Features of dynamic processes in the “indentor – coating” system during tests on a tribometer

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The features of a nonlinear model of the “indenter-coating” tribosystem of a tribometer are considered. It is shown that with an increase in the amplitude of harmonic perturbation, the dynamic system goes through the stage of doubling the cycle and passes into the regime of deterministic chaos. At the exit from chaos, it is possible to establish various synergistic regimes that stably retain their parameters even with a multiple decrease in the amplitude of the disturbance. A block diagram of the implementation of the evolutionary model is presented. As a result of the formation of equilibrium roughness, the motion of the system is a strange attractor. To substantiate the randomness of the strange attractor, an analysis of the amplitude-frequency characteristic of the ideal regenerative delay element with a gain factor less than unity, was carried out. The physical meaning of the strange attractor is that in a cyclic mode, a nonlinear dynamic system whose cycle time exceeds the period of natural oscillations by more than two orders of magnitude cannot come to the beginning of a new cycle with exactly the same parameters as to the beginning of the current cycle.

About the authors

I. V. Kolesnikov

Rostov State Transport University

Author for correspondence.
Email: oooedt@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-3265-0871

Corresponding Member of the Russian Academy of Sciences,
Head of the Research Laboratory “Nanotechnologies and New Materials”

Russian Federation

P. A. Koropets

Rostov State Transport University

Email: pkoropets@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-6308-8095

Candidate of Science (Engineering), Senior Researcher of the Research Department “Theoretical Mechanics”

Russian Federation

D. S. Manturov

Rostov State Transport University

Email: manturovds@rgups.ru
ORCID iD: 0000-0002-9977-6997

Candidate of Science (Engineering), Senior Researcher of the Research Department “Theoretical Mechanics”

Russian Federation

Ye. V. Shakhmatov

Samara National Research University

Email: shakhm@ssau.ru

Academician of the Russian Academy of Sciences, 
Head of the Department of Power Plant Automatic Systems

Russian Federation

References

  1. Kolesnikov I.V., Koropets P.A., Manturov D.S., Shakhmatov Ye.V. Mathematical modeling of the evolution of a tribosystem in the process of formation of equilibrium roughness of a frictional contact. Vestnik of Samara University. Aerospace and Mechanical Engineering. 2022 V. 21, no. 3. P. 96-107. (In Russ.). doi: 10.18287/2541-7533-2022-21-3-96-107
  2. Programmnyy kompleks MVTU (Modelirovanie v tekhnicheskikh ustroystvakh) [MVTU (Modeling in Technical Devices) software system]. Available at: http://rk5-lab.bmstu.ru /compu tingcenter/software/index.php
  3. Guckenheimer J., Holmes P. Nonlinear oscillations, dynamical sytems, and ifurcations of vector fileds. New York: Springer, 2002. 462 p.
  4. Kolesnikov A.A. Prikladnaya sinergetika: osnovy sistemnogo analiza: ucheb. posobie [Applied Synergetics: Fundamentals of System Analysis]. Taganrog: TTI YuFU Publ., 2007. 384 p.
  5. Kragel'skiy V.I., Dobychin M.N., Kombalov V.S. Osnovy rascheta na trenie i iznos [Fundamentals of friction and wear calculation]. Moscow: Mashinostroenie Publ., 1977. 526 p.
  6. Kolesnikov I.V., Motrenko P.D., Kolesnikov V.I., Manturov D.S. Povyshenie iznosostoykosti metallicheskikh i metallopolimernykh tribosistem putem formirovaniya struktury i svoystv ikh poverkhnostnogo sloya [Increasing the wear resistance of metal and metal-polymer tribosystems by forming the structure and properties of their surface layer]. Moscow: VINITI RAN Publ., 2021 167 p.
  7. Kolesnikov I.V., Motrenko P.D., Kolesnikov V.I., Novikov E.S. Teoretiko-eksperimental'nye issledovaniya zakonomernostey izmeneniya strukturno-friktsionnykh svoystv poverkhnostnykh sloev metallopolimernykh tribosistem. Razrabotka metodov povysheniya iznosostoykosti [Theoretical and experimental studies on the regularitiws of changes in the structure and properties of the surface la yers in metal-polymer friction units. Methods for increasing wear resistance]. Moscow: VINITI RAN Publ., 2022. 135 p.
  8. Donald E. Knuth. The art of computer programming. V. 2. Seminumerical algorithms. Addison-Wesley Professional, 1997. 784 p.
  9. Ivanov M.A., Chugunkov I.V. Teoriya, primenenie i otsenka kachestva generatorov psevdosluchaynykh posledovatel'nostey [Theory, application and assessment of the quality of generators of pseudo-random sequences]. Moscow: KUDITs-OBRAZ Publ., 2003. 240 p.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 VESTNIK of Samara University. Aerospace and Mechanical Engineering

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».