Descriptive statistics and visualization of historical data on charitable institutions in Eastern Siberia in the 19th century.

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article presents the potential of information technologies and descriptive statistics in solving research problems aimed at revealing the possibility of assessing the effectiveness of accumulated historical experience in such an important area as social work. The purpose of the work is to create tools for a descriptive analysis of historical data on charity institutions in Eastern Siberia XIX century. The methods of research are: data previously collected from diverse archival sources; descriptive statistics in the form of contingency tables and diagrams. The article presents visualized generalized data that allows one to evaluate and interpret the volume, structure and dynamics of charitable assistance in XIX century Eastern Siberia. The subject of the research is institutions of public charity in Eastern Siberia in the 19th century. The novelty and value of the research lies in the original structure of the database, the purpose of which is to systematize and summarize the main characteristics (organizational, financial, socio-demographic) of charitable institutions in their dynamic development and based on a wide range of written sources: office documentation; reference and statistical materials; annals. The specifics of the source base and the goals of the study determined the use of an interdisciplinary approach, which was built primarily on the basis of a synthesis of historical, sociological and information knowledge. Using methods, descriptive statistics and visualization of historical data, the capabilities of the database for systematization, analysis, synthesis and grouping of information are characterized. The study contributes to the elimination of territorial and problematic imbalances in the study of the network of charitable institutions in the Russian Empire, ensures effective systematization of primary information into a database, which is an information product of multi-purpose use, the structure of which is not related to the structure of source documents, and its value as an integral source lies in the subordination content of a specific research problem.

