Some new aspects in the diagnostics of the technical condition of planetary gearboxes of aircraft gas-turbine engines


如何引用文章

全文:

详细

As a result of experimental and theoretical studies performed, a number of new results significantly expanding the possibilities of assessing the technical condition of gas turbine engine planetary gearboxes was obtained. The simulation model of the “sun gear/satellites” couple vibration under propagating wear of tooth flanks, a model of the width of the spectral line of the tooth component of the gear couple under review, as well as the widths of the spectral line of rotation frequency of the gearbox output shaft in the vibration process and the signal of a regular tachometric sensor of its rotation, were proposed. New methods of analyzing dynamic processes were developed. The developed mathematical models, new methods of analyzing dynamic processes made it possible to propose a package of new diagnostic indicators of teeth wear and the values of backlash in a gear coupling. Recommendations on setting standards for the developed diagnostic indicators were given.

作者简介

A. Sundukov

PKF TSK, LLC

编辑信件的主要联系方式.
Email: sunduckov@mail.ru

Candidate of Science (Engineering), Chief Technology Officer

俄罗斯联邦

E. Shakhmatov

Samara National Research University

Email: shakhm@ssau.ru

Academician of the Russian Academy of Sciences, Head of the Department of Power Plant Automatic Systems

俄罗斯联邦

A. Kryuchkov

Samara National Research University

Email: kryuchkov.an@ssau.ru

Doctor of Science (Engineering), Professor, Leading Researcher of the Department of Power Plant Automatic Systems

俄罗斯联邦

A. Igolkin

Samara National Research University

Email: igolkin.aa@ssau.ru

Doctor of Science (Engineering), Professor, Leading Researcher of the Department of Power Plant Automatic Systems

俄罗斯联邦

参考

  1. Kurushin M.I., Balyakin V.B., Kurushin A.M. Experimental investigation of the courses of vibration excitation of elements of gas turbine engines with a differential reduction gearbox. Izvestiya Samarskogo Nauchnogo Tsentra RAN. 2014. V. 16, no. 4. P. 132-136. (In Russ.)
  2. Sundukov A.E. Investigation of the characteristics of the component of vibration of gas turbine engine gearbox that causes fatigue failures of its structural elements in case of tooth flank wear. Vestnik of Samara University. Aerospace and Mechanical Engineering. 2020. V. 19, no. 4. P. 70-79. (In Russ.). doi: 10.18287/2541-7533-2020-19-4-70-79
  3. Vul' V.M., Popkov V.I., Agafonov V.K., Baklanov V.S. Issledovanie dinamicheskikh kharakteristik dvigatelya, stenda i ob"ekta v mestakh opornykh svyazey. Sb. trudov «Vibratsionnaya Prochnost' i Nadezhnost' Dvigateley i Sistem Letatel'nykh Apparatov». Iss. 7. Kuybyshev: Kuybyshev Aviation Institute Publ., 1980. P. 62-68. (In Russ.)
  4. Sundukov A.E., Shakhmatov E.V. Evaluation of both engine placement and propeller type effect on the diagnostic signs of its gearbox teeth wear. Aerospace MAI Journal. 2022. V. 29, no. 4. P. 208-218. (In Russ.). doi: 10.34759/vst-2022-4-208-218
  5. Sundukov A.E. Sposob diagnostiki defektov zub'ev zubchatykh koles reduktora gazoturbinnogo dvigatelya [Diagnostic method for defects of teeth of geared wheels of reduction gear of gas turbine engine]. Patent RF, no. 2737993, 2020. (Publ. 07.12.2020, bull. no. 34)
  6. Sundukov A.E. Sposob izmereniya energeticheskoy shiriny spektral'noy sostavlyayushchey vibratsii mashin [Method for measuring energy width of spectral component of machine vibration]. Patent RF, no. 2750846, 2021. (Publ. 05.07.2021, bull. no. 19)
  7. Sundukov A.E. Sposob diagnostiki defektov zub'ev zubchatykh koles reduktora gazoturbinnogo dvigatelya [Method for diagnostics of defects of gears of gear wheels of gearbox of gas-turbine engine]. Patent RF, no. 2783467, 2022. (Publ. 14.11.2022, bull. no. 32)
  8. Sundukov A.E. Sposob diagnostiki defektov kinematicheskikh par rotornykh mashin [Method for diagnosing defects in kinematic pairs of rotary machines]. Patent RF, no. 2792713, 2023. (Publ. 23.03.2023, bull. no. 9)
  9. Sundukov A.E. Argumentation of filter width selection with the use of envelope spectrum in vibration diagnos-tics of rotary machine defects. Vestnik of Samara University. Aerospace and Mechanical Engineering. 2020. V. 19, no. 3. P. 100-108. (In Russ.). doi: 10.18287/2541-7533-2020-19-3-100-108
  10. Sundukov A.E., Sundukov E.V. Investigation of vibrational state of rolling contact bearings during their runout. Experimential data analysis based upon the spectrum of peaks. Vestnik of the Samara State Aerospace University. 2006. No. 2 (10), part 1. P. 90-93. (In Russ.). doi: 10.18287/2541-7533-2006-0-2-1(10)-90-93
  11. Sundukov A.E., Shakhmatov Ye.V. Increasing the sensitivity and expanding the functionality of bipolar analysis of rotary machine vibrations. Vestnik of Samara University. Aerospace and Mechanical Engineering. 2022. V. 21, no. 1. P. 91-98. (In Russ.). doi: 10.18287/2541-7533-2022-21-1-91-98
  12. Sundukov A.E. Sposob diagnostiki tekhnicheskogo sostoyaniya zubchatogo zatsepleniya [Diagnostic method of technical condition of gearing]. Patent RF, no. 2717139, 2020. (Publ. 18.03.2020, bull. no. 8)
  13. Kryuchkov A.N., Plotnikov S.M., Sundukov E.V., Sundukov A.E. Simulation model of oscillations of the «sun gear – satellites» pair of turboprop engine planetary reduction gearbox in the presence of defects of tooth flanks. Vestnik of Samara University. Aerospace and Mechanical Engineering. 2019. V. 18, no. 4. P. 87-95. (In Russ.). doi: 10.18287/2541-7533-2019-18-4-87-95

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © VESTNIK of Samara University. Aerospace and Mechanical Engineering, 2025

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-相同方式共享 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».