artisanal quarters of the towns, our archaeozoological research registered accumulations of domestic ungulate bones with a specific taxonomic and anatomical set – the remains of large-scale slaughter of nomadic and rural livestock. These quarters also did the primary processing of hides – our study found clear markers of processing industries in archaeozoological collections. The study of isotopes (δ13C and δ15N) in more than 150 bone samples of domestic ungulates of forest and steppe areas proved the feasibility of using 13C isotope tags to capture the status of domestic ungulates: local and outsider; 15N isotope signals describe the contribution of farmed fodder to the diet of specific animals. We managed to discover the movement of nomadic steppe cattle from the arid zone for slaughtering and hides to the forest-steppe Bolgar town, and to record the fact of cattle exchange between steppe and forest territories, as well as between different regions of medieval Rus’.

About the authors

L. V. Yavorskaya

Institute of Archeology of the Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: lv.yavorskaya@gmail.com

Candidate of Historical Sciences, Senior Researcher

Russian Federation, Moscow

References

  1. Antipina E.E. Arheozoologicheskie materialy // Kargaly. T. III. Selishche Gornyj: arheologicheskie materialy, tekhnologiya gorno-metallurgicheskogo proizvodstva, arheobio-logicheskie issledovaniya. M.: Yazyki slavyanskoj kul'tury. 2004. S.182-239 (in Russian).
  2. Yavorskaya L. V. Rethinking the Improvement of Medieval Cities in the Eastern Europe Through “Bone Causeways” // Journal of Siberian Federal University. Humanities & So-cial Science. 2021. 14(1). S. 128–136.
  3. Yavorskaya L.V. «Kostnye vymostki» v drevnerusskih gorodah severo-zapada: «anatomiya» odnoj arheologicheskoj zagadki // Zoologicheskij zhurnal. 2013. T. 92. № 9. S. 1179-1189 (in Russian).
  4. Yavorskaya L.V. Arheozoologicheskie issledovaniya gorodov Zolotoj Ordy: sovremennye interpretacii// Analiticheskie issledovaniya laboratorii estestvennonauchnyh metodov. M.: IA RAN. 2021. Vyp. 5. S. 216-226 (in Russian).
  5. Yavorskaya L.V. Processy urbanizacii i dinamika myasnogo potrebleniya v srednevekovyh gorodah Povolzh'ya (po arheozoologicheskim materialam)// Genuezskaya Gazariya i Zolotaya Orda. Kishinev: Stratum plus. 2015. S. 197–207 (in Russian).
  6. Yavorskaya L.V. K voprosu o funkciyah sel'skih poselenij v ekonomicheskoj sisteme Zolotoj Ordy //Povolzhskaya arheologiya. 2021. №2 (36). S.136-147 (in Russian).
  7. Yavorskaya L.V. K probleme obespecheniya myasnymi produktami zolotoordynskih gorodov Nizhnej Volgi: novye issledovaniya arheozoologicheskih kollekcij // Arheologiya evrazijskih stepej. 2022. №4. S. 13-19 (in Russian).
  8. Yavorskaya L.V. Arheozoologicheskoe issledovanie poseleniya ZhemchuzhinaI i voprosy ekonomiki yugo-vostochnogo Kryma v zolotoordynskij period // Povolzhskaya arheologiya. 2020. №2. S. 171–181 (in Russian).
  9. Bocharov S.G., Maslovskij A.N. Pis'mennye istochniki ob ital'yanskoj torgovle kozhej v Severnom Prichernomor'e i dannye arheologii. Uchenye zapiski Kazanskogo universiteta. Gumanitarnye nauki. 2015. T.157. Kn. 3. S. 7-11 (in Russian).
  10. Yavorskaya L.V. Skopleniya kostej zhivotnyh v gorodah Zolotoj Ordy: osnovnye na-hodki, vidovoj sostav, anatomicheskij nabor // Genuezskaya Gazariya i Zolotaya Orda. T.2. Kazan'-Kishinev: Stratum Plus. 2019. S. 553–567 (in Russian).
  11. Yavorskaya L.V. Novye dannye o roli Madzhara v zolotoordynskoj torgovle shkurno-kozhevennoj produkciej: arheozoologicheskij aspekt // Nizhnevolzhskij arheologicheskij vestnik. 2020. №1 (19), S.202-210 (in Russian).
  12. Yavorskaya L.V., Maslovskij A.N. Nahodki skoplenij kostej zhivotnyh v zolotoordynskom Azake: vidovoj sostav, anatomicheskij nabor, topografiya. // Istoriko-arheologicheskie issledovaniya v Azove i na Nizhnem Donu v 2014-15 gg. Vyp. 30. Azov: Azovskij muzej-zapovednik. 2018. S. 358-378 (in Russian).
  13. Yavorskaya L.V. Remeslennye proizvodstva iz zhivotnogo syr'ya v zolotoordynskom Ukeke: novye dannye // Volgo-Ural'skij region ot drevnosti do srednevekov'ya. Materialy VI Nizhnevolzhskoj Mezhdunarodnoj arheologicheskoj nauchnoj konferencii. Volgograd: Iz-datel'stvo Volgogradskogo gosudarstvennogo universiteta. 2020. S. 222-228 (in Russian).
  14. Antipina E.E., Yavorskaya L.V. Arheozoologicheskie konteksty k rezul'tatam izotop-nogo analiza kostej domashnih kopytnyh iz drevnerusskih gorodov // Kratkie soobshcheniya Instituta arheologii. 2022. № 266. S. 265-279 (in Russian).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Yavorskaya L.V.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».