References

  1. Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2017621434 Российская Федерация. Реестр благотворительных заведений Восточной Сибири (1822–1870 гг.): № 2017620907: заявл. 14.08.2017: опубл. 07.12.2017 / Т. А. Катцина; заявитель Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Сибирский федеральный университет».
  2. Благотворительность в России. Составлено по Высочайшему повелению Собственной Его императорского Величества канцелярией по учреждениям императрицы Марии. Т. II. Список благотворительных учреждений. Ч. II. Губернии и области: Олонецкая – Ярославская, Привислинские, Кавказа, Средней Азии и Сибири. II. Дополнительный список благотворительных учреждений. – СПб.: [б. и.], [1907]. – 938 с., IV.
  3. Статистическое обозрение Сибири, составленное по высочайшему его Императорского Величества повелению, при Сибирском комитете, действительным статским советником [Ю.А.] Гагемейстером: в 3 ч. Ч. 2. – СПб.: Типография II Отд. Собственной Е.И.В. канцелярии, 1854. – 697 с., VI, II с.
  4. Степанов А. П. Енисейская губерния: в 2 ч. Ч. 2. – СПб.: в тип. Конрада Вингебера, 1835. – II, 139 c., [3], XIV с.
  5. Иркутская летопись (летописи П. И. Пежемского и В. А. Кротова) с предисловием, добавлением и примечаниями И.И. Серебренникова. – Иркутск: Паровая типография И. П. Казанцева, 1911. – 418 с.
  6. Кытманов А. И. Краткая летопись Енисейского уезда и Туруханского края Енисейской губернии. 1594–1893. – Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2016. – 888 с.
  7. Разинков С. Л., Захаровский Л. В. Информационный потенциал базы данных «Профессионально-техническое образование в Свердловской области (1920–1950-е гг.)» // Историческая информатика. – 2020. – № 3. – С. 51-70. – URL: https://e-notabene.ru/istinf/article_33935.html (дата обращения: 10.09.2023).
  8. Катцина Т. А., Помазан В. А. Опыт разработки базы данных «Организации помощи жертвам войн начала XX в.» // Перспективы науки. – 2013. – № 11 (50). – С. 59-63.
  9. Беговатов Д. А. База данных как результат изучения церковной повседневности в СССР в 1940–1950-е гг. // История повседневности. – 2022. – № 1(21). – С. 42-55.
  10. Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2022620061 Российская Федерация. Данные исторической статистики по человеческому капиталу, экономическому развитию и урбанизации за 1825, 1840, 1847 гг. в Российской империи (включая количество учебных заведений и количество учащихся за указанные периоды): № 2021623265: заявл. 22.12.2021: опубл. 11.01.2022 / Р. Б. Кончаков, Д. В. Диденко; заявитель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации».
  11. Диденко Д. В., Кончаков Р. Б., Карпенко М. А. Динамика благосостояния населения регионов России (по данным городской статистики XIX в. – нач. XX в.) // Информационный бюллетень ассоциации История и компьютер. – 2022. – № 49. – С. 52-53. – URL: https://aik-hisc.ru/static/pdfs/Bulletin_AIK/Bulletin_AIK_49/Bulletin_AIK_49.pdf. (дата обращения: 10.09.2023).
  12. Бородкин Л. И. Историк и мир (больших) данных: вызовы цифрового поворота // Историческая информатика. – 2019. – № 3. – С. 14-30. – doi: 10.7256/2585-7797.2019.3.31383. – URL: https://e-notabene.ru/istinf/article_31383.html (дата обращения: 10.09. 2023).
  13. Бородкин Л. И. Историческая информатика сегодня: «неоднозначное понимание»? (современные дискуссии) // Историческая информатика. –2021. – № 4(38). – С. 33-49. – doi: 10.7256/2585-7797.2021.4.37601. – URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=37601 (дата обращения: 10.09.2023).
  14. Владимиров В. Н. За цифровым поворотом: история продолжается // Историческая информатика. – 2019. – № 3(29). – С. 31-42. – doi: 10.7256/2585-7797.2019.3.31023 – URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=31023(дата обращения: 20.09. 2023).
  15. Брюханова Е. А., Владимиров В. Н., Неженцева Н. В. Создание информационной системы «Историческая статистика Алтая онлайн» // Информационный бюллетень ассоциации История и компьютер. – 2022. – № 49. – С. 202-203. – URL: https://aik-hisc.ru/static/pdfs/Bulletin_AIK/Bulletin_AIK_49/Bulletin_AIK_49.pdf. (дата обращения: 10.09.2023).
  16. Владимиров В. Н., Володин А. Ю., Гарскова И. М., Фролов А. А. Международная научная конференция «Историческая информатика как Historical Data Science»: к 30-летию Ассоциации «История и компьютер» // Историческая информатика. – 2023. – № 1(43). – С. 125-146. – doi: 10.7256/2585-7797.2023.1.40506. – URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=40506 (дата обращения: 10.09. 2023).
  17. Батырбаева Ш. Д. Историческая наука в эпоху цифровой трансформации: анализ состояния, вызовы и будущие направления // Россия: общество, политика, история. – 2023. – № 2(7). – С. 22-37. – doi: 10.56654/ROPI-2023-2(7)-22-37.
  18. Владимиров В. Н., Брюханова Е. А., Неженцева Н. В. Информационная система «Историческая статистика Алтая» // Quaestio Rossica. – 2022. – Т. 10, № 5. – С. 1884-1896. – doi: 10.15826/qr.2022.5.767.
  19. Бородкин Л. И. Наука о данных и технологии искусственного интеллекта: возможности и ограничения в исследованиях историков // Труды Отделения историко-филологических наук 2021: Ежегодник / Ответственный редактор В. А. Тишков, редакционная коллегия: В. Л. Кляус [и др.]. Том 11. – М.: Российская академия наук, 2022. – С. 145-168. – doi: 10.26158/OIFN.2022.11.1.012. – URL: https://new.ras.ru/upload/iblock/341/gah1z89zbx4vg70939oxh7vdpe90lkvu.pdf (дата обращения: 10.09.2023).
  20. Бородкин Л. И., Владимиров В. Н. Цифровые технологии и ресурсы в конкретно-исторических исследованиях: дискуссии и опыт // Историческая информатика. – 2019. – № 2. – С. 1-8. – doi: 10.7256/2585-7797.2019.2.30239. –URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=30239 (дата обращения: 10.09.2023).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).